From 7fa12549e10bc9a2b9215e8b37274d5563a642b9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: s45156 <kamil.rakowicz@gmail.com>
Date: Sat, 16 Dec 2017 13:01:49 +0100
Subject: [PATCH] labs 05 & 06

---
 labs05/README.md |  3 +--
 labs05/task00.py |  7 +++++--
 labs05/task01.py | 10 ++++++++++
 labs06/task02.py | 24 ++++++++++++++++++++----
 4 files changed, 36 insertions(+), 8 deletions(-)

diff --git a/labs05/README.md b/labs05/README.md
index 1d86fa4..386affd 100644
--- a/labs05/README.md
+++ b/labs05/README.md
@@ -16,5 +16,4 @@ Plik ``task04.py`` zawiera kod prorgamu, który działa jak popularne narzędzie
  * Jeżeli został podany przełącznik `-l`, to to ma zostać zwrócona tylko liczba linii.
  * Jeżeli został podany przełącznik `-w`, to to ma zostać zwrócona tylko liczba słów.
  * Jeżeli został podany przełącznik `-c`, to to ma zostać zwrócona tylko liczba znaków.
- * Jeżeli został podany inny argument, to należy założyć że jest to nazwa pliku i potraktować ten plik jako wejście do programu.
-
+ * Jeżeli został podany inny argument, to należy założyć że jest to nazwa pliku i potraktować ten plik jako wejście do programu.
\ No newline at end of file
diff --git a/labs05/task00.py b/labs05/task00.py
index ea96b5e..f4544c0 100644
--- a/labs05/task00.py
+++ b/labs05/task00.py
@@ -2,10 +2,13 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
 def suma(liczby):
-    pass
+    sm = 0
+    for i in liczby:
+        sm += i
+    return sm
 
 def main():
-    print(summa([1, 2, 3, 4]))
+    print(suma([1, 2, 3, 4]))
 
 if __name__ == "__main__":
     main()
diff --git a/labs05/task01.py b/labs05/task01.py
index e69de29..826f3ec 100644
--- a/labs05/task01.py
+++ b/labs05/task01.py
@@ -0,0 +1,10 @@
+import task00
+import sys
+
+
+def main():
+    x = sys.argv
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+
diff --git a/labs06/task02.py b/labs06/task02.py
index 9d96016..e34f861 100755
--- a/labs06/task02.py
+++ b/labs06/task02.py
@@ -1,11 +1,27 @@
 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
+import pandas as pd
+
 def wczytaj_dane():
-    pass
+    flats_data = pd.read_csv('mieszkania.csv',
+                             sep=',', # separator
+                             index_col='Id') # ustawienie indeksu na kolumnę 'Id'
+    flats_as_frame = pd.DataFrame(flats_data)
+    return flats_as_frame
 
 def most_common_room_number(dane):
-    pass
+    rooms = dane['Rooms']
+    counter = rooms.value_counts()
+    # new_dict = {}
+    # for i in counter:
+    #     new_dict.update([i])
+    # print (new_dict)
+    print (max(counter))
+
+
+
+
 
 def cheapest_flats(dane, n):
     pass
@@ -39,13 +55,13 @@ def find_best_flats(dane):
 
 def main():
     dane = wczytaj_dane()
-    print(dane[:5])
+    # print(dane[:5])
 
     print("Najpopularniejsza liczba pokoi w mieszkaniu to: {}"
           .format(most_common_room_number(dane)))
 
     print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu."
-          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce"))))
+          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce")))
 
     print("Średnia cena mieszkania 3-pokojowego, to: {}"
           .format(mean_price(dane, 3)))