Final updates

homeworks/results.md

@@ -1,24 +1,38 @@
-ID       |  labs02:task07  |  labs02:task08  |  labs02:task09  |  labs02:task10  |  labs02:task11
----------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|---------------
-s45168   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0
-s45162   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45158   |  1              |  1              |  0              |  0              |  1
-szwedek  |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45155   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45152   |  1              |  1              |  1              |  0              |  1
-s45148   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45166   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45151   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45146   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45150   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45452   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45165   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45160   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45153   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0
-s45156   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45157   |  0              |  0              |  1              |  1              |  1
-s45167   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45147   |  1              |  0              |  0              |  1              |  0
-s45159   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0
-s45161   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45164   |  1              |  1              |  0              |  1              |  0
+ID       |  labs02:task07  |  labs02:task08  |  labs02:task09  |  labs02:task10  |  labs02:task11  |  labs03  |  labs04  |  labs06  | Punkty | Ocena |
+---------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|----------|----------|----------|--------|-------|
+s45146   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45147   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45148   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45150   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  2       |  1       |  8       |  16    | 4     |
+s45151   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  0       |  5       |  8       |  18    | 4.5   |
+s45152   |  1              |  1              |  1              |  0              |  1              |  0       |  5       |  8       |  17    | 4     |
+s45153   |  0              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  0       |  8       |  16    | 4     |
+s45155   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  1       |  5       |  8       |  19    | 4.5   |
+s45156   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45157   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+s45158   |  1              |  1              |  0              |  0              |  1              |  4       |  5       |  8       |  19    | 4.5   |
+s45159   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  2       |  3       |  8       |  18    | 4.5   |
+s45160   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+s45161   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45162   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45163   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+s45164   |  1              |  1              |  0              |  1              |  0              |  0       |  5       |  8       |  16    | 4     |
+s45165   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45166   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45167   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  0       |  5       |  8       |  17    | 4     |
+s45168   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0              |  0       |  0       |  0       |   0    | 2     |
+s45452   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+szwedek  |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  10      |  24    | 5     |
+
+Skala:
+
+Punkty | Ocena |
+-------|-------|
+24-20  |   5   |
+19-18  | 4.5   |
+17-16  |   4   |
+15-13  |   3   |
+12-0   |   2   |
+
+
+Max: 22

labs02/task01.py

@@ -7,7 +7,7 @@ która zawiera tylko elementy z list o parzystych indeksach.
 """
 
 def even_elements(lista):
-    return lista[::2]
+    pass
 
 
 def tests(f):

labs02/task02.py

@@ -6,7 +6,7 @@
 """
 
 def days_in_year(days):
-    return 366 if ((days % 4 == 0) and (days % 100 != 0)) or (days % 400 == 0) else 365
+    pass
 
 def tests(f):
     inputs = [[2015], [2012], [1900], [2400], [1977]]

labs02/task03.py

@@ -13,7 +13,8 @@ jak 'set', która przechowuje elementy bez powtórzeń.)
 
 
 def oov(text, vocab):
-    return set(text.split(' ')).difference(vocab)
+    pass
+
 
 
 def tests(f):
@@ -27,6 +28,5 @@ def tests(f):
             break
     return "TESTS PASSED"
 
-
 if __name__ == "__main__":
     print(tests(oov))

labs02/task04.py

@@ -7,7 +7,8 @@ Jeśli podany argument jest mniejszy od 1 powinna być zwracana wartość 0.
 """
 
 def sum_from_one_to_n(n):
-    return 0 if n < 1 else reduce(lambda x, y: (x+y), range(1,n+1))
+    pass
+
 
 def tests(f):
     inputs = [[999], [-100]]

labs02/task05.py

@@ -8,13 +8,9 @@ dwoma punktami przestrzeni trójwymiarowej. Punkty są dane jako
 trzyelementowe listy liczb zmiennoprzecinkowych.
 np. odległość pomiędzy punktami (0, 0, 0) i (3, 4, 0) jest równa 5.
 """
-import math
-
 
 def euclidean_distance(x, y):
-    return math.sqrt(math.sqrt((y[0] - x[0]) ** 2 + (y[1] - x[1]) ** 2) ** 2 + (y[2] - x[2]) ** 2)
-
-
+    pass
 
 def tests(f):
     inputs = [[(2.3, 4.3, -7.5), (2.3, 8.5, -7.5)]]

labs02/task06.py

@@ -9,10 +9,8 @@ równa podanemu argumentem, przy czym jeśli argument jest mniejszy niż 5,
 ma być zwracany napis "It's not a Big 'No!'".
 """
 
-
 def big_no(n):
-    return "It's not a Big 'No!'" if n < 5 else  "N" + n * "O" + "!"
-
+    pass
 
 def tests(f):
     inputs = [[5], [6], [2]]
@@ -24,6 +22,5 @@ def tests(f):
             break
     return "TESTS PASSED"
 
-
 if __name__ == "__main__":
     print(tests(big_no))

labs02/task07.py

@@ -6,7 +6,7 @@ Napisz funkcję char_sum, która dla zadanego łańcucha zwraca
 sumę kodów ASCII znaków.
 """
 def char_sum(text):
-    return reduce(lambda x, y: (x + y), map(lambda ch: ord(ch), text))
+    pass
 
 def tests(f):
     inputs = [["this is a string"], ["this is another string"]]

labs02/task08.py

@@ -7,7 +7,7 @@ przez 3 lub 5 mniejszych niż n.
 """
 
 def sum_div35(n):
-    return reduce(lambda x, y: (x + y), filter(lambda x: (x%3==0 or x%5==0), range(1,n)))
+    pass
 
 def tests(f):
     inputs = [[10], [100], [3845]]

labs02/task09.py

@@ -9,7 +9,7 @@ Np. leet('leet') powinno zwrócić '1337'.
 
 
 def leet_speak(text):
-    return ''.join(map( lambda ch: {'e': '3', 'l': '1', 'o': '0', 't': '7'}.get(ch, ch), text))
+    pass
 
 
 def tests(f):

labs02/task10.py

@@ -9,7 +9,7 @@ na wielką. Np. pokemon_speak('pokemon') powinno zwrócić 'PoKeMoN'.
 
 
 def pokemon_speak(text):
-    return ''.join([a if idx%2==1 else a.upper() for idx, a in enumerate(text)])
+    pass
 
 
 def tests(f):

labs02/task11.py

@@ -9,7 +9,7 @@ Oba napisy będą składać się wyłacznie z małych liter.
 """
 
 def common_chars(string1, string2):
-    return sorted( set(filter(lambda ch: ch.islower(), string1)).intersection(filter(lambda ch: ch.islower(), string2)) )
+    pass
 
 
 def tests(f):

labs02/test_task.py

@@ -3,6 +3,9 @@
 
 
 def suma(a, b):
+    """
+    Napisz funkcję, która zwraca sumę elementów.
+    """
     return a + b
 
 def tests(f):
@@ -15,5 +18,4 @@ def tests(f):
             break
     return "TESTS PASSED"
 
-if __name__ == "__main__":
-    print(tests(suma))
+print(tests(suma))

labs03/README.md

@@ -6,9 +6,7 @@
 Sklonuj repozytorium ``https://github.com/realpython/python-scripts``, które różne, przydatne skrypty. Przejrzyj je i zobacz na ile jesteś w stanie zrozumieć co i jak robią. Uruchom kilka z nich, np. ``27_send_sms.py``.
 
 **ćwiczenie 1**
-Każdy obiekt w Pythonie na wbudowaną funkcję ``id()``, która zwraca liczbę, która jest unikatowa i stała dla obiektu.
-Pozwala ona w prosty sposób sprawdzić, który obiekt jest *mutable*a, który *immutable*: jeżeli po wykonaniu operacji,
-zwracana liczba jest stała, to oznacza, że obiekt jest *mutable*. Sprawdź zachowanie funkcji na obiektach typy:
+Każdy obiekt w Pythonie na wbudowaną funkcję ``id()``, która zwraca liczbę, która jest unikatowa i stała dla obiektu. Pozwala ona w prosty sposób sprawdzić, który obiekt jest *mutable*a, który *immutable*: jeżeli po wykonaniu operacji, zwracana liczba jest stała, to oznacza, że obiekt jest *mutable*. Sprawdź zachowanie funkcji na obiektach typy:
  * lista,
  * napis (string),
  * liczba zmiennoprzecinkowa.

labs03/task01.py

@@ -1,8 +0,0 @@
-#lab03 task01
-#Returns mutable type names
-[t for t, oldid, newid in  map( lambda (t, obj, objid): (t, id(obj*1), objid),  map(lambda x : (type(x), x, id(x)), [[], '', 3.141592]) ) if oldid == newid]
-
-for type_name, type_mutable in map( lambda t: (type(t), id(t)==id(t*1)), [[], '', 3.141592] ):
-    print("%s is %s" % (str(type_name), 'mutable' if type_mutable else 'immutable') )
-
-

labs03/task02.py

@@ -1,7 +0,0 @@
-# lab03, task02
-
-def fibN(n):
-    prev, current = 1, 1
-    for n in range(n):
-        yield prev
-        prev, current = current, prev + current

labs03/task03.py

@@ -1,15 +0,0 @@
-# -*- coding: utf-8 -*-
-import requests, json
-
-# try:
-#     print('EUR:PLN %3.4f' % (requests.get('https://api.fixer.io/latest').json()['rates']['PLN']))
-# except:
-#     print("Something went wrong. Couldn't display EUR:PLN exchange rate.")
-#
-# Niestety nie znalazłem w pakiecie json dla pythona 2.7 operacji zwracającej wspomniany w treści zadania
-# 'obiekt typu JSON' -czytanie streamu zamienia dane na zwykłe pythonowe słowniki. Nie wnosi to więc wartości dodanej
-# do powyższego kodu, który w metodzie.json() zwraca obiekt typu dict, podobnie jak przyjmująca łańcuch znaków
-# funkcja json.loads.
-print(json.loads(requests.get('https://api.fixer.io/latest').text))['rates']['PLN']
-# assert type(json.loads(requests.get('https://api.fixer.io/latest').text)) == type(dict())
-#

labs03/task04.py

@@ -1,22 +0,0 @@
-# -*- coding: utf-8 -*-
-from weather import Weather
-import datetime
-
-weather = Weather()
-loc = weather.lookup_by_location('Poznan')
-print('Informacja o aktualnej pogodzie: %s' % loc.condition().text())
-
-def ftoc(f):
-    return (f-32.0)*5.0/9.0
-
-def date_to_pl_weekday(date_string):
-    """
-    input: string of form '10 Dec 2017'
-    output: weekday in polish language
-    """
-    idx = datetime.datetime.strptime(date_string, '%d %b %Y').weekday()
-    return [u'poniedziałek', u'wtorek', u'środa', u'czwartek', u'piątek', u'sobota', u'niedziela'][idx]
-
-min_day = min(loc.forecast(), key = lambda f: f.low())
-print(u'Najbliższy najzimniejszy dzień to %s. Będzie %s\u00B0C. ' % (date_to_pl_weekday(min_day.date()), ftoc(int(min_day.low()))))
-

labs03/task05.py

@@ -1,18 +0,0 @@
-import glob, os
-
-# print(glob.glob('./scores/model.iter[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9].npz.bleu'))
-
-
-
-def extract_BLEU_score(fn):
-    '''
-    :param fn - path to file with :
-    :return:
-    '''
-    with open(fn, 'r') as fd:
-        line = fd.readline()
-        return (os.path.abspath(fn), float(line[6:line.index(',')]))
-
-print max([ t for t in map(extract_BLEU_score, glob.iglob('./scores/model.iter[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]*.npz.bleu'))], key = lambda tpl: tpl[1])[0]
-
-

labs04/task01.py

@@ -1,19 +1,3 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
-def is_numeric(xs):
-    return all(isinstance(x, (int, float)) for x in xs)
 
-assert is_numeric([1,2,3,4,5,6,6])
-assert is_numeric([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0])
-assert is_numeric([1])
-assert is_numeric([1.0])
-assert is_numeric([1.0, 1])
-assert is_numeric([1, 1.0])
-assert is_numeric([]) #zgodnie z ustaleniami z zajęć
-assert not is_numeric([1,2,3,'a',4,5,6,6])
-assert not is_numeric([1.0,2.0,3.0,'a',4.0,5.0,6.0])
-assert not is_numeric([1, 'a'])
-assert not is_numeric([1.0, 'a'])
-assert not is_numeric(['a', 1.0, 1])
-assert not is_numeric([1, 1.0, 'a'])
-assert not is_numeric(['a'])

labs04/task02.py

@@ -1,38 +1,3 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
-class Employee(object):
-    NEXT_ID = 0
-
-    def __init__(self, name, surname):
-        self.name = name
-        self.surname = surname
-        self.id = Employee.NEXT_ID
-        Employee.NEXT_ID = Employee.NEXT_ID + 1
-
-    def get_id(self):
-        return self.id
-
-
-class Recruiter(Employee):
-    def __init__(self, name, surname):
-        super(Recruiter, self).__init__(name, surname)
-        self.recruited = []
-
-    def recruit(self, employee):
-        self.recruited.append(employee.get_id())
-
-
-class Programmer(Employee):
-    def __init__(self, name, surname, recruiter):
-        super(Programmer, self).__init__(name, surname)
-        self.recruiter = recruiter.get_id()
-
-
-empl1 = Employee('a', 'a')
-empl2 = Employee('b', 'b')
-rec1 = Recruiter('c', 'c')
-prog1 = Programmer('d', 'd', rec1)
-rec1.recruit(prog1)
-assert prog1.recruiter == rec1.get_id()
-assert any( recruitee_id == prog1.get_id() for recruitee_id in rec1.recruited )

labs04/task03.py

@@ -1,42 +1,3 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
-class Point(object):
-    def __init__(self, coords):
-        from labs04.task01 import is_numeric
-        assert is_numeric(coords)
-        self.coords = coords
-
-    def add(self, that):
-        if len(self.coords) != len(that.coords):
-            raise DimensionError('Niezgodne wymiary')
-        else:
-            pass
-        return Point(map(lambda(a,b): a+b, zip(self.coords, that.coords)))
-
-    def to_string(self):
-        return type(self).__name__+'('+((',').join(map(str, self.coords)))+')'
-
-    def len(self):
-        return len(self.coords)
-
-    def __len__(self):
-        return len(self.coords)
-
-    def __str__(self):
-        return self.to_string()
-
-    def __add__(self, other):
-        return self.add(other)
-
-class DimensionError(Exception):
-    def __init__(self, msg):
-        self.msg = msg
-    def __str__(self):
-        return self.msg
-
-pt1 = Point([1,2,3.0,4.0])
-pt2 = Point([-1, -2.0, -3, -4.0])
-print('len(%s + %s) = %d' %(pt1, pt2, len(pt1 + pt2)))
-print(pt1 + pt2)
-

labs05/task00.py

@@ -2,11 +2,10 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
 def suma(liczby):
-    assert len(liczby) > 0
-    return reduce(lambda a, b: a+b, liczby)
+    pass
 
 def main():
-    print(suma([1, 2, 3, 4]))
+    print(summa([1, 2, 3, 4]))
 
 if __name__ == "__main__":
     main()

labs05/task01.py

@@ -1,7 +0,0 @@
-import task00, sys
-
-def main():
-    print('%f' % (task00.suma(map(lambda x: float(x), sys.argv[1:]))))
-
-if __name__ == '__main__':
-    main()

labs05/task02.py

@@ -1,12 +0,0 @@
-import task00, sys
-
-def main():
-    def a_to_f(a):
-        try:
-            return float(a)
-        except:
-            return 0
-    print('%f' % (task00.suma(map(a_to_f, sys.argv[1:]))))
-
-if __name__ == '__main__':
-    main()

labs05/task03.py

@@ -1,15 +0,0 @@
-import task00, argparse
-
-def main():
-    parser = argparse.ArgumentParser()
-    parser.add_argument("numbers", nargs="+")
-    args = parser.parse_args()
-    def a_to_f(a):
-        try:
-            return float(a)
-        except:
-            return 0
-    print('%f' % (task00.suma(map(a_to_f, args.numbers))))
-
-if __name__ == '__main__':
-    main()

labs05/task04.py

@@ -6,7 +6,7 @@ Implementacja narzedzia ``wc`` z linuksa (word counter).
 Zwraca liczbę słów, znaków i linii.
 """
 
-import sys, argparse
+import sys
 
 
 def count_lines(text):
@@ -19,7 +19,7 @@ def count_words(text):
                 for line in text.split('\n')])
 
 def count_chars(text):
-    """ return number of characters. """
+    """ return number of words. """
     return len(text)
 
 def wc(text):
@@ -32,22 +32,7 @@ def wc(text):
 
 def main():
     """ main """
-    parser = argparse.ArgumentParser()
-    parser.add_argument('-l', help="number of lines", action="store_true")
-    parser.add_argument('-w', help="number of words", action="store_true")
-    parser.add_argument('-c', help="number of characters", action="store_true")
-    parser.add_argument('fn', nargs='?', type=file, default=sys.stdin, help='optional filename to read from')
-    args = parser.parse_args()
-    lines, words, chars = wc(args.fn.read())
-    if( args.l or args.w or args.c ):
-        if(args.l):
-            print(lines)
-        if(args.w):
-            print(words)
-        if(args.c):
-            print(chars)
-    else:
-        print(lines, words, chars)
+    print(wc(sys.stdin.read()))
 
 
 if __name__ == "__main__":

labs06/Pandas.ipynb

@@ -28,7 +28,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 12,
    "metadata": {
     "collapsed": true,
     "slideshow": {
@@ -299,12 +299,30 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "markdown",
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 16,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "count    26.000000\n",
+      "mean      8.576923\n",
+      "std       5.375300\n",
+      "min       1.000000\n",
+      "25%       4.250000\n",
+      "50%       8.000000\n",
+      "75%      12.000000\n",
+      "max      18.000000\n",
+      "dtype: float64\n"
+     ]
+    }
+   ],
    "source": [
     "print(dane.describe())"
    ]

labs06/task02.py

@@ -1,15 +1,14 @@
 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
-import pandas as pd
 
 def wczytaj_dane():
-    return pd.read_csv('mieszkania.csv')
+    pass
 
 def most_common_room_number(dane):
-    return dane['Rooms'].mode()[0]
+    pass
 
 def cheapest_flats(dane, n):
-    return dane.sort_values(by=[u'Expected'], na_position='last').head(n)
+    pass
 
 def find_borough(desc):
     dzielnice = ['Stare Miasto',
@@ -20,37 +19,23 @@ def find_borough(desc):
                  'Winogrady',
                  'Miłostowo',
                  'Dębiec']
-    histogram = {districtName: desc.find(districtName) for districtName in dzielnice if desc.find(districtName) != -1}
-    return 'Inne' if not histogram else min(histogram, key=histogram.get)
+    pass
 
 
 def add_borough(dane):
-    dane['Borough'] = dane.apply( lambda row: find_borough( row['Location']), axis = 1)
+    pass
 
 def write_plot(dane, filename):
-    dane['Borough'].value_counts().plot.bar().get_figure().savefig(filename)
+    pass
 
 def mean_price(dane, room_number):
-    return dane.loc[ dane['Rooms'] == room_number ].mean()[1]
+    pass
 
 def find_13(dane):
-    return dane.loc[dane['Floor'] == 13]['Borough'].unique()
+    pass
 
 def find_best_flats(dane):
-    return dane.loc[(dane['Borough'] == 'Winogrady') & (dane['Rooms'] == 3) & (dane['Floor'] == 1)]
-
-def predict(dane, rooms, sqrMeters):
-    from sklearn import linear_model
-    import numpy as np
-    data = dane
-    df = pd.DataFrame(data, columns=np.array(['Rooms','SqrMeters']))
-    target = pd.DataFrame(data, columns=["Expected"])
-    X = df
-    y = target["Expected"]
-    lm = linear_model.LinearRegression()
-    model = lm.fit(X, y)
-    inData = pd.DataFrame.from_records([(rooms, sqrMeters)], columns=['Rooms', 'SqrMeters'])
-    return lm.predict(inData)[0]
+    pass
 
 def main():
     dane = wczytaj_dane()
@@ -59,21 +44,11 @@ def main():
     print("Najpopularniejsza liczba pokoi w mieszkaniu to: {}"
           .format(most_common_room_number(dane)))
 
-    print("7 najtańszych mieszkań to: ")
-    print(cheapest_flats(dane, 7))
-
-    print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu.".format(find_borough("Grunwald i Jeżyce")))
-
-    add_borough(dane)
-    write_plot(dane, 'tmp_borough_hist.png')
-    for i in dane['Rooms'].unique():
-        print("Średnia cena mieszkania {}-pokojowego, to: {}".format(i, mean_price(dane, i)))
-    print('Dzielnice z mieszkaniami na 13 piętrze: {}'.format(find_13(dane)))
-    print('"Najlepsze" mieszkania: ')
-    print(find_best_flats(dane))
-
-    print('Predicted price(actual 146000): ', predict(dane,1,31.21))
+    print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu."
+          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce"))))
 
+    print("Średnia cena mieszkania 3-pokojowego, to: {}"
+          .format(mean_price(dane, 3)))
 
 if __name__ == "__main__":
-    main()
+    main()