{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "virtual-accreditation",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![Logo 1](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech1.jpg)\n",
    "<div class=\"alert alert-block alert-info\">\n",
    "<h1> Komputerowe wspomaganie tłumaczenia </h1>\n",
    "<h2> 12. <i>Key logging</i> [laboratoria]</h2> \n",
    "<h3>Rafał Jaworski (2021)</h3>\n",
    "</div>\n",
    "\n",
    "![Logo 2](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech2.jpg)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "featured-afghanistan",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Badania nad komputerowym wspomaganiem tłumaczenia często prowadzone są przy użyciu metodologii testowania interfejsów użytkownika - UI/UX testing. Program typu CAT traktuje się wówczas jak każdy inny program komputerowy i przeprowadza testy wydajności i użyteczności."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "severe-protein",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Testy takie prowadzone są zawsze na użytkownikach końcowych, w tym przypadku - na tłumaczach. Podstawowym celem testów jest próba zaobserwowania faktycznego sposobu pracy tłumacza - które funkcje programu są przez niego wykorzystywane najczęściej, jakich innych narzędzi poza CAT-em używa on do swojej pracy, które funkcje programu działają zgodnie, a które niezgodnie z intuicją użytkownika oraz wiele innych czynników. Aby wszystkie te analizy były możliwe, konieczne jest zgromadzenie jak największej ilości danych dotyczących przebiegu testu."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "constant-underground",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Testy są przede wszystkim nagrywane. Nagrywany jest zarówno ekran komputera (screen capture), jak i sam użytkownik pracujący przy komputerze. To jednak nie wszystko - często stosuje się specjalne techniki eye-trackingu, które są w stanie określić, w który punk ekranu użytkownik aktualnie patrzy. Dane pozyskane w ten sposób używane są do analizy czasu znalezienia przez użytkownika potrzebnej mu funkcji oraz zidentyfikowania miejsc, gdzie tej funkcji poszukiwał. Można również wyznaczyć obszary ekranu, które często skupiają uwagę użytkownika. "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "analyzed-lodging",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Dodatkowo stosuje się jeszcze jedną technikę, która jest szczególnie przydatna z punktu widzenia analizy procesu tłumaczenia. Wykonuje się pełny key logging, tj. zapisuje się każde uderzenie użytkownika w dowolny klawisz na klawiaturze wraz z precyzyjnym czasem tego uderzenia. Dane pozyskane w ten sposób pozwalają na przeprowadzenie szeregu interesujących analiz."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "incredible-stress",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Zapoznajmy się najpierw z programem typu key logger:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "c5c37655",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Collecting keyboard\n",
      "  Downloading keyboard-0.13.5-py3-none-any.whl.metadata (4.0 kB)\n",
      "Downloading keyboard-0.13.5-py3-none-any.whl (58 kB)\n",
      "   ---------------------------------------- 0.0/58.1 kB ? eta -:--:--\n",
      "   ------- -------------------------------- 10.2/58.1 kB ? eta -:--:--\n",
      "   -------------- ------------------------- 20.5/58.1 kB 320.0 kB/s eta 0:00:01\n",
      "   --------------------- ------------------ 30.7/58.1 kB 259.2 kB/s eta 0:00:01\n",
      "   ---------------------------------------- 58.1/58.1 kB 382.9 kB/s eta 0:00:00\n",
      "Installing collected packages: keyboard\n",
      "Successfully installed keyboard-0.13.5\n",
      "Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "pip install keyboard"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "broken-workstation",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "KeyboardEvent(K up)\n",
      "KeyboardEvent(R up)\n",
      "KeyboardEvent(Y up)\n",
      "KeyboardEvent(S up)\n",
      "KeyboardEvent(T up)\n",
      "KeyboardEvent(I up)\n",
      "KeyboardEvent(A up)\n",
      "KeyboardEvent(N up)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import keyboard\n",
    "\n",
    "\n",
    "def report_key(event):\n",
    "    print(event.scan_code)\n",
    "\n",
    "keyboard.on_release(callback=report_key)\n",
    "keyboard.wait()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "id": "abb08f92",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "75\n",
      "77\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import keyboard\n",
    "\n",
    "\n",
    "def report_key(event):\n",
    "    print(event.scan_code)\n",
    "\n",
    "keyboard.on_release(callback=report_key)\n",
    "keyboard.wait()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "polish-census",
   "metadata": {},
   "source": [
    "UWAGA! Aby uruchomić powyższy kod na Linuxie konieczne są uprawnienia administratora (pytanie poza konkursem - dlaczego?)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "incoming-hands",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Ćwiczenie 1: Wykorzystując powyższy kod napisz keylogger, który zapisuje wszystkie uderzenia w klawisze do pliku. Format pliku jest dowolny, każdy wpis musi zawierać precyzyjną godzinę uderzenia oraz uderzony klawisz. Uruchom program i przepisz paragraf dowolnie wybranego tekstu."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 50,
   "id": "15ff8fa5",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import keyboard\n",
    "import datetime\n",
    "\n",
    "def report_key(event):\n",
    "    with open('pause.txt', 'a') as f:\n",
    "        timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%H:%M:%S')\n",
    "        f.write(f'{timestamp}\\t{event.name}\\t{event.scan_code}\\n')\n",
    "    \n",
    "\n",
    "keyboard.on_release(callback=report_key)\n",
    "keyboard.wait()\n",
    "\n",
    "#https://www.netia.pl/pl/blog/co-to-jest-keylogger-i-jak-go-wykryc\n",
    "# wynik pierwszego paragraphu po drugim nagłówki w pliku keylogger.txt"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "0d90b504",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "valuable-bearing",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Celem powyższego ćwiczenia jest pozyskanie danych testowych. Dalsze analizy będziemy prowadzili już bez key loggera, starając się korzystać jedynie z danych zapisanych w pliku. Oczywiście, jeśli zajdzie taka konieczność, można w każdej chwili wygenerować sobie nowy plik."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "boxed-maple",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Ćwiczenie 2: Napisz program, który wyliczy średnią prędkość pisania. Wykryj, kiedy użytkownik zaczął pisać. Nie bierz pod uwagę przerw dłuższych niż 5 sekund. Podaj prędkość pisania w znakach na minutę oraz słowach na minutę."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 78,
   "id": "possible-holder",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Łączny czas pisania = 2:14 \n",
      "Napisano 256 znaków na minutę\n",
      "Napisano 37 słów na minutę\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from datetime import datetime\n",
    "\n",
    "def calculate_typing_speed():\n",
    "    with open('keylogger.txt', 'r') as f:\n",
    "        start_time = None\n",
    "        end_time = None\n",
    "        chars = 0\n",
    "        words = 0\n",
    "        \n",
    "        break_time = 0\n",
    "        last_time = None\n",
    "\n",
    "        lines = f.readlines()\n",
    "        length = len(lines)\n",
    "        for i in range(length):\n",
    "\n",
    "            time, key, code = lines[i].strip().split('\\t')\n",
    "\n",
    "            if start_time is None:\n",
    "                start_time = time\n",
    "            elif i == length - 1:\n",
    "                end_time = time\n",
    "\n",
    "            if code in \"42, 54, 541, 75 , 77\": #shift, alt, left, right,\n",
    "                pass\n",
    "            elif code == '14': #backspace\n",
    "                chars -= 1\n",
    "            elif code == '57' or code == '28': #space, enter\n",
    "                words += 1\n",
    "            else:\n",
    "                chars += 1\n",
    "            \n",
    "            if last_time:\n",
    "                s = datetime.strptime(time, \"%H:%M:%S\")\n",
    "                e = datetime.strptime(last_time, \"%H:%M:%S\") \n",
    "                time_difference = e - s\n",
    "                \n",
    "                if  last_time and time_difference.total_seconds() > 5:\n",
    "                    break_time += time_difference.total_seconds()\n",
    "            \n",
    "            last_time = time\n",
    "            \n",
    "    s = datetime.strptime(start_time, \"%H:%M:%S\")\n",
    "    e = datetime.strptime(end_time, \"%H:%M:%S\")\n",
    "    time_difference = e - s\n",
    "    seconds = time_difference.total_seconds() - break_time \n",
    "  \n",
    "    chars_per_m = chars / (seconds // 60)  \n",
    "    words_per_m = words / (seconds // 60)     \n",
    "\n",
    "    return (seconds,int(chars_per_m), int(words_per_m))\n",
    "\n",
    "seconds, chars, words = calculate_typing_speed()\n",
    "\n",
    "print(f'Łączny czas pisania = {int(seconds//60)}:{int(seconds%60)} ')\n",
    "print(f'Napisano {chars} znaków na minutę')\n",
    "print(f'Napisano {words} słów na minutę')\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "ceramic-birth",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Wróćmy teraz do procesu tłumaczenia. Analiza uderzeń klawiszy wykonanych podczas tłumaczenia pozwala wykryć dłuższe pauzy. Pauzy te najczęściej wskazują miejsca, w których tłumacz musi się głębiej zastanowić nad tłumaczeniem danego słowa lub frazy. Przerwę tę wykorzystuje na przykład na sprawdzenie tłumaczenia lub definicji w słowniku, przeglądanie wyników z pamięci tłumaczeń lub korzystanie z innych pomocy (eye-tracking mógłby w tym przypadku rozstrzygnąć, czym w istocie zajmuje się w tym momencie tłuamcz). Jest też możliwe, że tłumacz poświęca pauzę na tzw. cognitive pause-and-unload - rodzaj zamyślenia, pozwalający oczyścić myśli. Z punktu widzenia projektowania systemu wspomagającego tłumaczenie niezwykle istotna jest informacja, nad czym tłumacz musi się dłużej zastanowić. Minimalizacja liczby i czasu trwania takich przerw jest szansą na usprawnienie procesu tłumaczenia."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "great-cable",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Ćwiczenie 3: Napisz program do wykrywania przerw w pisaniu. Raportuj długość oraz miejsce wystąpienia przerwy podając 20-znakowy kontekst z każdej strony. Wykryj każdą przerwę dłuższą niż 3 sekundy, posortuj wyniki malejąco po długości przerwy."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "id": "close-riverside",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Pauza: 6.0s Ilość wciśniętych klawiszy do pauzy: 331 -> text: dzania baza danych (D|H|BMS).  Historia SQL\n",
      "Pauza: 8.0s Ilość wciśniętych klawiszy do pauzy: 680 -> text: z dnych to korzystani|P|e z SQl-a. Pierwsza\n",
      "Pauza: 12.0s Ilość wciśniętych klawiszy do pauzy: 341 -> text: za danych (DBMS).  Hi|S|storia SQL zostal o\n",
      "Pauza: 13.0s Ilość wciśniętych klawiszy do pauzy: 1327 -> text:  SQL: . SQL DML2. SQL|enter| DDL . SQL DCL .tab\n",
      "Pauza: 15.0s Ilość wciśniętych klawiszy do pauzy: 1147 -> text: zona przez brytyjskďż|S|˝ wytwornIe lotnicz\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from datetime import datetime\n",
    "\n",
    "def find_pauses():\n",
    "    with open('pause.txt', 'r') as f:\n",
    "        breaks = []\n",
    "       \n",
    "        last_time = None\n",
    "        lines = f.readlines()\n",
    "        length = len(lines)\n",
    "        text = \"\"\n",
    "        q = 0\n",
    "        for i in range(length):\n",
    "\n",
    "            time, key, code = lines[i].strip().split('\\t')\n",
    "            if code in \"42, 54, 541, 75 , 77\": #shift, alt, left, right,\n",
    "                q += 1\n",
    "            elif code == '14': #backspace\n",
    "                text = text[:-1]\n",
    "                q += 2\n",
    "            elif code == '57' or code == '28': #space, enter\n",
    "                text += \" \"\n",
    "            else:\n",
    "                text += key\n",
    "            \n",
    "            \n",
    "            if last_time:\n",
    "                s = datetime.strptime(time, \"%H:%M:%S\")\n",
    "                e = datetime.strptime(last_time, \"%H:%M:%S\") \n",
    "                time_difference = (s-e).total_seconds()\n",
    "                \n",
    "                if  last_time and time_difference > 5:\n",
    "                    if i-20 >= 0:\n",
    "                        breaks.append([time_difference, [text[i-q-20:i+1-q],key,\"\"],i-q,i])\n",
    "                    else:\n",
    "                        breaks.append([time_difference, [text[:i+1-q],key,\"\"],i-q,i])\n",
    "            last_time = time\n",
    "        \n",
    "    for break_ in breaks:\n",
    "        i = break_[2]\n",
    "        if i+20 <= length:\n",
    "            break_[1][2] = text[i+1:i+20]\n",
    "        else:\n",
    "            break_[1][2] = text[i+1:]  \n",
    "         \n",
    "    breaks = sorted(breaks, key=lambda x: x[0])\n",
    "    return breaks\n",
    "\n",
    "\n",
    "for pause in find_pauses():\n",
    "    print(f\"Pauza: {pause[0]}s Ilość wciśniętych klawiszy do pauzy: {pause[3]} -> text: {pause[1][0]}|{pause[1][1]}|{pause[1][2]}\")"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "author": "Rafał Jaworski",
  "email": "rjawor@amu.edu.pl",
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "lang": "pl",
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.12.1"
  },
  "subtitle": "12. Key logging",
  "title": "Komputerowe wspomaganie tłumaczenia",
  "year": "2021"
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}