s45151/Python2017
1
0
Fork 0
forked from tdwojak/Python2017
Code Releases Activity

resolved

Browse Source
This commit is contained in:
Przemysław Kaczmarek 2018-01-12 18:30:33 +01:00
parent 2203a269d5
commit 2cc5813593
1 changed files with 7 additions and 8 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

15
labs06/task02.py
View File

@ -1,12 +1,6 @@
#!/usr/bin/env python #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- # -*- coding: utf-8 -*-
"""
** zad. 2 (domowe) **
Jest to zadanie złożone, składające się z kilku części. Całość będzie opierać się o dane zawarte w pliku *mieszkania.csv* i dotyczą cen mieszkań w Poznaniu kilka lat temu.
1. Uzupełnił funkcje ``write_plot``, która zapisze do pliku ``filename`` wykres słupkowy przedstawiający liczbę ogłoszeń mieszkań z podziałem na dzielnice.
1. *(dodatkowe)*: Korzystając z pakietu *sklearn* zbuduj model regresji liniowej, która będzie wyznaczać cenę mieszkania na podstawie wielkości mieszkania i liczby pokoi.
"""
import pandas as pd import pandas as pd
import statistics import statistics
@ -49,8 +43,14 @@ def add_borough(dane):
def write_plot(dane, filename): def write_plot(dane, filename):
data = add_borough(dane)
plot_data = data.groupby(dane['Borough']).size()
plt = plot_data.plot.bar()
fig = plt.get_figure()
fig.savefig('{}.png'.format(filename))
return 0
pass
def mean_price(dane, room_number): def mean_price(dane, room_number):
data=dane.loc[dane['Rooms'] == room_number] data=dane.loc[dane['Rooms'] == room_number]
@ -84,6 +84,5 @@ def main():
if __name__ == "__main__": if __name__ == "__main__":
main() main()