1
0
forked from tdwojak/Python2017

task05 (labs03) done

This commit is contained in:
Ewelina 2017-12-10 10:43:26 +01:00
parent 71e742cb4c
commit 9c0e6ccc52

39
labs03/task5.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,39 @@
"""**ćwiczenie 5**
Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary ``BLEU``
na różnych etapach trenowania modelu. Nazwa każdego pliku na postać ``model.iterXXXXXXX.npz.bleu``,
gdzie ``XXXXXXX``, to liczba iteracji.Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę:
*BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)*,
gdzie ``YY.YY`` to wartość miary ``BLEU``. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary ``BLEU``.
* Wykorzystaj bibliotekę ``glob`` (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
* Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
"""
import glob
import os
path = '\scores'
path = os.getcwd()+ path
file_list = glob.glob(path+'\*npz.bleu')
list_all = []
#key_list = []
value_list =[]
for file in file_list:
with open(file, 'r') as f:
linijki = f.readlines()
for line in linijki:
list_all.append(line)
for i in list_all:
i = i.split(',')
#a = i[0][0:4]
b = i[0][7:]
b = float(b)
#key_list.append(a)
value_list.append(b)
max_bleau = (max(value_list))
index_max_bleu = value_list.index(max_bleau)
print(file_list[index_max_bleu])