commit 997d630c3e89d825e83133b6d895e6c4e0175774
Author: s444501 <krywas@st.amu.edu.pl>
Date:   Sun Mar 20 15:07:09 2022 +0100

    init

diff --git a/ium-data.py b/ium-data.py
new file mode 100644
index 0000000..19af635
--- /dev/null
+++ b/ium-data.py
@@ -0,0 +1,70 @@
+#!/usr/bin/env python3
+
+from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+from sklearn.model_selection import train_test_split
+
+pd.set_option("display.max_rows", None)
+
+
+def column_stat(analyzed_set, column_name):
+    rating_min = analyzed_set[column_name].min()
+    rating_max = analyzed_set[column_name].max()
+    rating_mean = round(analyzed_set[column_name].mean(), 3)
+    rating_median = analyzed_set[column_name].median()
+    rating_std = round(analyzed_set[column_name].std(), 3)
+
+    print(f"Dla kolumny '{column_name}':")
+    print(f"Minimum: {rating_min}")
+    print(f"Maximum: {rating_max}")
+    print(f"Średnia: {rating_mean}")
+    print(f"Mediana: {rating_median}")
+    print(f"Odchylenie standardowe: {rating_std}")
+
+
+# Pobieranie danych
+api = KaggleApi()
+api.authenticate()
+api.dataset_download_files('arushchillar/disneyland-reviews', unzip=True)
+disney = pd.read_csv('DisneylandReviews.csv', encoding='latin-1')
+
+# Nie zauważyłem w pliku żadnych artefaktów, które trzeba wyczyścić
+
+# Normalizacja kolumny 'Ratings' z przedziału [1;5] do przedziału [0;1]
+disney['Rating'] = (disney['Rating'] - 1) / 4
+
+# Normalizacja kolumny 'Review_Text' do lowercase
+disney['Review_Text'] = disney['Review_Text'].str.lower()
+
+
+# Podział na podzbiory: d_train, d_test, d_dev
+d_train, d_remainder = train_test_split(disney, test_size=0.2, random_state=1, stratify=disney["Branch"])
+d_dev, d_test = train_test_split(d_remainder, test_size=0.5, random_state=1, stratify=d_remainder["Branch"])
+
+# Statystyki
+print(f"Wielkość całego zbioru: {disney.shape[0]}\n"
+      f"Inne statystyki:")
+column_stat(disney, 'Rating')
+print('')
+
+print(f"Wielkość zbioru trenującego: {d_train.shape[0]}\n"
+      f"Inne statystyki:")
+column_stat(d_train, 'Rating')
+print('')
+
+print(f"Wielkość zbioru walidującego: {d_dev.shape[0]}\n"
+      f"Inne statystyki:")
+column_stat(d_dev, 'Rating')
+print('')
+
+print(f"Wielkość zbioru testowego: {d_test.shape[0]}\n"
+      f"Inne statystyki:")
+column_stat(d_test, 'Rating')
+print('')
+
+# Rozkład ocen dla każdego oddziału
+disney.hist(column='Rating', by='Branch', legend=True)
+plt.suptitle('Rozkład ocen w całym zbiorze')
+plt.show()
+