Final updates

.gitignore

@@ -0,0 +1,12 @@
+# wiki files
+Python2017.wiki/*
+
+# Jupyter Files
+*/.ipynb_checkpoints/*
+
+# Rope files
+.ropeproject
+*/.ropeproject
+
+# Labs temp files
+labs03/haslo2.txt

.idea/vcs.xml

@@ -0,0 +1,6 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="VcsDirectoryMappings">
+    <mapping directory="$PROJECT_DIR$" vcs="Git" />
+  </component>
+</project>

Homework/Labs06/task02.py

@@ -1,88 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-import pandas as pd
-
-def wczytaj_dane():
-    dane = pd.read_csv('C:/Users/aga/Desktop/python2017/labs06/mieszkania.csv', sep = ",", index_col='Id') #indeksowanie po Id (od 1)
-    return pd.DataFrame(dane).head() #dla .head() - domyslnie 5 pierwszch
-    #print(dane)
-wczytaj_dane()
-
-def d(dane):          ##sprawdzam typ
-    if isinstance(dane, pd.DataFrame):
-        print("si")
-#d(dane)
-
-def most_common_room_number(dane):
-    pokoje = dane['Rooms'].value_counts().head()
-    print(pokoje)
-#most_common_room_number(dane)
-
-#n = 3
-def cheapest_flats(dane, n): #zwroc n najtanszych
-    najtansze = dane.sort_values(by = ['Expected'], ascending=True)
-    return dane.head(n)
-cheapest_flats(dane, n)
-
-def find_borough(desc):
-    dzielnice = ['Stare Miasto',
-                 'Wilda',
-                 'Jeżyce',
-                 'Rataje',
-                 'Piątkowo',
-                 'Winogrady',
-                 'Miłostowo',
-                 'Dębiec']
-    for i in dzielnice:
-        if i in desc:
-            return i
-        else:
-            return('Inne')
-
-def add_borough(dane): #do pliku, wykres z liczba ogloszen z podzialem na dzielnice
-    dane['Borough'] = dane['Location'].apply(find_borough)
-    return dane
-#add_borough(dane)
-
-#filename = 'filename.png'
-import matplotlib.pyplot as plt
-def write_plot(dane, filename): #do pliku ``filename`` wykres słupkowy przedstawiający liczbę ogłoszeń mieszkań z podziałem na dzielnice
-    kontent = dane['Borough'].value_counts()
-    kontent.plot(kind = 'bar')
-    wykres = kontent.get_figure()
-    wykres.savefig(filename)
-
-#write_plot(dane, filename)
-#room_number = 2
-def mean_price(dane, room_number): #srednia cena mieszkania n-pokojowego
-    room_number = dane['Rooms']
-    srednia = room_number[dane['Expected']].mean()
-    return srednia
-mean_price(dane, room_number)
-
-def find_13(dane):
-    pietro13 = dane[dane['Floor'] == 13]['Borough']
-    return pietro13
-find_13(dane)
-
-def find_best_flats(dane): #wszystkie: Winogrady+3pokoje+1pietro
-    najlepsze = dane[(dane['Floor'] == 1) & dane(['Borough' == "Winogrady"]) & (dane['Rooms']==3)]
-    return najlepsze
-
-#find_best_flats(dane)
-
-def main():
-    dane = wczytaj_dane()
-    print(dane[:5])
-
-    print("Najpopularniejsza liczba pokoi w mieszkaniu to: {}"
-          .format(most_common_room_number(dane)))
-
-    print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu."
-          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce"))))
-
-    print("Średnia cena dane 3-pokojowego, to: {}"
-          .format(mean_price(dane, 3)))
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

Homework/labs02/task08_rev.py

@@ -1,29 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-"""
-Napisz funkcję sum_div35(n), która zwraca sumę wszystkich liczb podzielnych
-przez 3 lub 5 mniejszych niż n.
-"""
-#pythonowy zakres dla funkcji range: range(3) == [0, 1, 2], czyli <n to range(n)
-#example sum in range: for x in range(100, 2001, 3); 100 - 2001 range, divided by 3
-
-
-#n = 100
-def sum_div35(n):
-    return sum(range(3, n, 3)) + sum(range(5, n, 5)) - sum(range(15, n, 15))
-print(sum_div35(n))
-
-def tests(f):
-    inputs = [[10], [100], [3845]]
-    outputs = [23, 2318, 3446403]
-
-    for input, output in zip(inputs, outputs):
-        if f(*input) != output:
-            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
-            break
-    return "TESTS PASSED"
-
-if __name__ == "__main__":
-    print(tests(sum_div35))
-

Homework/labs02/task09_rev.py

@@ -1,18 +0,0 @@
-## final version L02T09
-
-def leet_speak(words):
-    return words.replace("e","3").replace("l","1").replace("o","0").replace("t","7")
-
-
-def tests(f):
-    inputs = [['leet'], ['do not want']]
-    outputs = ['1337', 'd0 n07 wan7']
-
-    for input, output in zip(inputs, outputs):
-        if f(*input) != output:
-            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
-            break
-    return "TESTS PASSED"
-
-if __name__ == "__main__":
-    print(tests(leet_speak))

Homework/labs02/task10_rev.py

@@ -1,30 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-
-"""
-Napisz funkcję pokemon_speak, która zamienia w podanym napisie co drugą literę
-na wielką. Np. pokemon_speak('pokemon') powinno zwrócić 'PoKeMoN'.
-"""
-
-def pokemon_speak(words):
-    words = str()
-    for i, l in enumerate(text): #zwraca element i index <- enumerate(iterable, start=0)
-        if i % 2 == 0:
-            words += l.upper()
-        else:
-            words += l
-    return words
-
-def tests(f):
-    inputs = [['pokemon'], ['do not want'], ['POKEMON']]
-    outputs = ['PoKeMoN', 'Do nOt wAnT', 'POKEMON']
-
-    for input, output in zip(inputs, outputs):
-        if f(*input) != output:
-            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
-            break
-    return "TESTS PASSED"
-
-if __name__ == "__main__":
-    print(tests(pokemon_speak))

Homework/labs02/task11_rev.py

@@ -1,33 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-
-"""
-Napisz funkcję common_chars(string1, string2), która zwraca alfabetycznie
-uporządkowaną listę wspólnych liter z lańcuchów string1 i string2.
-Oba napisy będą składać się wyłacznie z małych liter.
-"""
-
-def common_chars(string1, string2):
-    temp=[]
-    str1 = list(set(string1.replace(' ', '')))
-    str2 = list(set(string2.replace(' ', '')))
-    for i in str1:
-        if i in str2:
-            temp.append(i)
-    temp.sort()
-    return temp
-
-
-def tests(f):
-    inputs = [["this is a string", "ala ma kota"]]
-    outputs = [['a', 't']]
-
-    for input, output in zip(inputs, outputs):
-        if f(*input) != output:
-            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
-            break
-    return "TESTS PASSED"
-
-if __name__ == "__main__":
-    print(tests(common_chars))

Homework/labs02/task_07_rev.py

@@ -1,37 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-#text = [["aaa"], ["bbb"], ["this is another string"]]
-#text = "aaa"
-text = [["this is a string"], ["this is another string"]]
-
-def char_sum(text):
-    if isinstance(text, str):
-        def form_ascii(text):
-            print(sum(map(ord, text)))
-        return form_ascii(text)
-    elif isinstance(text, list):
-        def ascii_list(text):
-            loc = [sub_list[0] for sub_list in text]
-            for i in loc:
-                print(sum(map(ord, i)))
-        return ascii_list(text)
-    else:
-        print("try harder")
-
-
-char_sum(text)
-
-
-def tests(f):
-    inputs = [["this is a string"], ["this is another string"]]
-    outputs = [1516, 2172]
-
-    for input, output in zip(inputs, outputs):
-        if f(*input) != output:
-            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
-            break
-    return "TESTS PASSED"
-
-if __name__ == "__main__":
-    print(tests(char_sum))

Homework/labs03/task05_rev.py

@@ -1,22 +0,0 @@
-"""
-ćwiczenie 5 Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe,
-które posiadają informacje o wysokości miary BLEU na różnych etapach trenowania modelu.
-Nazwa każdego pliku na postać model.iterXXXXXXX.npz.bleu, gdzie XXXXXXX, to liczba iteracji.
-Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (
-BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903), gdzie YY.YY to wartość miary BLEU.
-Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary BLEU.
-
-Wykorzystaj bibliotekę glob (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
-Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
-"""
-import glob,json
-dane={} #stwórz komunikat jsona do przechowania kompletu inf.
-plik=""
-for i in glob.glob('scores/*'):
-    wczytaj=open(i,'r').read()
-    uporzadkuj = wczytaj.replace(",","").split(" ")
-    print(uporzadkuj)
-    dane[i]=float(uporzadkuj[2]) #zamien na float wartosci dla skladnika BLEU
-
-minimum = min(dane, key=dane.get)
-print(minimum)

homeworks/main.py

@@ -0,0 +1,124 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import argparse
+import logging
+import git
+import os
+import importlib
+import collections
+import csv
+
+logger = logging.getLogger('Homeworks')
+logger.setLevel(logging.DEBUG)
+fm = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
+ch = logging.StreamHandler()
+ch.setFormatter(fm)
+logger.addHandler(ch)
+
+
+def arg_parse():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description='Framework for checking homeworks.')
+    parser.add_argument('-i', '--ids', type=str,
+                        help='path to a file with student ids.')
+    return parser.parse_args()
+
+def get_ids(path):
+    ids = []
+    with open(path) as _file:
+        for line in _file:
+            ids.append(line.strip().split(' ')[::2])
+    return ids
+
+
+def clone_repo(username, repo_name):
+    repo = "https://git.wmi.amu.edu.pl/{}/{}.git".format(username, repo_name)
+    dest = "./Python2017-{}".format(username)
+    if os.path.exists(dest):
+        logger.debug("{}: repo exests.".format(username))
+    else:
+        try:
+            git.Repo.clone_from(repo, dest)
+        except git.GitCommandError:
+            logger.info("Repository '{}' does not exist".format(repo))
+            return False
+    return True
+
+def check_tasks(username, repo_name, tasks):
+    logger.debug("Marking user: {}".format(username))
+    scores = collections.defaultdict(dict)
+    for lab in tasks:
+        path = os.path.realpath("./Python2017-{}/{}".format(username, lab))
+        for task, fun in tasks[lab]:
+            task_file = path + "/{}". format(task)
+            logger.debug(task_file)
+            package = 'Python2017-{}.{}.{}'.format(username, lab, task)
+            lib = importlib.import_module(package)
+            tested_fun = getattr(lib, fun)
+            tests = getattr(lib, 'tests')
+            try:
+                test_result = tests(tested_fun)
+            except Exception:
+                test_result = "FAILED"
+
+            if test_result == 'TESTS PASSED':
+                scores[lab][task] = 1
+            else:
+                scores[lab][task] = 0
+    return scores
+
+def get_fieldnames(tasks):
+    fieldnames = ['ID']
+    for lab in tasks:
+        for task, _ in tasks[lab]:
+            fieldnames.append('{}:{}'.format(lab, task))
+    return fieldnames
+
+def parse_scores(fieldnames, uname, scores):
+    out = {}
+    for name in fieldnames:
+        if name == 'ID':
+            out[name] = uname
+            continue
+        lab, task = name.split(':')
+        out[name] = scores[lab][task]
+    return out
+
+
+def write_scores(scores, filename, tasks):
+    fieldnames = get_fieldnames(tasks)
+
+    with open(filename, 'w') as results:
+        writer = csv.DictWriter(results, fieldnames, restval=0)
+        writer.writeheader()
+        for student in scores:
+            writer.writerow(parse_scores(fieldnames, student, scores[student]))
+
+
+def main():
+    """ main """
+    options = arg_parse()
+    ids = get_ids(options.ids)
+    logger.info("Liczba studentów: {}".format(len(ids)))
+    scores = {}
+
+    tasks = {
+        'labs02' : [
+            ('task07', 'char_sum'),
+            ('task08', 'sum_div35'),
+            ('task09', 'leet_speak'),
+            ('task10', 'pokemon_speak'),
+            ('task11', 'common_chars')
+        ]
+    }
+
+    for repo_id in ids:
+        st_uname = repo_id[0]
+        repo_name = repo_id[-1]
+        if clone_repo(st_uname, repo_name):
+            scores[st_uname] = check_tasks(st_uname, repo_name, tasks)
+    write_scores(scores, 'results.csv', tasks)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

homeworks/results.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+ID       |  labs02:task07  |  labs02:task08  |  labs02:task09  |  labs02:task10  |  labs02:task11  |  labs03  |  labs04  |  labs06  | Punkty | Ocena |
+---------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|----------|----------|----------|--------|-------|
+s45146   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45147   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45148   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45150   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  2       |  1       |  8       |  16    | 4     |
+s45151   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  0       |  5       |  8       |  18    | 4.5   |
+s45152   |  1              |  1              |  1              |  0              |  1              |  0       |  5       |  8       |  17    | 4     |
+s45153   |  0              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  0       |  8       |  16    | 4     |
+s45155   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  1       |  5       |  8       |  19    | 4.5   |
+s45156   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45157   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+s45158   |  1              |  1              |  0              |  0              |  1              |  4       |  5       |  8       |  19    | 4.5   |
+s45159   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  2       |  3       |  8       |  18    | 4.5   |
+s45160   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+s45161   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45162   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45163   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+s45164   |  1              |  1              |  0              |  1              |  0              |  0       |  5       |  8       |  16    | 4     |
+s45165   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45166   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45167   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  0       |  5       |  8       |  17    | 4     |
+s45168   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0              |  0       |  0       |  0       |   0    | 2     |
+s45452   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+szwedek  |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  10      |  24    | 5     |
+
+Skala:
+
+Punkty | Ocena |
+-------|-------|
+24-20  |   5   |
+19-18  | 4.5   |
+17-16  |   4   |
+15-13  |   3   |
+12-0   |   2   |
+
+
+Max: 22

la/README.md

@@ -1,3 +0,0 @@
-Link do arkusza z obecnością:
-
-https://docs.google.com/spreadsheets/d/1TxJSYM-voKJ7siCgtkCS77pSF0l7I-OtzfCrQdq9RtE/edit?usp=sharing

la/cw_3.py

@@ -1,48 +0,0 @@
-def suma(*args): ## funkcja przejmuje wszystkie argumenty, ktore nie zostaly nazwane (arguments)
-    return sum(args)
-print(suma(1,2,3,4,5))
-
-def suma(x, *args): ### x bedzie 1, a reszta argumentow bedzie podstawiona do do args i wydzie 14
-    return sum(args)
-print(suma(1,2,3,4,5))
-
-def greet_me(**kwargs): ##key-word arguments
-    if kwargs is not None:
-        for key, value in kwargs.items():
-            print("%s == %s" %(key,value))
-greet_me(a=1, b=(3,4))
-
-def greet_me(z=None,**kwargs): ##key-word arguments; przydatne dla funkcji, ktore przyjmuja bardzo duzo argumentow
-    if kwargs is not None:
-        for key, value in kwargs.items():
-            print("%s == %s" %(key,value))
-greet_me(a=1, b=(3,4))
-
-plik = open("haslo.txt", 'r') ## r - read only
-for linia in plik.readlines():
-    print(linia.strip())
-print(plik.read())
-plik.close()
-
-plik = open("haslo.txt", 'r') ## r - read only
-for linia in plik.readlines():
-    print(linia.strip())
-print(plik.read())
-print(">>")
-plik.close()
-
-with open("haslo23.txt", 'w') as plik: ## write - zapis do pliku
-    for word in ('corect ', 'horse ', 'battery', 'staple'):
-        plik.write(word)
-    plik.write('\n')
-with open("haslo2.txt", 'w+') as plik:
-    plik.writelines([' '.join(('corect', 'horse', 'battery', 'staple'))])
-
-import os  ##ta biblioteka pozwala na operacje na systemie operacyjnym
-print(os.name)
-
-from os import getenv
-print('Nazwa uzytkownika: {}'.format(getenv("USER")))
-
-name = input("What's your name?\n")
-print("Welcome home, {}.".format(name))

la/haslo2.txt

@@ -1 +0,0 @@
-corect horse battery staple

la/haslo23.txt

@@ -1 +0,0 @@
-corect horse batterystaple

labs02/task01.py

@@ -4,47 +4,16 @@
 """
 Zad 2. Napisz funkcję even_elements zwracającą listę,
 która zawiera tylko elementy z list o parzystych indeksach.
-== identyczne
-!= rozne
-and
-or (malymi literami)
 """
-lista = [5, 7, 9, 0, 10]
+
 def even_elements(lista):
-    for i in lista:
+    pass
-        id = lista.index()
-        if id %2==0:
-        print('parzyste indeksy', even_elements(id))
-
-l = [99, 44, 33]
-print(l.index(44))
-
-def find_element_in_list(element, list_element):
-    try:
-        index_element = list_element.index(element)
-        return index_element
-    except ValueError:
-        return None
-
-lista = [5, 7, 9, 0, 10]
-id = lista.index("5")
-print("lista",[id])
-
-
-testlist = [1,2,3,5,3,1,2,1,6]
-for id, value in enumerate(testlist):
-    if id == 3:
-        print(testlist[id])
 
 
 def tests(f):
     inputs = [[[1, 2, 3, 4, 5, 6]], [[]], [[41]]]
     outputs = [[1, 3, 5], [], [41]]
 
-
-
-
-
     for input, output in zip(inputs, outputs):
         if f(*input) != output:
             return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)

labs02/task07_done.py

@@ -1,42 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-"""
-Napisz funkcję char_sum, która dla zadanego łańcucha zwraca
-sumę kodów ASCII znaków.
-"""
-def dekodowanie(text):
-    sum = 0
-    for c in text:
-        char_ascii = ord(c)
-        sum += char_ascii
-    return char_ascii
-
-
-def char_sum(a):
-    if isinstance(a, str):
-        return dekodowanie(a)
-    elif isinstance(a, list):
-        overall = 0
-        for i in a:
-            overall += dekodowanie(i)
-        return overall
-
-### gdzieś mam błąd, którego nie umiem zidentyfikować,
-# poniweż niepoprawnie mi wykonuje dekodowanie/sumowanie dla zagnieżdżonych list w liście.
-# wysyłam do momentu, w którym miałam wrażenie, że wiem o co chodzi. ;)
-
-def tests(f):
-    inputs = [["this is a string"], ["this is another string"]]
-    #inputs = [["ala ma kota"], ["ala ma kota"]]
-    #outputs = [1516, 2172]
-    outputs = [103, 103]
-    #outputs = [97, 97]
-    for input, output in zip(inputs, outputs):
-        if f(*input) != output:
-            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
-            break
-    return "TESTS PASSED"
-
-if __name__ == "__main__":
-    print(tests(char_sum))

labs02/task08_done.py

@@ -1,29 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-"""
-Napisz funkcję sum_div35(n), która zwraca sumę wszystkich liczb podzielnych
-przez 3 lub 5 mniejszych niż n.
-"""
-#pythonowy zakres dla funkcji range: range(3) == [0, 1, 2], czyli <n to range(n)
-#example sum in range: for x in range(100, 2001, 3); 100 - 2001 range, divided by 3
-
-
-#n = 100
-def sum_div35(n):
-    return sum(range(3, n, 3)) + sum(range(5, n, 5)) - sum(range(15, n, 15))
-print(sum_div35(n))
-
-def tests(f):
-    inputs = [[10], [100], [3845]]
-    outputs = [23, 2318, 3446403]
-
-    for input, output in zip(inputs, outputs):
-        if f(*input) != output:
-            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
-            break
-    return "TESTS PASSED"
-
-if __name__ == "__main__":
-    print(tests(sum_div35))
-

labs02/task09_done.py

@@ -1,32 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-"""
-Napisz funkcję leet_speak, która podmienia w podanym napisie niektóre litery
-na podobnie wyglądające cyfry: 'e' na '3', 'l' na '1', 'o' na '0', 't' na '7'.
-Np. leet('leet') powinno zwrócić '1337'.
-"""
-text = 'leeeet toe' ## przykładowy tekst, na którym funkcja działa
-dic = {'e': '3', 'l': '1', 'o': '0', 't':'7'}
-def leet_speak(text, dic):
-    for i, j in dic.items(): ##wersja dla pythona3, dla pythona2 to było iteritems
-        text = text.replace(i, j)
-    return text
-txt_changed = leet_speak(text, dic)
-print(txt_changed)
-
-## chyba powtarzam błąd z zadania 7 - dla inputs z tests w postaci zagnieżdżonej
-## listy nie wywołouje mojej funckji :(
-
-def tests(f):
-    inputs = [['leet'], ['do not want']]
-    outputs = ['1337', 'd0 n07 wan7']
-
-    for input, output in zip(inputs, outputs):
-        if f(*input) != output:
-            return "ERROR: {}!={}".format(f(*input), output)
-            break
-    return "TESTS PASSED"
-
-if __name__ == "__main__":
-    print(tests(leet_speak))

labs02/test_task.py

@@ -18,8 +18,4 @@ def tests(f):
             break
     return "TESTS PASSED"
 
-if __name__ == "__main__":
+print(tests(suma))
-    print(tests(suma))
-
-
-### 5 ostatnich zadań, to zadania domowe

labs03/Podstawy 2.ipynb

@@ -49,22 +49,34 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 9,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [],
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "2\n",
+      "[1, 2, 3, 1, 2, 3]\n",
+      "123\n"
+     ]
+    }
+   ],
    "source": [
-    "def dwojak(x): x *= 2\n",
+    "def dwojak(x): \n",
+    "    x *= 2\n",
+    "    return x\n",
     "    \n",
     "l = [1, 2, 3]\n",
     "s = \"123\"\n",
     "\n",
     "dwojak(l)\n",
     "dwojak(s)\n",
-    "\n",
+    "print(dwojak(1))\n",
     "print(l)\n",
     "print(s)"
    ]
@@ -104,16 +116,28 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 11,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [],
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "[1, 2, 3, 1, 2, 3]\n",
+      "F: [1, 2, 3, 1, 2, 3]\n",
+      "[1, 2, 3]\n"
+     ]
+    }
+   ],
    "source": [
     "def dwojak1(x): x *= 2\n",
-    "def dwojak2(x): x = x * 2\n",
+    "def dwojak2(x): \n",
+    "    x = x * 2\n",
+    "    print(\"F:\", x)\n",
     "\n",
     "l = [1,2, 3]\n",
     "dwojak1(l)\n",
@@ -126,29 +150,47 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 17,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [],
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "[1, 2, 3]\n",
+      "[1, 2, 3, 4]\n"
+     ]
+    }
+   ],
    "source": [
     "l = [1, 2, 3]\n",
-    "e = l\n",
+    "e = l[:]\n",
     "e.append(4)\n",
-    "print(l)"
+    "print(l)\n",
+    "print(e)"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 19,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [],
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "[[1], [1], [1]]\n"
+     ]
+    }
+   ],
    "source": [
     "e = []\n",
     "f = [e for i in range(3)]\n",
@@ -172,18 +214,39 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 25,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [],
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "(1, 'napis', [0])\n",
+      "3\n"
+     ]
+    },
+    {
+     "ename": "TypeError",
+     "evalue": "unhashable type: 'list'",
+     "output_type": "error",
+     "traceback": [
+      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m                                 Traceback (most recent call last)",
+      "\u001b[0;32m<ipython-input-25-2bd2fa17fbf5>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      3\u001b[0m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mt\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mlen\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mt\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 5\u001b[0;31m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m{\u001b[0m\u001b[0mt\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m \u001b[0;32mNone\u001b[0m\u001b[0;34m}\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m: unhashable type: 'list'"
+     ]
+    }
+   ],
    "source": [
-    "t = (1, \"napis\", None)\n",
+    "t = (1, \"napis\", [])\n",
-    "elem = t[0]\n",
+    "t[-1].append(0)\n",
     "print(t)\n",
-    "print(len(t))"
+    "print(len(t))\n",
+    "print({t: None})"
    ]
   },
   {
@@ -199,19 +262,29 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 36,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
    },
-   "outputs": [],
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "15\n",
+      "a == 1\n",
+      "b == (3, 4)\n"
+     ]
+    }
+   ],
    "source": [
     "def suma(*args):\n",
     "    return sum(args)\n",
     "print(suma(1,2,3,4,5))\n",
     "\n",
-    "def greet_me(**kwargs):\n",
+    "def greet_me(z=None,**kwargs):\n",
     "    if kwargs is not None:\n",
     "        for key, value in kwargs.items():\n",
     "            print(\"%s == %s\" %(key,value))\n",
@@ -231,21 +304,29 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 38,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
    },
-   "outputs": [],
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "97\n",
+      "a\n",
+      "98\n",
+      "b\n",
+      "99\n",
+      "c\n",
+      "100\n",
+      "d\n"
+     ]
+    }
+   ],
    "source": [
-    "def alfaRange(x, y):\n",
-    "    for i in range(ord(x), ord(y)):\n",
-    "        yield chr(i)\n",
-    "\n",
-    "for c in alfaRange('a', 'e'):\n",
-    "    print(c)\n",
-    "    ##druga wersja; w Pythonie3 f range rozni sie od 2\n",
     "def alfaRange(x, y):\n",
     "    for i in range(ord(x), ord(y)):\n",
     "        print(i)\n",
@@ -268,41 +349,74 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 45,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
    },
-   "outputs": [],
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "W Paryżu najlepsze kasztany są na placu Pigalle\n",
+      "Zuzanna lubi je tylko jesienią.\n",
+      "\n",
+      ">>\n"
+     ]
+    }
+   ],
    "source": [
-    "plik = open(\"haslo.txt\", 'r') ## r - read only\n",
+    "plik = open(\"haslo.txt\", 'r')\n",
     "for linia in plik.readlines():\n",
     "    print(linia.strip())\n",
     "print(plik.read())\n",
     "print(\">>\")\n",
-    "plik.close() ## jesli nie uzyjemy tej funkcji przy duzej liczbie plikow, to skoncza sie deskryptory"
+    "plik.close()"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 47,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [],
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "W Paryżu najlepsze kasztany są na placu Pigalle\n",
+      "\n",
+      "Zuzanna lubi je tylko jesienią.\n",
+      "\n"
+     ]
+    },
+    {
+     "ename": "ValueError",
+     "evalue": "I/O operation on closed file.",
+     "output_type": "error",
+     "traceback": [
+      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mValueError\u001b[0m                                Traceback (most recent call last)",
+      "\u001b[0;32m<ipython-input-47-f06513c1bbec>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      2\u001b[0m     \u001b[0;32mfor\u001b[0m \u001b[0mlinia\u001b[0m \u001b[0;32min\u001b[0m \u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mreadlines\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      3\u001b[0m         \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mlinia\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 4\u001b[0;31m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mread\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mValueError\u001b[0m: I/O operation on closed file."
+     ]
+    }
+   ],
    "source": [
-    "with open(\"haslo.txt\", 'r') as plik: ## wygodne do pracy z plikami\n",
+    "with open(\"haslo.txt\", 'r') as plik:\n",
     "    for linia in plik.readlines():\n",
     "        print(linia)\n",
-    "# print(plik.read()) ##nie trzeba zamykac plikow"
+    "print(plik.read())"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 48,
    "metadata": {
     "collapsed": true,
     "slideshow": {
@@ -311,7 +425,7 @@
    },
    "outputs": [],
    "source": [
-    "with open(\"haslo2.txt\", 'w') as plik: ## write - zapis do pliku\n",
+    "with open(\"haslo2.txt\", 'w') as plik:\n",
     "    for word in ('corect', 'horse', 'battery', 'staple'):\n",
     "        plik.write(word)\n",
     "    plik.write('\\n')\n",
@@ -343,15 +457,24 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 49,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
    },
-   "outputs": [],
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "posix\n",
+      "Nazwa uzytkownika: tomaszd\n"
+     ]
+    }
+   ],
    "source": [
-    "import os  ##ta biblioteka pozwala na operacje na systemie operacyjnym\n",
+    "import os\n",
     "print(os.name)\n",
     "\n",
     "from os import getenv\n",
@@ -360,13 +483,31 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 50,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [],
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Counter({'o': 4, 'n': 4, 'a': 4, 'k': 3, 't': 3, 'y': 2, 'i': 2, 'c': 2, 'z': 2, 's': 1, 'p': 1, 'l': 1, 'ń': 1, 'w': 1, 'e': 1})\n"
+     ]
+    },
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "array([[ 1.,  3.,  4.,  5.]], dtype=float32)"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 50,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
    "source": [
     "from collections import *\n",
     "print(Counter(\"konstantynopolitańczykowianeczka\"))\n",
@@ -403,13 +544,23 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 51,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
    },
-   "outputs": [],
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "What's your name?\n",
+      "Tomasz\n",
+      "Welcome home, Tomasz.\n"
+     ]
+    }
+   ],
    "source": [
     "name = input(\"What's your name?\\n\")\n",
     "print(\"Welcome home, {}.\".format(name))"

labs03/README.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+# Laboratoria 3
+
+## Zadania
+
+**ćwiczenie 0**
+Sklonuj repozytorium ``https://github.com/realpython/python-scripts``, które różne, przydatne skrypty. Przejrzyj je i zobacz na ile jesteś w stanie zrozumieć co i jak robią. Uruchom kilka z nich, np. ``27_send_sms.py``.
+
+**ćwiczenie 1**
+Każdy obiekt w Pythonie na wbudowaną funkcję ``id()``, która zwraca liczbę, która jest unikatowa i stała dla obiektu. Pozwala ona w prosty sposób sprawdzić, który obiekt jest *mutable*a, który *immutable*: jeżeli po wykonaniu operacji, zwracana liczba jest stała, to oznacza, że obiekt jest *mutable*. Sprawdź zachowanie funkcji na obiektach typy:
+ * lista,
+ * napis (string),
+ * liczba zmiennoprzecinkowa.
+
+**ćwiczenie 2**
+Napisz generator, który będzie zwracać ``n`` kolejnych liczb ciągu Fibonacciego (``F(0)=1, F(1)=1, FN=F(N-1) + F(N-2)``).
+
+**ćwiczenie 3**
+Strona ``https://api.fixer.io/latest`` udostępnia kursy różnych walut w stosunku do euro. Napisz skrypt, który:
+ * pobierze zawartość JSONa. Wykorzystaj bibliotekę ``requests`` (http://docs.python-requests.org/en/master/).
+ * korzystając z biblioteki ``json`` przekształć go do obiketu typu JSON.
+ * Wyświetl wartość kursu EUR do PLN.
+
+**ćwiczenie 4**
+Zainstaluj bibliotekę ``weather-api`` (https://pypi.python.org/pypi/weather-api). Korzystając z niej:
+ * Wypisz informacje o aktualnej pogodzie.
+ * Napisz funkcję, która zamieni stopnie ``F`` na ``C``.
+ * Korzystając z prognozy, znajdź dzień, w którym będzie najzimniej. Wypisz nazwę tygodnia (w języku polskim) i temperaturę w C.
+
+**ćwiczenie 5**
+Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary ``BLEU`` na różnych etapach trenowania modelu. Nazwa każdego pliku na postać  ``model.iterXXXXXXX.npz.bleu``, gdzie ``XXXXXXX``, to liczba iteracji.Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: *BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)*, gdzie ``YY.YY`` to wartość miary ``BLEU``. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary ``BLEU``.
+ * Wykorzystaj bibliotekę ``glob`` (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
+ * Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
+
+
+
+

labs03/haslo.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+W Paryżu najlepsze kasztany są na placu Pigalle
+Zuzanna lubi je tylko jesienią.

labs03/scores/model.iter10000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 2.02, 17.1/3.6/1.0/0.3 (BP=1.000, ratio=1.872, hyp_len=80326, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter100000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 13.99, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter110000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 14.35, 44.9/19.0/9.6/5.2 (BP=1.000, ratio=1.087, hyp_len=46657, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter120000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 15.75, 47.1/20.5/10.7/6.0 (BP=1.000, ratio=1.030, hyp_len=44211, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter130000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 15.96, 47.7/20.8/10.9/6.0 (BP=1.000, ratio=1.029, hyp_len=44160, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter140000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 15.42, 46.8/20.3/10.5/5.7 (BP=1.000, ratio=1.043, hyp_len=44729, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter150000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 15.84, 47.3/20.7/10.8/5.9 (BP=1.000, ratio=1.034, hyp_len=44374, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter160000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 15.99, 47.7/20.8/10.9/6.0 (BP=1.000, ratio=1.031, hyp_len=44233, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter170000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 16.15, 47.9/21.0/11.0/6.1 (BP=1.000, ratio=1.027, hyp_len=44065, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter180000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 15.86, 47.1/20.8/10.8/6.0 (BP=1.000, ratio=1.053, hyp_len=45191, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter190000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 16.07, 47.7/21.0/11.0/6.0 (BP=1.000, ratio=1.044, hyp_len=44795, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter20000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 5.87, 31.1/8.9/3.3/1.3 (BP=1.000, ratio=1.155, hyp_len=49533, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter200000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 16.82, 48.9/21.7/11.5/6.6 (BP=0.998, ratio=0.998, hyp_len=42837, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter210000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 16.70, 48.7/21.7/11.5/6.4 (BP=1.000, ratio=1.017, hyp_len=43622, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter220000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 16.85, 48.9/21.9/11.7/6.5 (BP=1.000, ratio=1.020, hyp_len=43777, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter230000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 16.59, 48.3/21.6/11.4/6.3 (BP=1.000, ratio=1.029, hyp_len=44127, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter240000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 16.94, 48.6/22.0/11.7/6.6 (BP=1.000, ratio=1.038, hyp_len=44517, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter250000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.52, 49.7/22.5/12.2/6.9 (BP=1.000, ratio=1.003, hyp_len=43053, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter260000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 16.82, 48.6/21.9/11.6/6.5 (BP=1.000, ratio=1.037, hyp_len=44475, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter270000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.16, 49.2/22.3/11.9/6.6 (BP=1.000, ratio=1.025, hyp_len=43965, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter280000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 16.92, 49.4/22.1/11.7/6.4 (BP=1.000, ratio=1.013, hyp_len=43453, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter290000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.20, 49.2/22.1/11.9/6.8 (BP=1.000, ratio=1.016, hyp_len=43578, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter30000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 8.17, 33.9/11.6/5.0/2.3 (BP=1.000, ratio=1.207, hyp_len=51768, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter300000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.31, 49.2/22.2/12.0/6.8 (BP=1.000, ratio=1.017, hyp_len=43642, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter310000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.57, 49.5/22.5/12.3/7.0 (BP=1.000, ratio=1.000, hyp_len=42900, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter320000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.68, 49.6/22.6/12.3/7.1 (BP=1.000, ratio=1.013, hyp_len=43465, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter330000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.02, 48.3/21.9/11.8/6.7 (BP=1.000, ratio=1.044, hyp_len=44801, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter340000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.51, 49.7/22.7/12.2/6.9 (BP=1.000, ratio=1.011, hyp_len=43368, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter350000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.68, 50.3/22.9/12.4/7.0 (BP=0.995, ratio=0.995, hyp_len=42702, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter360000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.43, 49.0/22.4/12.2/6.9 (BP=1.000, ratio=1.040, hyp_len=44629, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter370000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.16, 49.2/22.2/11.9/6.7 (BP=1.000, ratio=1.028, hyp_len=44085, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter380000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.04, 49.1/22.2/11.8/6.6 (BP=1.000, ratio=1.030, hyp_len=44200, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter390000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.77, 49.8/22.8/12.4/7.1 (BP=1.000, ratio=1.008, hyp_len=43258, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter40000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 8.55, 32.5/11.9/5.3/2.6 (BP=1.000, ratio=1.341, hyp_len=57542, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter400000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.96, 50.0/23.0/12.6/7.2 (BP=1.000, ratio=1.002, hyp_len=43009, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter410000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.66, 49.6/22.6/12.3/7.0 (BP=1.000, ratio=1.019, hyp_len=43697, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter420000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.93, 49.8/23.1/12.6/7.2 (BP=1.000, ratio=1.021, hyp_len=43824, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter430000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 16.55, 47.0/21.3/11.5/6.5 (BP=1.000, ratio=1.071, hyp_len=45947, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter440000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.59, 49.8/22.7/12.2/6.9 (BP=1.000, ratio=1.009, hyp_len=43301, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter450000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.41, 49.2/22.5/12.1/6.9 (BP=1.000, ratio=1.023, hyp_len=43894, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter460000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.52, 49.9/22.7/12.2/6.8 (BP=1.000, ratio=1.005, hyp_len=43127, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter470000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.30, 49.1/22.3/12.0/6.8 (BP=1.000, ratio=1.024, hyp_len=43917, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter480000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.21, 48.8/22.1/12.0/6.8 (BP=1.000, ratio=1.036, hyp_len=44454, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter490000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.79, 50.0/22.9/12.4/7.1 (BP=1.000, ratio=1.000, hyp_len=42891, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter50000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 11.03, 39.5/15.1/7.1/3.5 (BP=1.000, ratio=1.116, hyp_len=47860, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter500000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.25, 49.4/22.3/12.0/6.7 (BP=1.000, ratio=1.014, hyp_len=43517, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter510000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.78, 50.0/22.8/12.4/7.1 (BP=1.000, ratio=1.000, hyp_len=42890, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter520000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.68, 49.8/22.7/12.4/7.0 (BP=1.000, ratio=1.003, hyp_len=43021, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter530000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.31, 48.9/22.3/12.1/6.8 (BP=1.000, ratio=1.032, hyp_len=44262, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter540000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.92, 49.8/22.9/12.5/7.2 (BP=1.000, ratio=1.015, hyp_len=43562, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter550000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.84, 50.0/22.9/12.5/7.1 (BP=1.000, ratio=1.011, hyp_len=43389, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter560000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.75, 49.8/22.8/12.4/7.1 (BP=1.000, ratio=1.014, hyp_len=43494, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter570000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.94, 50.0/23.1/12.6/7.1 (BP=1.000, ratio=1.013, hyp_len=43442, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter580000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 18.12, 50.3/23.1/12.7/7.3 (BP=1.000, ratio=1.004, hyp_len=43077, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter590000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.29, 48.8/22.3/12.1/6.8 (BP=1.000, ratio=1.042, hyp_len=44688, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter60000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 11.92, 40.2/16.1/7.8/4.0 (BP=1.000, ratio=1.144, hyp_len=49071, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter600000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.46, 49.5/22.5/12.2/6.8 (BP=1.000, ratio=1.026, hyp_len=44035, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter610000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 18.19, 50.3/23.2/12.7/7.4 (BP=1.000, ratio=1.007, hyp_len=43221, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter620000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 17.84, 50.1/22.9/12.5/7.1 (BP=1.000, ratio=1.016, hyp_len=43604, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter630000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 18.30, 50.8/23.4/12.9/7.5 (BP=0.994, ratio=0.994, hyp_len=42632, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter640000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 0, 0/0/0/0 (BP=0, ratio=0, hyp_len=0, ref_len=0)

labs03/scores/model.iter70000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 12.77, 42.4/17.1/8.4/4.4 (BP=1.000, ratio=1.096, hyp_len=47008, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter80000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 14.43, 46.7/19.4/9.7/5.2 (BP=0.988, ratio=0.988, hyp_len=42376, ref_len=42903)

labs03/scores/model.iter90000.npz.bleu

@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 13.85, 44.1/18.5/9.2/4.9 (BP=1.000, ratio=1.092, hyp_len=46859, ref_len=42903)

labs04/Klasy.ipynb

@@ -0,0 +1,662 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Wprowadzenie do Pythona: Klasy\n",
+    "\n",
+    "## Tomasz Dwojak\n",
+    "\n",
+    "### 3 grudnia 2017"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Plan na dziś:\n",
+    " * klasy,\n",
+    " * wyjątki."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Python jest językiem obiektowym \n",
+    " * Wszystko jest obiektem: liczby, napisy, None, funkcje, moduły (biblioteki)..."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 11,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "0\n",
+      "Python da się lubić !\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "print((2017).imag)\n",
+    "print(' '.join(['Python', 'da', 'się', 'lubić', '!']))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Konstrukcja"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 18,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "<class '__main__.NajprostszaKlasa'>\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "class NajprostszaKlasa:\n",
+    "    pass\n",
+    "\n",
+    "nasza_klasa = NajprostszaKlasa() # Uwaga na nawiasy na końcu!\n",
+    "print(type(nasza_klasa))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## (Pseudo) Konstruktor \n",
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 30,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "2\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "class Punkt:\n",
+    "    def __init__(self, x, y):\n",
+    "        self.x = x\n",
+    "        self.y = y\n",
+    "\n",
+    "punkt = Punkt(2, 3)\n",
+    "print(punkt.x)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 25,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "class Figura:\n",
+    "    def __init__(self, vertexes):\n",
+    "        self.vertexes = vertexes\n",
+    "    \n",
+    "    def liczba_wierzcholkow(self):\n",
+    "        return len(self.vertexes)\n",
+    "    \n",
+    "    def dodaj_wierzcholek(self, x):\n",
+    "        self.vertexes.append(x)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 26,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "class Prostokat(Figura):\n",
+    "    def __init__(self, vertexes):\n",
+    "        super().__init__(vertexes)\n",
+    "        \n",
+    "    def czy_jestem_kwadratem(self):\n",
+    "        pass\n",
+    "        "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 28,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "3"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 28,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "class Figura:\n",
+    "    def __init__(self, vertexes):\n",
+    "        self.vertexes = vertexes\n",
+    "    \n",
+    "    def liczba_wierzcholkow(self):\n",
+    "        return len(self.vertexes)\n",
+    "    \n",
+    "    def __len__(self):\n",
+    "        return self.liczba_wierzcholkow()\n",
+    "    \n",
+    "len(Figura([Punkt(2,3), Punkt(3,4), Punkt(0, 0)]))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Dobre praktyki: komentarze"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 4,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "class Punkt(object):\n",
+    "    \"\"\"Klasa reprezentująca punkt w 2D.\"\"\"\n",
+    "    def __init__(self, x, y):\n",
+    "        \"\"\"opis argumentów x i y.\"\"\"\n",
+    "        self.x = x\n",
+    "        self.y = y"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Help on class Punkt in module __main__:\n",
+      "\n",
+      "class Punkt(builtins.object)\n",
+      " |  Klasa reprezentująca punkt w 2D.\n",
+      " |  \n",
+      " |  Methods defined here:\n",
+      " |  \n",
+      " |  __init__(self, x, y)\n",
+      " |      opis argumentów x i y.\n",
+      " |  \n",
+      " |  ----------------------------------------------------------------------\n",
+      " |  Data descriptors defined here:\n",
+      " |  \n",
+      " |  __dict__\n",
+      " |      dictionary for instance variables (if defined)\n",
+      " |  \n",
+      " |  __weakref__\n",
+      " |      list of weak references to the object (if defined)\n",
+      "\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "help(Punkt)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Enkapsulacja: publiczne czy prywatne?\n",
+    " * Prywatne zaczynają się od dwóch podkreśleń: ``__``, np. ``def __policz(self)``\n",
+    " * chronione tylko w konwencji, zaczynają się od '\\_', np. ``def _parse(self)``\n",
+    " * publiczne jest wszystko co nie zaczyna się od '\\_'."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 6,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "ename": "AttributeError",
+     "evalue": "'Parser' object has no attribute '__parse'",
+     "output_type": "error",
+     "traceback": [
+      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mAttributeError\u001b[0m                            Traceback (most recent call last)",
+      "\u001b[0;32m<ipython-input-6-80ee186598d3>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[0mparser\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mParser\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      5\u001b[0m \u001b[0mparser\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0m_get\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 6\u001b[0;31m \u001b[0mparser\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0m__parse\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mAttributeError\u001b[0m: 'Parser' object has no attribute '__parse'"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "class Parser(object):\n",
+    "    def __parse(self): pass\n",
+    "    def _get(self): pass\n",
+    "parser = Parser()\n",
+    "parser._get()\n",
+    "parser.__parse()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Iteratory"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 7,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "<__main__.Punkt object at 0x7f728015b358>\n",
+      "<__main__.Punkt object at 0x7f728015b4a8>\n",
+      "<__main__.Punkt object at 0x7f728015b438>\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "class Figura:\n",
+    "    def __init__(self, vertexes):\n",
+    "        self.vertexes = vertexes  \n",
+    "        \n",
+    "    def __iter__(self):\n",
+    "        self.index = -1\n",
+    "        return self\n",
+    "    \n",
+    "    def __next__(self):\n",
+    "        self.index += 1\n",
+    "        if self.index == len(self.vertexes):\n",
+    "            raise StopIteration\n",
+    "        return self.vertexes[self.index]\n",
+    "        \n",
+    "for v in Figura([Punkt(2,3), Punkt(3,4), Punkt(0, 0)]):\n",
+    "    print(v)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Atrybuty i metody statyczne"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 16,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "0\n",
+      "0\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "class Klasa:\n",
+    "    atrybut = 0\n",
+    "\n",
+    "klasa = Klasa()\n",
+    "print(Klasa.atrybut)\n",
+    "print(klasa.atrybut)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 19,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Jestem statyczna!\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "class Klasa:\n",
+    "    def __init__(self):\n",
+    "        self.t = 0\n",
+    "    def metoda():\n",
+    "        print(\"Jestem statyczna!\")\n",
+    "\n",
+    "Klasa.metoda()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Wyjątki"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 20,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "ename": "FileNotFoundError",
+     "evalue": "[Errno 2] No such file or directory: 'nieistniejący_plik.txt'",
+     "output_type": "error",
+     "traceback": [
+      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mFileNotFoundError\u001b[0m                         Traceback (most recent call last)",
+      "\u001b[0;32m<ipython-input-20-41928d542bef>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0;32mwith\u001b[0m \u001b[0mopen\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m\"nieistniejący_plik.txt\"\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m \u001b[0;32mas\u001b[0m \u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m      2\u001b[0m     \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mread\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
+      "\u001b[0;31mFileNotFoundError\u001b[0m: [Errno 2] No such file or directory: 'nieistniejący_plik.txt'"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "with open(\"nieistniejący_plik.txt\") as plik:\n",
+    "    content = plik.read()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 23,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "try:\n",
+    "    with open(\"nieistniejący_plik.txt\") as plik:\n",
+    "        content = plik.read()\n",
+    "except FileNotFoundError:\n",
+    "    contenct = \"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 27,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Warning [Errno 2] No such file or directory: 'nieistniejący_plik.txt'\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "try:\n",
+    "    with open(\"nieistniejący_plik.txt\") as plik:\n",
+    "        content = plik.read()\n",
+    "except FileNotFoundError as e:\n",
+    "    print(\"Warning {}\".format(e))\n",
+    "    contenct = \"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 28,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Warning [Errno 2] No such file or directory: 'nieistniejący_plik.txt'\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "try:\n",
+    "    with open(\"nieistniejący_plik.txt\") as plik:\n",
+    "        content = plik.read()\n",
+    "except Exception as e:\n",
+    "    print(\"Warning {}\".format(e))\n",
+    "    contenct = \"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 29,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "try:\n",
+    "    with open(\"nieistniejący_plik.txt\") as plik:\n",
+    "        content = plik.read()\n",
+    "except:\n",
+    "    contenct = \"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 30,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "class Figura:\n",
+    "    def __init__(self, vertexes):\n",
+    "        if len(vertexes) == 0:\n",
+    "            raise Exception(\"Empty list of vertexes\")\n",
+    "        self.vertexes = vertexes"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 35,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "class MyError(Exception):\n",
+    "    def __init__(self, text):\n",
+    "        self.text = text\n",
+    "    def __str__(self):\n",
+    "        return self.text"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 36,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "ename": "MyError",
+     "evalue": "Coś poszło nie tak!",
+     "output_type": "error",
+     "traceback": [
+      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mMyError\u001b[0m                                   Traceback (most recent call last)",
+      "\u001b[0;32m<ipython-input-36-4fb306b42ebc>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0;32mraise\u001b[0m \u001b[0mMyError\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m\"Coś poszło nie tak!\"\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mMyError\u001b[0m: Coś poszło nie tak!"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "raise MyError(\"Coś poszło nie tak!\")"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "celltoolbar": "Slideshow",
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.6.3"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}

labs04/README.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+**ćwiczenie 1**
+Napisz funckję ``is_numeric``, która sprawdzi, czy każdy element z przekazanej listy jest typu int lub float. Wykorzystaj funcję ``isinstance()`` (https://docs.python.org/2/library/functions.html#isinstance).
+
+**ćwiczenie 2**
+Napisz prostą hierarchię klas:
+ * Klasa bazowa ``Employee``, która będzie zawierać informacje o imieniu i nazwisku pracownika. Ponadto każdy pracownik otrzyma numer ``id``, który będzie unikatowy. Wykorzystaj do tego atrybut statyczny. Napisz metodę ``get_id``, która zwraca identyfikator pracownika.
+ * Klasy pochodna:  ``Recruiter``, która ma dodatkową mtodę ``recruit``, która jako parament przyjmuje obiekt ``Employee`` i zapisuje jego ``id`` w liście ``self.recruited``.
+ * Klasa pochodna ``Programmer``. Klasa ``Programmer`` ma przyjąć w konstruktorze podstawowe informacje (imię i nazwisko) oraz obiekt rekturera. Ponadto stwórz  atrybut ``recruiter``, który będzie przechowywać ``id`` rekrutera.
+
+**ćwiczenie 3 (zadanie domowe) **
+Stwórz klasę ``Point``, która będzie reprezentować punkt w przestrzeni wielowymiarowej:
+ * Konstruktor ma przyjąc tylko 1 parametr: listę współrzednych. Wykorzystaj funkcję z pierwszego zadania, żeby sprawdzić, czy lista zawiera wyłącznie liczby.
+ * Napisz metodę add, która dida dwa punkty po współrzędnych i zwróci obiekt typu ``Punkt``. Zaimplementuj własny wyjątek ``DimensionError``, który zostaje wyrzucony, jeżeli dodawany punkt ma inny wymiar.
+ * Napisz metodę ``to\_string``, która zwróci łancuch znakowy, który w czytelny sposób przedstawi punkt.
+ * Napisz metodę __len__, która zwróci liczbę współrzędnych punktu. Zobacz, czy możesz teraz wywołać funkcję len na obiekcie typy punkt.
+ * Napisz metodę __str__, która bedzie działać dokładnie tak samo jak metoda ``to_string``. Wyświetl obiekt typy Point korzystając z funkcji print.
+
+

labs04/task01.py

@@ -0,0 +1,3 @@
+#!/usr/bin/env python2
+# -*- coding: utf-8 -*-
+

labs04/task02.py

@@ -0,0 +1,3 @@
+#!/usr/bin/env python2
+# -*- coding: utf-8 -*-
+

labs04/task03.py

@@ -0,0 +1,3 @@
+#!/usr/bin/env python2
+# -*- coding: utf-8 -*-
+

labs05/Lab05.ipynb

@@ -0,0 +1,297 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Python: część 3\n",
+    "\n",
+    "## Tomasz Dwojak\n",
+    "\n",
+    "### 16 grudnia 2017"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Co już było?\n",
+    " * podstawowe typy i struktury danych\n",
+    " * funkcje\n",
+    " * biblioteki\n",
+    " * klasy\n",
+    " * praca z plikami\n",
+    " * wyjątki"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Co na dziś?\n",
+    " * Dzielenie kodu na pliki\n",
+    " * Podstawy analizy danych: Pandas"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Dzielenie kodu\n",
+    "\n",
+    " * Zwiększenie jakości kodu\n",
+    " * Napisz raz i korzystaj w wielu sytuacjach\n",
+    " * Tworzenie własnej biblioteki"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Dzielenie kodu - podsumowanie\n",
+    " * import\n",
+    " * ``if __name__ == '__main__'``\n",
+    " * Pakiety i pliki ``__init__.py``\n",
+    " * zmienna PYTHONPATH i ``sys.path``"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Interpreter Pythona"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Jupyter notebook"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Argumenty do programu\n",
+    "\n",
+    " * czy potrzebujemy pyCharm żeby uruchomić prosty skrypt?"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "### sys.argv\n",
+    " * zawiera liste wszystkich argumentów\n",
+    " * pierwszy element zawiera nazwe pliku"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "['/usr/lib/python2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py', '-f', '/run/user/1000/jupyter/kernel-7efdb6ca-75d5-474e-90c4-fda3dadc3282.json']\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "import sys\n",
+    "print(sys.argv)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "### Biblioteka argparse"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import argparse\n",
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.parse_args()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.add_argument(\"number\", help=\"Opis\")\n",
+    "args = parser.parse_args()\n",
+    "print(args.number)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.add_argument(\"number\", help=\"Opis\", nargs=\"+\")\n",
+    "args = parser.parse_args()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.add_argument(\"--verbosity\", help=\"increase output verbosity\")\n",
+    "args = parser.parse_args()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.add_argument(\"--verbose\", help=\"increase output verbosity\",\n",
+    "                    action=\"store_true\")\n",
+    "args = parser.parse_args()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.add_argument(\"-v\", \"--verbose\", help=\"increase output verbosity\",\n",
+    "                    action=\"store_true\")\n",
+    "args = parser.parse_args()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.add_argument(\"-v\", \"--verbose\", help=\"increase output verbosity\",\n",
+    "                    action=\"store_true\")\n",
+    "parser.add_argument(\"number\", help=\"Opis\", nargs=\"+\")\n",
+    "args = parser.parse_args()"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "celltoolbar": "Slideshow",
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 2",
+   "language": "python2",
+   "name": "python2"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 2
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython2",
+   "version": "2.7.14"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}

labs05/README.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+** zad. 0 **
+Napisz funkcję ``suma``, która przyjmnie jeden argument: listę liczb i zwróci ich sumę.
+
+** zad. 1 **
+Zaimportuj z zadania 0 fukcje ``suma``. Korzystając z tej fukcji i tablicy ``sys.argv`` oblicz i wyświetl sumę argumentów, jakie zostały przekazane do proramu. Załóź, że argumentami do programu będą tylko liczby zmiennoprzecinkowe.
+
+** zad. 2 **
+Uodpornoj program z zad. 1 w następujący sposób: do programu mogą zostać przekazane argumenty, które nie mają wartości liczbowej (przyjmijmy, że ich wartość to 0). Skorzystaj z mechanizmu wyjątków: złap wyjątek, jeżeli argumenty nie da się skonwertować na liczbę zmiennoprzecinkową.
+
+** zad. 3 **
+Przekształć rozwiązanie zadania drugiego w taki sposob, żeby korzystało z biblioteki ``argparse`` zamiast z z listy ``sys.argv``.
+
+** zad. 4 (Domowe) **
+Plik ``task04.py`` zawiera kod prorgamu, który działa jak popularne narzędzie unixowe ``wc`` (Word Counter): zlicza liczbę linii, wyrazów i znaków. Aktualnie program potrafi działać wyłącznie na wejściu podanym z klawiatury. Dodaj do niego opcje programu:
+ * domyślnie program ma zliczać na wejściu z klawiatury (stdin) i wyświetlać wszystkie 3 liczby.
+ * Jeżeli został podany przełącznik `-l`, to to ma zostać zwrócona tylko liczba linii.
+ * Jeżeli został podany przełącznik `-w`, to to ma zostać zwrócona tylko liczba słów.
+ * Jeżeli został podany przełącznik `-c`, to to ma zostać zwrócona tylko liczba znaków.
+ * Jeżeli został podany inny argument, to należy założyć że jest to nazwa pliku i potraktować ten plik jako wejście do programu.
+

labs05/argparse_min.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import argparse
+
+parser = argparse.ArgumentParser()
+parser.parse_args()
+
+# parser = argparse.ArgumentParser()
+# parser.add_argument("number", help="Opis")
+# args = parser.parse_args()
+
+# parser = argparse.ArgumentParser()
+# parser.add_argument("number", help="Opis", nargs="+")
+# args = parser.parse_args()
+
+# parser = argparse.ArgumentParser()
+# parser.add_argument("--verbosity", help="increase output verbosity")
+# args = parser.parse_args()
+
+
+# parser = argparse.ArgumentParser()
+# parser.add_argument("--verbose", help="increase output verbosity",
+#                     action="store_true")
+# args = parser.parse_args()
+
+
+# parser = argparse.ArgumentParser()
+# parser.add_argument("-v", "--verbose", help="increase output verbosity",
+#                     action="store_true")
+# parser.add_argument("number", help="Opis", nargs="+")
+# args = parser.parse_args()

labs05/lib.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+def greetings():
+    print("Pozdrowienia!!!")
+
+print("SPAM " * 6)
+print(__name__)
+
+if __name__ == '__main__':
+    print("Jestem głównym plikiem!")

labs05/main.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+#!/usr/bin/env python2
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import lib
+import tools.fib
+
+import sys
+
+# sys.path.append("..")
+# import labs02.task01
+
+def main():
+    print("Hello World")
+    lib.greetings()
+    print(tools.fib.non_reccurent_fibonacci(50))
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

labs05/task00.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+#!/usr/bin/env python2
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+def suma(liczby):
+    pass
+
+def main():
+    print(summa([1, 2, 3, 4]))
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()