From 429da687af54aff16c2ccc4a1a97c8e48591b03d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: s45153 <kubiak.agn@amu.edu.pl>
Date: Mon, 22 Jan 2018 01:15:58 +0000
Subject: [PATCH] task05_rev uploaded

---
 Homework/labs03/task05_rev.py | 22 ++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 22 insertions(+)
 create mode 100644 Homework/labs03/task05_rev.py

diff --git a/Homework/labs03/task05_rev.py b/Homework/labs03/task05_rev.py
new file mode 100644
index 0000000..681f51e
--- /dev/null
+++ b/Homework/labs03/task05_rev.py
@@ -0,0 +1,22 @@
+"""
+ćwiczenie 5 Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe,
+które posiadają informacje o wysokości miary BLEU na różnych etapach trenowania modelu.
+Nazwa każdego pliku na postać model.iterXXXXXXX.npz.bleu, gdzie XXXXXXX, to liczba iteracji.
+Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (
+BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903), gdzie YY.YY to wartość miary BLEU.
+Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary BLEU.
+
+Wykorzystaj bibliotekę glob (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
+Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
+"""
+import glob,json
+dane={} #stwórz komunikat jsona do przechowania kompletu inf.
+plik=""
+for i in glob.glob('scores/*'):
+    wczytaj=open(i,'r').read()
+    uporzadkuj = wczytaj.replace(",","").split(" ")
+    print(uporzadkuj)
+    dane[i]=float(uporzadkuj[2]) #zamien na float wartosci dla skladnika BLEU
+
+minimum = min(dane, key=dane.get)
+print(minimum)
\ No newline at end of file