task04 (labs03) done

labs03/task4.py

@@ -0,0 +1,121 @@
+"""**ćwiczenie 4**
+Zainstaluj bibliotekę ``weather-api`` (https://pypi.python.org/pypi/weather-api). Korzystając z niej:
+ * Wypisz informacje o aktualnej pogodzie.
+ * Napisz funkcję, która zamieni stopnie ``F`` na ``C``.
+ * Korzystając z prognozy, znajdź dzień, w którym będzie najzimniej.Wypisz nazwę tygodnia (w języku polskim) i temperaturę w C."""
+
+from weather import Weather
+
+weather = Weather()
+
+miasto ='Gdynia'
+location = weather.lookup_by_location(miasto)
+
+condition = location.condition()
+
+data = condition.date()
+dzien_slownie = data[0:3]
+dzien = data[5:7]
+miesiac = data[8:11]
+rok = data[12:16]
+
+def day_to_dzien_conv(n):
+    if n == 'Mon':
+        n = n.replace('Mon','Poniedzialek')
+        return n
+    if n == 'Tue':
+        n = n.replace('Tue', 'Wtorek')
+        return n
+    if n == 'Wed':
+        n = n.replace('Wed', 'Sroda')
+        return n
+    if n== "Thu":
+        n = n.replace('Thu','Czwartek')
+        return n
+    if n == 'Fri':
+        n = n.replace('Fri', 'Piątek')
+        return n
+    if n == 'Sat':
+        n = n.replace('Sat', 'Sobota')
+        return n
+    if n == 'Sun':
+        n = n.replace('Sun', 'Niedziela')
+        return n
+
+dzien_slownie = day_to_dzien_conv(dzien_slownie)
+
+
+def month_to_miesiac_conv(z):
+    if z == 'Jan':
+        z = z.replace('Jan','Styczen')
+        return z
+    if z == 'Feb':
+        z = z.replace('Feb', 'Luty')
+        return z
+    if z == 'Mar':
+        z = z.replace('Mar', 'Marzec')
+        return z
+    if z== "Apr":
+        z = z.replace('Apr','Kwiecien')
+        return z
+    if z == 'May':
+        z = z.replace('May', 'Maj')
+        return z
+    if z == 'Jun':
+        z = z.replace('Jun', 'Czerwiec')
+        return z
+    if z == 'Jul':
+        z = z.replace('Jul', 'Lipiec')
+        return z
+    if z == 'Aug':
+        z = z.replace('Aug', 'Sierpien')
+        return z
+    if z == 'Sep':
+        z = z.replace('Sep', 'Wrzesien')
+        return z
+    if z == 'Oct':
+        z = z.replace('Oct', 'Pazdziernik')
+        return z
+    if z == 'Nov':
+        z = z.replace('Nov', 'Listopad')
+        return z
+    if z == 'Dec':
+        z = z.replace('Dec', 'Grudzien')
+        return z
+
+miesiac = month_to_miesiac_conv(miesiac)
+
+print(f"Aktualna pogoda w mieście: {miasto}")
+print(f'Data: {dzien_slownie}, {dzien}-{miesiac}-{rok}')
+print(f'Warunki (ang.): {condition.text()}')
+
+fahrenhait = condition.temp()
+
+def temp_conversion(fahrenhait):
+    celsius = round(((int(fahrenhait) - 32) * 5/9),1)
+    return (f'Temperatura: {celsius} C')
+
+print(temp_conversion(fahrenhait))
+
+temp_min  = []
+date_temp_min = []
+
+forecasts = location.forecast()
+for forecast in forecasts:
+    temp_min.append(forecast.low())
+    date_temp_min.append(forecast.date())
+
+minimum = min(temp_min)
+indeks = temp_min.index(minimum)
+data_miminum = date_temp_min.pop(indeks)
+
+
+dzien_przew = data_miminum[0:2]
+miesiac_przew = data_miminum[3:6]
+rok_przew = data_miminum[7:11]
+
+miesiac_przew = month_to_miesiac_conv(miesiac_przew)
+
+print(f'Przewidywalna minimalna {temp_conversion(minimum)} nastąpi dnia {dzien_przew}-{miesiac_przew}-{rok_przew}')
+
+