From c4624979050b71b6399dbbe6106a2f8c3c152952 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: s450026 Date: Tue, 26 May 2020 23:23:49 +0200 Subject: [PATCH] fix --- Podprojekt-CNN-Maksymilian-Kierski.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/Podprojekt-CNN-Maksymilian-Kierski.md b/Podprojekt-CNN-Maksymilian-Kierski.md index 2c2a3e7..b73c6e7 100644 --- a/Podprojekt-CNN-Maksymilian-Kierski.md +++ b/Podprojekt-CNN-Maksymilian-Kierski.md @@ -155,5 +155,5 @@ model = tf.keras.models.load_model(relative_path + 'SavedModels/plate-64x2-cnn.m prediction = model.predict([prepare(relative_path + 'TestData/' + name + '.jpg')]) return int(prediction[0][0]) ``` -Funkcja ta konwertuję zdjęcie zadeklarowane do wylosowanego stolika oraz odpowiednio je konwertuję. Następnie ładuję zadeklarowany model przez nas model, który zwraca nam odpowiednią liczbę, która w int() daje 0 lub 1. Odpowiednio 0 to talerz pełny a 1 to pusty. Dzięki czemu funkcją **text_speech()** możemy wyświetlić odpowiednią informacje na ekranie. +Funkcja ta konwertuję zdjęcie zadeklarowane do wylosowanego stolika oraz odpowiednio je konwertuję. Następnie ładuję zadeklarowany przez nas model, który zwraca nam odpowiednią liczbę, która w int() daje 0 lub 1. Odpowiednio 0 to talerz pełny a 1 to pusty. Dzięki czemu funkcją **text_speech()** możemy wyświetlić odpowiednią informacje na ekranie. \ No newline at end of file