From d26963a968b07541711467aa26b6ad5459bf5cd8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: s45150 <jacher@st.emu.edu.pl>
Date: Sat, 16 Dec 2017 13:00:41 +0100
Subject: [PATCH] commited tasks

---
 labs06/task02.py | 18 ++++++++++++++----
 1 file changed, 14 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/labs06/task02.py b/labs06/task02.py
index 9d96016..d1b0605 100755
--- a/labs06/task02.py
+++ b/labs06/task02.py
@@ -1,10 +1,19 @@
 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
+import pandas as pd
 
 def wczytaj_dane():
-    pass
+    rooms_data = pd.read_csv('mieszkania.csv',  # ścieżka  do pliku
+                            sep=',',  # separator
+                            encoding='utf-8',  # kodowanie
+                            index_col='Id')  # ustawienie indeksu na kolumnę Date
+    return rooms_data
 
 def most_common_room_number(dane):
+    d=dane
+    print d.columns
+    #mcrn= dane.val
+    #return mcrn
     pass
 
 def cheapest_flats(dane, n):
@@ -39,13 +48,14 @@ def find_best_flats(dane):
 
 def main():
     dane = wczytaj_dane()
-    print(dane[:5])
+    #print(dane[:5])
 
-    print("Najpopularniejsza liczba pokoi w mieszkaniu to: {}"
+
+    print ("Najpopularniejsza liczba pokoi w mieszkaniu to: {}"
           .format(most_common_room_number(dane)))
 
     print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu."
-          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce"))))
+          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce")))
 
     print("Średnia cena mieszkania 3-pokojowego, to: {}"
           .format(mean_price(dane, 3)))