Final updates

homeworks/results.md

@@ -1,24 +1,38 @@
-ID       |  labs02:task07  |  labs02:task08  |  labs02:task09  |  labs02:task10  |  labs02:task11
----------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|---------------
-s45168   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0
-s45162   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45158   |  1              |  1              |  0              |  0              |  1
-szwedek  |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45155   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45152   |  1              |  1              |  1              |  0              |  1
-s45148   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45166   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45151   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45146   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45150   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45452   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45165   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45160   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45153   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0
-s45156   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45157   |  0              |  0              |  1              |  1              |  1
-s45167   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45147   |  1              |  0              |  0              |  1              |  0
-s45159   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0
-s45161   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
-s45164   |  1              |  1              |  0              |  1              |  0
+ID       |  labs02:task07  |  labs02:task08  |  labs02:task09  |  labs02:task10  |  labs02:task11  |  labs03  |  labs04  |  labs06  | Punkty | Ocena |
+---------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|----------|----------|----------|--------|-------|
+s45146   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45147   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45148   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45150   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  2       |  1       |  8       |  16    | 4     |
+s45151   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  0       |  5       |  8       |  18    | 4.5   |
+s45152   |  1              |  1              |  1              |  0              |  1              |  0       |  5       |  8       |  17    | 4     |
+s45153   |  0              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  0       |  8       |  16    | 4     |
+s45155   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  1       |  5       |  8       |  19    | 4.5   |
+s45156   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45157   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+s45158   |  1              |  1              |  0              |  0              |  1              |  4       |  5       |  8       |  19    | 4.5   |
+s45159   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  2       |  3       |  8       |  18    | 4.5   |
+s45160   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+s45161   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45162   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45163   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+s45164   |  1              |  1              |  0              |  1              |  0              |  0       |  5       |  8       |  16    | 4     |
+s45165   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45166   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
+s45167   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  0       |  5       |  8       |  17    | 4     |
+s45168   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0              |  0       |  0       |  0       |   0    | 2     |
+s45452   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+szwedek  |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  10      |  24    | 5     |
+
+Skala:
+
+Punkty | Ocena |
+-------|-------|
+24-20  |   5   |
+19-18  | 4.5   |
+17-16  |   4   |
+15-13  |   3   |
+12-0   |   2   |
+
+
+Max: 22

labs02/task01.py

@@ -7,7 +7,8 @@ która zawiera tylko elementy z list o parzystych indeksach.
 """
 
 def even_elements(lista):
-   return lista[::2]
+    pass
+
 
 def tests(f):
     inputs = [[[1, 2, 3, 4, 5, 6]], [[]], [[41]]]
@@ -22,4 +23,3 @@ def tests(f):
 
 if __name__ == "__main__":
     print(tests(even_elements))
-

labs02/task02.py

@@ -5,19 +5,8 @@
  Napisz funkcję days_in_year zwracającą liczbę dni w roku (365 albo 366).
 """
 
-
-
-
-def days_in_year(year):
-    if year % 400 == 0:
-        return 366
-    elif year % 100 == 0:
-        return 365
-    elif year % 4 == 0:
-        return 366
-    else:
-        return 365
-
+def days_in_year(days):
+    pass
 
 def tests(f):
     inputs = [[2015], [2012], [1900], [2400], [1977]]
@@ -31,5 +20,3 @@ def tests(f):
 
 if __name__ == "__main__":
     print(tests(days_in_year))
-
-

labs02/task03.py

@@ -13,11 +13,7 @@ jak 'set', która przechowuje elementy bez powtórzeń.)
 
 
 def oov(text, vocab):
-    text = text.split()
-    result = [char for char in text if char not in vocab]
-    result = sorted(set(result))
-    return result
-
+    pass
 
 
 

labs02/task04.py

@@ -7,10 +7,7 @@ Jeśli podany argument jest mniejszy od 1 powinna być zwracana wartość 0.
 """
 
 def sum_from_one_to_n(n):
-    if n < 1 :
-        return 0
-    else:
-        return sum(range(n+1))
+    pass
 
 
 def tests(f):

labs02/task05.py

@@ -10,8 +10,7 @@ np. odległość pomiędzy punktami (0, 0, 0) i (3, 4, 0) jest równa 5.
 """
 
 def euclidean_distance(x, y):
-    return sum([(x-y)**2 for (x,y) in zip(x,y)])**(0.5)
-
+    pass
 
 def tests(f):
     inputs = [[(2.3, 4.3, -7.5), (2.3, 8.5, -7.5)]]

labs02/task06.py

@@ -10,10 +10,7 @@ ma być zwracany napis "It's not a Big 'No!'".
 """
 
 def big_no(n):
-        if n >= 5:
-            return "N"+ n*"O"+"!"
-        else:
-            return "It's not a Big 'No!'"
+    pass
 
 def tests(f):
     inputs = [[5], [6], [2]]

labs02/task07.py

@@ -6,7 +6,7 @@ Napisz funkcję char_sum, która dla zadanego łańcucha zwraca
 sumę kodów ASCII znaków.
 """
 def char_sum(text):
-    return sum([ord(x) for x in text]) # int nie dziala
+    pass
 
 def tests(f):
     inputs = [["this is a string"], ["this is another string"]]

labs02/task08.py

@@ -7,9 +7,7 @@ przez 3 lub 5 mniejszych niż n.
 """
 
 def sum_div35(n):
-        x = 0
-        return sum(x for x in range(0,n) if x % 3 == 0 or x % 5 == 0)
-
+    pass
 
 def tests(f):
     inputs = [[10], [100], [3845]]

labs02/task09.py

@@ -9,15 +9,7 @@ Np. leet('leet') powinno zwrócić '1337'.
 
 
 def leet_speak(text):
-  change = [
-      ('e', '3'),
-      ('l', '1'),
-      ('o', '0'),
-      ('t', '7')
-  ]
-  for x, y in change:
-        text = text.replace(x,y)
-  return text
+    pass
 
 
 def tests(f):

labs02/task10.py

@@ -9,12 +9,7 @@ na wielką. Np. pokemon_speak('pokemon') powinno zwrócić 'PoKeMoN'.
 
 
 def pokemon_speak(text):
-   text = list(text)
-   for x in range(0, len(text),2):
-       text[x] = text[x].upper()
-   x = ''.join(text)
-   return x
-
+    pass
 
 
 def tests(f):

labs02/task11.py

@@ -9,12 +9,7 @@ Oba napisy będą składać się wyłacznie z małych liter.
 """
 
 def common_chars(string1, string2):
-    string1 = string1.replace(' ','')
-    string2 = string2.replace(' ','')
-    wynik = list(sorted(set([char for char in string1 if char in string2])))
-    return wynik
-
-
+    pass
 
 
 def tests(f):

labs03/task02.py

@@ -1,7 +0,0 @@
-def f(n):
- a,b = 1,1
- for i in range(n-1):
-  a,b = b,a+b
- return a
-
-print(f(55))

labs03/task05.py

@@ -1,16 +0,0 @@
-import glob
-
-path = 'scores/model.iter*.npz.bleu'
-
-for file in glob.glob(path):
-    with open(file, 'r') as f:
-        for line in f.readlines():
-            num = float(line[line.find("=") + 1:line.find(",")])
-
-            if num > 0:
-                max_num = num
-                max_num_file = file
-
-            f.close()
-
-print(max_num_file)

labs04/Klasy.ipynb

@@ -309,13 +309,13 @@
     {
      "ename": "AttributeError",
      "evalue": "'Parser' object has no attribute '__parse'",
+     "output_type": "error",
      "traceback": [
       "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
       "\u001b[0;31mAttributeError\u001b[0m                            Traceback (most recent call last)",
       "\u001b[0;32m<ipython-input-6-80ee186598d3>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[0mparser\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mParser\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      5\u001b[0m \u001b[0mparser\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0m_get\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 6\u001b[0;31m \u001b[0mparser\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0m__parse\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
       "\u001b[0;31mAttributeError\u001b[0m: 'Parser' object has no attribute '__parse'"
-     ],
-     "output_type": "error"
+     ]
     }
    ],
    "source": [
@@ -465,13 +465,13 @@
     {
      "ename": "FileNotFoundError",
      "evalue": "[Errno 2] No such file or directory: 'nieistniejący_plik.txt'",
+     "output_type": "error",
      "traceback": [
       "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
       "\u001b[0;31mFileNotFoundError\u001b[0m                         Traceback (most recent call last)",
       "\u001b[0;32m<ipython-input-20-41928d542bef>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0;32mwith\u001b[0m \u001b[0mopen\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m\"nieistniejący_plik.txt\"\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m \u001b[0;32mas\u001b[0m \u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m      2\u001b[0m     \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mread\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
       "\u001b[0;31mFileNotFoundError\u001b[0m: [Errno 2] No such file or directory: 'nieistniejący_plik.txt'"
-     ],
-     "output_type": "error"
+     ]
     }
    ],
    "source": [
@@ -614,13 +614,13 @@
     {
      "ename": "MyError",
      "evalue": "Coś poszło nie tak!",
+     "output_type": "error",
      "traceback": [
       "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
       "\u001b[0;31mMyError\u001b[0m                                   Traceback (most recent call last)",
       "\u001b[0;32m<ipython-input-36-4fb306b42ebc>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0;32mraise\u001b[0m \u001b[0mMyError\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m\"Coś poszło nie tak!\"\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
       "\u001b[0;31mMyError\u001b[0m: Coś poszło nie tak!"
-     ],
-     "output_type": "error"
+     ]
     }
    ],
    "source": [

labs04/task01.py

@@ -1,21 +1,3 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
-#ćwiczenie 1**
-def is_numeric(x):
-   if isinstance(x, (int,float)):
-        print('Int')
-   elif isinstance(x, float):
-        print('Float')
-   else:
-        print('Not numeric')
-
-list = [1,4,5]
-
-is_numeric(list)
-#Napisz funckję ``is_numeric``, która sprawdzi, czy każdy element z przekazanej listy jest typu int lub float. Wykorzystaj funcję ``isinstance()`` (https://docs.python.org/2/library/functions.html#isinstance).
-
-
-
-
-

labs04/task02.py

@@ -1,50 +1,3 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
-#**ćwiczenie 2**
-#Napisz prostą hierarchię klas:
-# * Klasa bazowa ``Employee``, która będzie zawierać informacje o imieniu i nazwisku pracownika. Ponadto każdy pracownik otrzyma numer ``id``, który będzie unikatowy. Wykorzystaj do tego atrybut statyczny. Napisz metodę ``get_id``, która zwraca identyfikator pracownika.
-# * Klasy pochodna:  ``Recruiter``, która ma dodatkową mtodę ``recruit``, która jako parament przyjmuje obiekt ``Employee`` i zapisuje jego ``id`` w liście ``self.recruited``.
-# * Klasa pochodna ``Programmer``. Klasa ``Programmer`` ma przyjąć w konstruktorze podstawowe informacje (imię i nazwisko) oraz obiekt rekturera. Ponadto stwórz  atrybut ``recruiter``, który będzie przechowywać ``id`` rekrutera.
-
-class Employee():
-
-    id=0
-
-    def __init__(self, firstname, surname):
-        self.id = Employee.id
-        self.firstname = firstname
-        self.surname = surname
-        Employee.id = Employee.id + 1
-
-    def get_id(self):
-        return self.id
-
-class Recruiter(Employee):
-    def __init__(self,firstname,surname):
-        super().__init__(firstname,surname)
-        self.recruited=[]
-
-    def recruite(self,Employee):
-        self.recruited.append(Employee.get_id())
-
-class Programmer(Employee):
-    def __init__(self,firstname,surname,Recruiter):
-        super().__init__(firstname,surname)
-        self.recruiter = Recruiter.get_id()
-
-
-E1 = Employee('Karol', 'Kapusta')
-E2 = Employee('Jola', 'Kalafior')
-print('Employee1', E1.firstname, E1.surname)
-print('Employee2', E2.firstname, E2.surname)
-
-R = Recruiter('John','Szef')
-print('Recruiter',R.firstname, R.surname)
-
-P = Programmer('Ali','Baba', R)
-print('Programmer',P.firstname, P.surname)
-
-R.recruite(E1)
-
-print(R.recruited)

labs04/task03.py

@@ -1,58 +1,3 @@
-#ćwiczenie 3 (zadanie domowe) ** Stwórz klasę Point, która będzie reprezentować punkt w przestrzeni wielowymiarowej:
-
-#Konstruktor ma przyjąc tylko 1 parametr: listę współrzednych. Wykorzystaj funkcję z pierwszego zadania, żeby sprawdzić, czy lista zawiera wyłącznie liczby.
-#Napisz metodę add, która doda dwa punkty po współrzędnych i zwróci obiekt typu Punkt. Zaimplementuj własny wyjątek DimensionError, który zostaje wyrzucony, jeżeli dodawany punkt ma inny wymiar.
-#Napisz metodę to\_string, która zwróci łancuch znakowy, który w czytelny sposób przedstawi punkt.
-#Napisz metodę len, która zwróci liczbę współrzędnych punktu. Zobacz, czy możesz teraz wywołać funkcję len na obiekcie typy punkt.
-#Napisz metodę str, która bedzie działać dokładnie tak samo jak metoda to_string. Wyświetl obiekt typy Point korzystając z funkcji print.
-
-
-#funkcja z pierwszego zadania, żeby sprawdzić, czy lista zawiera wyłącznie liczby
-def is_numeric(list):
-    for i in list:
-        if (isinstance(i, (int, float)) == True):
-            return True
-        else:
-            return False
-
-# wyjątek DimensionError, który zostaje wyrzucony, jeżeli dodawany punkt ma inny wymiar
-class DimensionError(Exception):
-    def __init__(self, text):
-        self.text = text
-
-# klasa
-class Point:
-    def __init__(self, coordinates):
-        if len(coordinates) != 3:
-            raise DimensionError('Wrong coordinates')
-        else:
-            self.coordinates = coordinates
-
-# funkcja add, która doda dwa punkty do współrzędnych i zwróci obiekt typu Punkt
-def add(c1, c2):
-    coordinates = []
-    if len(c1) != len(c2):
-        for i in range(0, len(c1)):
-            coordinates.append(c1[i]+c2[i])
-    return coordinates
-
-
-# funkcja to_string, która zwróci łancuch znakowy,
-def to_string(self):
-        return '(' + ', '.join(map(str, self.coordinates)) + ')'
-
-
-# funkcja str, która bedzie działać dokładnie tak samo jak metoda to_string
-def __str__(self):
-    return self.to_string()
-
-
-# metoda len, która zwróci liczbę współrzędnych punktu
-def __len__(self):
-    return len(self.coordinates)
-
-
-point = Point([1,5,6])
-print(point.coordinates)
-
+#!/usr/bin/env python2
+# -*- coding: utf-8 -*-
 

labs06/task02.py

@@ -1,21 +1,14 @@
-import pandas as pd
-import numpy as np
-
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
 
 def wczytaj_dane():
-    mieszkania = pd.read_csv('mieszkania.csv',
-                             encoding='utf-8',
-                             sep=',',
-                             index_col='Id')
-    return pd.DataFrame(mieszkania)
+    pass
 
 def most_common_room_number(dane):
-    most_common =  dane['Rooms'].value_counts().head()
-    return most_common
+    pass
 
 def cheapest_flats(dane, n):
-    cheapest = dane.sort_values('Expected').head(n)
-    return cheapest
+    pass
 
 def find_borough(desc):
     dzielnice = ['Stare Miasto',
@@ -26,50 +19,36 @@ def find_borough(desc):
                  'Winogrady',
                  'Miłostowo',
                  'Dębiec']
-    for dzielnica in dzielnice:
-        if dzielnica in desc:
-            return dzielnica
-    return 'Inne'
+    pass
+
 
 def add_borough(dane):
-    dane['Borough'] = dane['Location'].apply(find_borough)
-    return dane
+    pass
 
 def write_plot(dane, filename):
-    data = add_borough(dane)
-    plot_data = data['Borough'].value_counts()
-    plot_data.plot( Kind = 'bar',title='Mieszkania z podziałem na dzielnice')
-    figure_data = plot_data.get_figure()
-    figure_data.savefig ( filename )
+    pass
 
 def mean_price(dane, room_number):
-    rooms = dane[ dane['Rooms']==room_number]['Expected'].mean()
-    return rooms
+    pass
 
 def find_13(dane):
-    floor_13 = dane[dane['Floor'] == 13]['Borough'].values
-    return floor_13
+    pass
 
 def find_best_flats(dane):
-    best_flats = dane[(dane['Borough'] == 'Winogrady') & (dane['Rooms'] == 3) & (dane['Floor'] == 1)]
-    return best_flats
+    pass
 
 def main():
     dane = wczytaj_dane()
     print(dane[:5])
 
-    print("Najpopularniejsza liczba pokoi w mieszkaniu to: {}".format ( most_common_room_number ( dane ) ))
+    print("Najpopularniejsza liczba pokoi w mieszkaniu to: {}"
+          .format(most_common_room_number(dane)))
 
-    print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu.".format ( find_borough ( "Grunwald i Jeżyce" ) ))
-
-    print("Średnia cena mieszkania 3-pokojowego, to: {:.2f}".format ( mean_price ( dane , 3 ) ))
-
-    dane = add_borough(dane)
-
-    print("Dzielnice z ofertami na 13 pietrze: {}".format ( find_13 ( dane ) ))
-
-    print("Najlepsze oferty: {}".format ( find_best_flats ( dane ) ))
+    print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu."
+          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce"))))
 
+    print("Średnia cena mieszkania 3-pokojowego, to: {}"
+          .format(mean_price(dane, 3)))
 
 if __name__ == "__main__":
     main()