Final updates

.idea/vcs.xml

@@ -1,6 +1,6 @@
 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <project version="4">
   <component name="VcsDirectoryMappings">
-    <mapping directory="" vcs="Git" />
+    <mapping directory="$PROJECT_DIR$" vcs="Git" />
   </component>
 </project>

homeworks/results.md

@@ -1,24 +1,38 @@
-ID       |  labs02:task07  |  labs02:task08  |  labs02:task09  |  labs02:task10  |  labs02:task11
+ID       |  labs02:task07  |  labs02:task08  |  labs02:task09  |  labs02:task10  |  labs02:task11  |  labs03  |  labs04  |  labs06  | Punkty | Ocena |
----------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|---------------
+---------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|-----------------|----------|----------|----------|--------|-------|
-s45168   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0
+s45146   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45162   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45147   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45158   |  1              |  1              |  0              |  0              |  1
+s45148   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-szwedek  |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45150   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  2       |  1       |  8       |  16    | 4     |
-s45155   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45151   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  0       |  5       |  8       |  18    | 4.5   |
-s45152   |  1              |  1              |  1              |  0              |  1
+s45152   |  1              |  1              |  1              |  0              |  1              |  0       |  5       |  8       |  17    | 4     |
-s45148   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45153   |  0              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  0       |  8       |  16    | 4     |
-s45166   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45155   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  1       |  5       |  8       |  19    | 4.5   |
-s45151   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45156   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45146   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45157   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
-s45150   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45158   |  1              |  1              |  0              |  0              |  1              |  4       |  5       |  8       |  19    | 4.5   |
-s45452   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45159   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  2       |  3       |  8       |  18    | 4.5   |
-s45165   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45160   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
-s45160   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45161   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45153   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0
+s45162   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45156   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45163   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
-s45157   |  0              |  0              |  1              |  1              |  1
+s45164   |  1              |  1              |  0              |  1              |  0              |  0       |  5       |  8       |  16    | 4     |
-s45167   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45165   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45147   |  1              |  0              |  0              |  1              |  0
+s45166   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  8       |  22    | 5     |
-s45159   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0
+s45167   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  0       |  5       |  8       |  17    | 4     |
-s45161   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1
+s45168   |  0              |  0              |  0              |  0              |  0              |  0       |  0       |  0       |   0    | 2     |
-s45164   |  1              |  1              |  0              |  1              |  0
+s45452   |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  4       |  8       |  21    | 5     |
+szwedek  |  1              |  1              |  1              |  1              |  1              |  4       |  5       |  10      |  24    | 5     |
+
+Skala:
+
+Punkty | Ocena |
+-------|-------|
+24-20  |   5   |
+19-18  | 4.5   |
+17-16  |   4   |
+15-13  |   3   |
+12-0   |   2   |
+
+
+Max: 22

labs01/podstawy.ipynb

@@ -30,7 +30,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -44,7 +43,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -78,7 +76,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -113,7 +110,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -134,7 +130,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -151,7 +146,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -183,7 +177,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
@@ -214,7 +207,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -229,7 +221,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -244,7 +235,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -270,7 +260,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -302,7 +291,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -332,7 +320,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -361,7 +348,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -376,7 +362,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -402,7 +387,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -431,7 +415,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -450,7 +433,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -476,7 +458,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -491,7 +472,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -529,7 +509,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -547,7 +526,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -575,7 +553,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -593,7 +570,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -619,21 +595,13 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 2,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
    },
-   "outputs": [
+   "outputs": [],
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "Wiadomość\n"
-     ]
-    }
-   ],
    "source": [
     "napis = \"Wiadomość\"\n",
     "print(napis)"
@@ -641,29 +609,13 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 3,
+   "execution_count": null,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
    },
-   "outputs": [
+   "outputs": [],
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "W 87\n",
-      "i 105\n",
-      "a 97\n",
-      "d 100\n",
-      "o 111\n",
-      "m 109\n",
-      "o 111\n",
-      "ś 347\n",
-      "ć 263\n"
-     ]
-    }
-   ],
    "source": [
     "for znak in napis:\n",
     "    print(znak, ord(znak))"
@@ -673,7 +625,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
@@ -690,7 +641,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
     }
@@ -705,7 +655,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }
@@ -720,7 +669,6 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
-    "collapsed": true,
     "slideshow": {
      "slide_type": "fragment"
     }

labs02/task01.py

@@ -7,7 +7,8 @@ która zawiera tylko elementy z list o parzystych indeksach.
 """
 
 def even_elements(lista):
-    return(lista[::2])
+    pass
+
 
 def tests(f):
     inputs = [[[1, 2, 3, 4, 5, 6]], [[]], [[41]]]

labs02/task02.py

@@ -6,10 +6,7 @@
 """
 
 def days_in_year(days):
-    if ((days%4 == 0) and (days%100 != 0)) or (days%400 == 0):
+    pass
-        return (366)
-    else:
-        return (365)
 
 def tests(f):
     inputs = [[2015], [2012], [1900], [2400], [1977]]

labs02/task03.py

@@ -13,10 +13,7 @@ jak 'set', która przechowuje elementy bez powtórzeń.)
 
 
 def oov(text, vocab):
-    text = text.split(" ")
+    pass
-
-    return(set(text) - set(vocab))
-
 
 
 

labs02/task04.py

@@ -7,11 +7,7 @@ Jeśli podany argument jest mniejszy od 1 powinna być zwracana wartość 0.
 """
 
 def sum_from_one_to_n(n):
-    if n >= 1:
+    pass
-        return(sum(range(1,n+1)))
-    if n < 1:
-        return (0)
-
 
 
 def tests(f):

labs02/task05.py

@@ -8,11 +8,9 @@ dwoma punktami przestrzeni trójwymiarowej. Punkty są dane jako
 trzyelementowe listy liczb zmiennoprzecinkowych.
 np. odległość pomiędzy punktami (0, 0, 0) i (3, 4, 0) jest równa 5.
 """
-import math
 
 def euclidean_distance(x, y):
-    return(math.sqrt((x[0] - y[0])**2) + math.sqrt((x[1]-y[1])**2))
+    pass
-
 
 def tests(f):
     inputs = [[(2.3, 4.3, -7.5), (2.3, 8.5, -7.5)]]

labs02/task06.py

@@ -10,10 +10,7 @@ ma być zwracany napis "It's not a Big 'No!'".
 """
 
 def big_no(n):
-    if n >=5:
+    pass
-        return('N' + ('O' * n)+'!')
-    if n <5:
-        return ("It's not a Big 'No!'")
 
 def tests(f):
     inputs = [[5], [6], [2]]

labs02/task07.py

@@ -6,11 +6,7 @@ Napisz funkcję char_sum, która dla zadanego łańcucha zwraca
 sumę kodów ASCII znaków.
 """
 def char_sum(text):
-    suma = 0
+    pass
-    for element in text:
-        suma += ord(element)
-    return(suma)
-
 
 def tests(f):
     inputs = [["this is a string"], ["this is another string"]]

labs02/task08.py

@@ -7,11 +7,7 @@ przez 3 lub 5 mniejszych niż n.
 """
 
 def sum_div35(n):
-    suma = 0
+    pass
-    for i in range(n):
-        if (i%3 == 0 or i%5 == 0):
-            suma += i
-    return (suma)
 
 def tests(f):
     inputs = [[10], [100], [3845]]

labs02/task09.py

@@ -9,17 +9,7 @@ Np. leet('leet') powinno zwrócić '1337'.
 
 
 def leet_speak(text):
-    if 'l' in text:
+    pass
-        text = text.replace('l', '1')
-    if 'e' in text:
-        text = text.replace('e', '3')
-    if 'o' in text:
-        text = text.replace('o', '0')
-    if 't' in text:
-        text = text.replace('t', '7')
-    return (text)
-
-
 
 
 def tests(f):

labs02/task10.py

@@ -7,19 +7,9 @@ Napisz funkcję pokemon_speak, która zamienia w podanym napisie co drugą liter
 na wielką. Np. pokemon_speak('pokemon') powinno zwrócić 'PoKeMoN'.
 """
 
+
 def pokemon_speak(text):
-    txtstr= ''
+    pass
-    if text.isupper():
-        return(text)
-    else:
-        for i in range (len(text)):
-            if (i % 2 == 0):
-                txtstr +=text[i].upper()
-            else:
-                txtstr += text[i]
-        return(txtstr)
-
-
 
 
 def tests(f):

labs02/task11.py

@@ -9,20 +9,7 @@ Oba napisy będą składać się wyłacznie z małych liter.
 """
 
 def common_chars(string1, string2):
-    lista1 = list(string1)
-    lista2 =list(string2)
-    unique_val = set()
-    for i in lista1:
-        for x in lista2:
-            if i == x:
-                if i.isspace():
     pass
-                else:
-                    unique_val.add(i)
-    lista = list(unique_val)
-    lista.sort()
-    return(lista)
-
 
 
 def tests(f):

labs03/task2.py

@@ -1,21 +0,0 @@
-"""**ćwiczenie 2**
-Napisz generator, który będzie zwracać ``n`` kolejnych liczb ciągu Fibonacciego (``F(0)=1, F(1)=1, FN=F(N-1) + F(N-2)``)."""
-
-def Fibonacci(n):
-
-        x = 0
-        print(x)
-        y = 1
-        print(y)
-        z = 0
-        z = x + y
-        print (z)
-
-        for i in range(2, n):
-            x = y
-            y = z
-            z = x + y
-            print(z)
-
-
-Fibonacci(19)

labs03/task3.py

@@ -1,19 +0,0 @@
-""""**ćwiczenie 3**
-Strona ``https://api.fixer.io/latest`` udostępnia kursy różnych walut w stosunku do euro. Napisz skrypt, który:
- * pobierze zawartość JSONa. Wykorzystaj bibliotekę ``requests`` (http://docs.python-requests.org/en/master/).
- * korzystając z biblioteki ``json`` przekształć go do obiketu typu JSON.
- * Wyświetl wartość kursu EUR do PLN."""
-
-import requests
-
-url = 'https://api.fixer.io/latest'
-
-response = requests.get(url)
-
-content = response.json()
-
-rates = content['rates']
-
-for key , value in rates.items():
-    if key == 'PLN':
-        print (value)

labs03/task4.py

@@ -1,121 +0,0 @@
-"""**ćwiczenie 4**
-Zainstaluj bibliotekę ``weather-api`` (https://pypi.python.org/pypi/weather-api). Korzystając z niej:
- * Wypisz informacje o aktualnej pogodzie.
- * Napisz funkcję, która zamieni stopnie ``F`` na ``C``.
- * Korzystając z prognozy, znajdź dzień, w którym będzie najzimniej.Wypisz nazwę tygodnia (w języku polskim) i temperaturę w C."""
-
-from weather import Weather
-
-weather = Weather()
-
-miasto ='Gdynia'
-location = weather.lookup_by_location(miasto)
-
-condition = location.condition()
-
-data = condition.date()
-dzien_slownie = data[0:3]
-dzien = data[5:7]
-miesiac = data[8:11]
-rok = data[12:16]
-
-def day_to_dzien_conv(n):
-    if n == 'Mon':
-        n = n.replace('Mon','Poniedzialek')
-        return n
-    if n == 'Tue':
-        n = n.replace('Tue', 'Wtorek')
-        return n
-    if n == 'Wed':
-        n = n.replace('Wed', 'Sroda')
-        return n
-    if n== "Thu":
-        n = n.replace('Thu','Czwartek')
-        return n
-    if n == 'Fri':
-        n = n.replace('Fri', 'Piątek')
-        return n
-    if n == 'Sat':
-        n = n.replace('Sat', 'Sobota')
-        return n
-    if n == 'Sun':
-        n = n.replace('Sun', 'Niedziela')
-        return n
-
-dzien_slownie = day_to_dzien_conv(dzien_slownie)
-
-
-def month_to_miesiac_conv(z):
-    if z == 'Jan':
-        z = z.replace('Jan','Styczen')
-        return z
-    if z == 'Feb':
-        z = z.replace('Feb', 'Luty')
-        return z
-    if z == 'Mar':
-        z = z.replace('Mar', 'Marzec')
-        return z
-    if z== "Apr":
-        z = z.replace('Apr','Kwiecien')
-        return z
-    if z == 'May':
-        z = z.replace('May', 'Maj')
-        return z
-    if z == 'Jun':
-        z = z.replace('Jun', 'Czerwiec')
-        return z
-    if z == 'Jul':
-        z = z.replace('Jul', 'Lipiec')
-        return z
-    if z == 'Aug':
-        z = z.replace('Aug', 'Sierpien')
-        return z
-    if z == 'Sep':
-        z = z.replace('Sep', 'Wrzesien')
-        return z
-    if z == 'Oct':
-        z = z.replace('Oct', 'Pazdziernik')
-        return z
-    if z == 'Nov':
-        z = z.replace('Nov', 'Listopad')
-        return z
-    if z == 'Dec':
-        z = z.replace('Dec', 'Grudzien')
-        return z
-
-miesiac = month_to_miesiac_conv(miesiac)
-
-print(f"Aktualna pogoda w mieście: {miasto}")
-print(f'Data: {dzien_slownie}, {dzien}-{miesiac}-{rok}')
-print(f'Warunki (ang.): {condition.text()}')
-
-fahrenhait = condition.temp()
-
-def temp_conversion(fahrenhait):
-    celsius = round(((int(fahrenhait) - 32) * 5/9),1)
-    return (f'Temperatura: {celsius} C')
-
-print(temp_conversion(fahrenhait))
-
-temp_min  = []
-date_temp_min = []
-
-forecasts = location.forecast()
-for forecast in forecasts:
-    temp_min.append(forecast.low())
-    date_temp_min.append(forecast.date())
-
-minimum = min(temp_min)
-indeks = temp_min.index(minimum)
-data_miminum = date_temp_min.pop(indeks)
-
-
-dzien_przew = data_miminum[0:2]
-miesiac_przew = data_miminum[3:6]
-rok_przew = data_miminum[7:11]
-
-miesiac_przew = month_to_miesiac_conv(miesiac_przew)
-
-print(f'Przewidywalna minimalna {temp_conversion(minimum)} nastąpi dnia {dzien_przew}-{miesiac_przew}-{rok_przew}')
-
-

labs03/task5.py

@@ -1,39 +0,0 @@
-"""**ćwiczenie 5**
-Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary ``BLEU``
- na różnych etapach trenowania modelu. Nazwa każdego pliku na postać  ``model.iterXXXXXXX.npz.bleu``,
-  gdzie ``XXXXXXX``, to liczba iteracji.Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę:
-   *BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)*,
-   gdzie ``YY.YY`` to wartość miary ``BLEU``. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary ``BLEU``.
- * Wykorzystaj bibliotekę ``glob`` (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
- * Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
-"""
-
-import glob
-import os
-
-path = '\scores'
-path = os.getcwd()+ path
-
-file_list = glob.glob(path+'\*npz.bleu')
-
-list_all = []
-#key_list = []
-value_list =[]
-
-for file in file_list:
-    with open(file, 'r') as f:
-        linijki = f.readlines()
-        for line in linijki:
-            list_all.append(line)
-
-for i in list_all:
-    i = i.split(',')
-    #a = i[0][0:4]
-    b = i[0][7:]
-    b = float(b)
-    #key_list.append(a)
-    value_list.append(b)
-
-max_bleau = (max(value_list))
-index_max_bleu = value_list.index(max_bleau)
-print(file_list[index_max_bleu])

labs04/task01.py

@@ -1,16 +1,3 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
-#**ćwiczenie 1**
-#Napisz funckję ``is_numeric``, która sprawdzi, czy każdy element z przekazanej listy jest typu int lub float. Wykorzystaj funcję ``isinstance()`` (https://docs.python.org/2/library/functions.html#isinstance).
 
-
-def is_numeric(x):
-
-    for i in x:
-        if (isinstance(i, (int, float)) == True):
-            return True
-        else:
-            return False
-
-
-print(is_numeric([5.62,7,8]))

labs04/task02.py

@@ -1,91 +1,3 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
-#**ćwiczenie 2**
-#Napisz prostą hierarchię klas:
-# * Klasa bazowa ``Employee``, która będzie zawierać informacje o imieniu i nazwisku pracownika. Ponadto każdy pracownik otrzyma numer ``id``, który będzie unikatowy - atrybut statyczny - counter.
-#Wykorzystaj do tego atrybut statyczny. Napisz metodę ``get_id``, która zwraca identyfikator pracownika.
-# * Klasy pochodna:  ``Recruiter``, która ma dodatkową mtodę ``recruit``, która jako parament przyjmuje obiekt ``Employee`` i zapisuje jego ``id`` w liście ``self.recruited``.
-# * Klasa pochodna ``Programmer``. Klasa ``Programmer`` ma przyjąć w konstruktorze podstawowe informacje (imię i nazwisko) oraz obiekt rekturera. Ponadto stwórz  atrybut ``recruiter``, który będzie przechowywać ``id`` rekrutera.
-
-
-class Employee(object):
-    id = 0
-    lista_id = []
-
-    def __init__(self, name, surname):
-        self.name = name
-        self.surname = surname
-        self.id = Employee.id
-        Employee.id += 1
-        self.lista_id.append(self.id)
-
-    def get_id(self):
-        return(self.id)
-
-
-class Recruiter(Employee):
-    def __init__(self, name, surname):
-
-        Employee.__init__(self, name, surname)
-
-        self.recruited = []
-
-    def recruit(self, id):
-
-        if id != self.id:
-            if id in Employee.lista_id:
-                self.recruited.append(id)
-            else:
-                print('Nie ma takiego pracownika!')
-        else:
-            print('Rekruter nie może zrekrutować samego siebie!')
-
-    def __str__(self):
-        return (f'Rekruter {self.name} {self.surname} zrekrutowal pracownikow o nastepujacych id: {self.recruited}')
-
-
-class Programmer(Recruiter):
-    def __init__(self, name, surname, recruiter):
-        Recruiter.__init__(self, name, surname)
-
-        Recruiter.id = recruiter
-
-    def recruited_by_who(self):
-        print (f'Programista {self.name} {self.surname} zostal zrekrutowany przez rekrutera o nastepujacym id: {Recruiter.id}')
-
-
-
-print('-------------------------')
-pracownik1 = Employee('Stefan', 'Stefanski')
-print(pracownik1.name)
-print(pracownik1.surname)
-print(pracownik1.get_id())
-print(pracownik1.id)
-pracownik2 = Employee('Karol', 'Karolinski')
-print(pracownik2.name)
-print(pracownik2.surname)
-print(pracownik2.get_id())
-print(pracownik2.id)
-pracownik3 =Recruiter('Kasia', 'Kasinska')
-print(pracownik3.name)
-print(pracownik3.surname)
-print(pracownik3.id)
-pracownik3.recruit(5)
-pracownik3.recruit(0)
-pracownik3.recruit(1)
-
-print(pracownik3)
-
-pracownik4 = Programmer('Bozena','Bozeniasta', 2)
-print(pracownik4.name)
-print(pracownik4.surname)
-print(pracownik4.id)
-print(pracownik4.get_id())
-pracownik4.recruited_by_who()
-
-print('-------------------------')
-print(Employee.id)
-
-print(Employee.lista_id)
-print('-------------------------')

labs04/task03.py

@@ -1,111 +1,3 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
-""""**ćwiczenie 3 (zadanie domowe) **
-Stwórz klasę ``Point``, która będzie reprezentować punkt w przestrzeni wielowymiarowej:
- * Konstruktor ma przyjąc tylko 1 parametr: listę współrzednych. Wykorzystaj funkcję z pierwszego zadania, żeby sprawdzić, czy lista zawiera wyłącznie liczby.
- * Napisz metodę add, która dida dwa punkty po współrzędnych i zwróci obiekt typu ``Punkt``. Zaimplementuj własny wyjątek ``DimensionError``, który zostaje wyrzucony, jeżeli dodawany punkt ma inny wymiar.
- * Napisz metodę ``to\_string``, która zwróci łancuch znakowy, który w czytelny sposób przedstawi punkt.
- * Napisz metodę __len__, która zwróci liczbę współrzędnych punktu. Zobacz, czy możesz teraz wywołać funkcję len na obiekcie typy punkt.
- * Napisz metodę __str__, która bedzie działać dokładnie tak samo jak metoda ``to_string``. Wyświetl obiekt typy Point korzystając z funkcji print."""
-
-
-class DimensionError(Exception):
-    """Klasa wyjątku, który zostaje wyrzucony, jeżeli dodawany punkt ma inny wymiar niż 3."""
-    pass
-
-
-def is_numeric(x):
-    """funkcja sprawdzajca czy każdy element z przekazanej listy zawiera tylko liczby"""
-    for i in x:
-        if (isinstance(i, (int, float)) == True):
-            return True
-        else:
-            return False
-
-
-
-class Point(object):
-    """Klasa reprezentujaca punkt"""
-    lista_pktow = []
-
-    def __init__(self, coordinates=list):
-        """Inicjalizator punktu przyjmuje jako parametr 3-elementowa liste koordynatow"""
-        if isinstance(coordinates, list):
-            if len(coordinates) == 3:
-                if not is_numeric(coordinates):
-                    #jesli koordynaty nie zawieraja wartosci liczbowych zostaje wyrzucony wyjatek
-                    raise Exception('Lista zawiera wartosci nieliczbowe')
-
-                else:
-                    #atrybuty klasy Punkt: coordinates (lista wspolrzednych [x,y,z]); x ; y; z
-                    self.coordinates = coordinates
-                    self.x = coordinates[0]
-                    self.y = coordinates[1]
-                    self.z = coordinates[2]
-                self.lista_pktow.append(self.coordinates)
-            else:
-                # jesli punkt ma inny wymiar zostaje wyrzucony wyjatek
-                raise DimensionError('Wspolrzedne musza miec 3 wymiary!')
-
-        else:
-            print('parametrem musi byc lista!')
-
-    def add(punkt1, punkt2):
-        """metoda add dodaje wspolrzedne obiektow typu punkt i dodaje nowy obiekt punkt"""
-        punkt3 = []
-        if not isinstance(punkt1, Point):
-            if not isinstance(punkt2, Point):
-                #jesli parametry metody add nie sa obiektami typu punkt zostaje wyrzucony komunikat
-                print('zly typ parametru! - parametrem musi byc obiekt typu Punkt')
-            else:
-                print('zly typ parametru! - parametrem musi byc obiekt typu Punkt')
-        else:
-            if punkt1.coordinates and punkt2.coordinates in Point.lista_pktow:
-                #jesli parametry metody add sa obiektami typu punkt - wspolrzedne x,y,z sa sumowane i zostaje zwracany nowy obiekt typu punkt
-
-                punkt3.append(punkt1.x+punkt2.x)
-                punkt3.append(punkt1.y+punkt2.y)
-                punkt3.append(punkt1.z+punkt2.z)
-                return Point(punkt3)
-
-            else:
-                print('Nie ma takich punktow!')
-
-    def __len__(self):
-        """metoda len zwraca liczbe wspolrzednych - zawsze bedzie 3 bo tak zostalo zdefiniowane w inicjalizatorze"""
-        return len(self.coordinates)
-
-    def to_string(self):
-        """metoda to_strng przedstawia wspolrzedne w czytelnej postaci"""
-        return (f'Koordynaty punktu: [{self.x}, {self.y}, {self.z}]')
-
-    def __str__(self):
-        """Wyświetla obiekt typy Point korzystając z funkcji print"""
-        return self.to_string()
-
-
-
-print('-------')
-punkta = Point([1,5,6])
-print(punkta.coordinates)
-print(Point.lista_pktow)
-punktb =Point([1,-3,-2])
-print(punktb.coordinates)
-print(Point.lista_pktow)
-
-print(punkta.__len__())
-print(punkta.z)
-print('-------')
-punkt3 = Point.add(punkta,punktb)
-print(punkt3.coordinates)
-print(punkt3.z)
-print(Point.add(punkta,punktb))
-print('-------')
-
-print(Point.lista_pktow)
-
-print(punkta.to_string())
-print(punktb)
-print(punkta)
-

labs05/task00.py

@@ -1,28 +1,11 @@
-"""** zad. 0 **
+#!/usr/bin/env python2
-Napisz funkcję ``suma``, która przyjmnie jeden argument: listę liczb i zwróci ich sumę.
-
-zad.2 Uodpornoj program z zad. 1 w następujący sposób: do programu mogą zostać przekazane argumenty,
-które nie mają wartości liczbowej (przyjmijmy, że ich wartość to 0).
-Skorzystaj z mechanizmu wyjątków: złap wyjątek, jeżeli argumenty nie da się skonwertować 
-na liczbę zmiennoprzecinkową."""
-
-
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
 def suma(liczby):
-    wynik = 0
+    pass
-    for i in range(len(liczby)):
-        try:
-            wynik += float(liczby[i])
-        except:
-            wynik += 0
-    return wynik
 
 def main():
-    print(suma([1, 2, 3, 4]))
+    print(summa([1, 2, 3, 4]))
 
 if __name__ == "__main__":
     main()
-
-
-

labs05/task01.py

@@ -1,14 +0,0 @@
-""""** zad. 1 **
-Zaimportuj z zadania 0 fukcje ``suma``. Korzystając z tej fukcji i tablicy ``sys.argv``
-oblicz i wyświetl sumę argumentów, jakie zostały przekazane do programu.
-Załóź, że argumentami do programu będą tylko liczby zmiennoprzecinkowe."""
-
-
-import task00
-import sys
-
-def main():
-    print(task00.suma(sys.argv[1:]))
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

labs05/task02.py

@@ -1,16 +0,0 @@
-
-"""* zad. 2 **
-Uodpornoj program z zad. 1 w następujący sposób: do programu mogą zostać przekazane argumenty,
-które nie mają wartości liczbowej (przyjmijmy, że ich wartość to 0).
-Skorzystaj z mechanizmu wyjątków: złap wyjątek, jeżeli argumenty nie da się skonwertować na
-liczbę zmiennoprzecinkową."""
-
-import task00
-import sys
-
-def main():
-    print(task00.suma(sys.argv[1:]))
-    #print(task00.suma(['blabla',35.42,24.5]))
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

labs05/task03.py

@@ -1,23 +0,0 @@
-"""** zad. 3 **
-Przekształć rozwiązanie zadania drugiego w taki sposob, żeby korzystało z biblioteki ``argparse``
-zamiast z z listy ``sys.argv``."""
-
-import task00
-import argparse
-import sys
-
-
-def main():
-    parser = argparse.ArgumentParser()
-    parser.add_argument("float", help="liczby zmiennoprzecinkowe", nargs = '+')
-    args = parser.parse_args()
-
-    liczby = args.float
-
-    print(task00.suma(liczby))
-
-    # print(task00.suma(sys.argv[1:]))
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()
-

labs05/task04.py

@@ -7,7 +7,6 @@ Zwraca liczbę słów, znaków i linii.
 """
 
 import sys
-import argparse
 
 
 def count_lines(text):
@@ -33,32 +32,7 @@ def wc(text):
 
 def main():
     """ main """
-    #print(wc(sys.stdin.read()))
+    print(wc(sys.stdin.read()))
-
-    parser = argparse.ArgumentParser()
-    parser.add_argument("--l", help="liczba linii", action = 'store_true')
-    parser.add_argument("--w", help="liczba slow", action = 'store_true')
-    parser.add_argument("--c", help="liczba znakow", action = 'store_true')
-    parser.add_argument("file", help="sciezka do pliku", type = argparse.FileType('r'), nargs = '?')
-    args = parser.parse_args()
-
-
-    if args.file is None:
-        fh_lines = sys.stdin.read()
-    else:
-        fh_lines = args.file.read()
-
-    if args.l:
-        output = count_lines(fh_lines)
-    elif args.w:
-        output = count_words(fh_lines)
-    elif args.c:
-        output = count_chars(fh_lines)
-    elif not (args.l and args.w and args.c):
-        output = wc(fh_lines)
-
-    print(output)
-
 
 
 if __name__ == "__main__":

labs06/model.py

@@ -1,87 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-"""*(dodatkowe)*: Korzystając z pakietu *sklearn* zbuduj model regresji liniowej,
-która będzie wyznaczać cenę mieszkania na podstawie wielkości mieszkania i liczby pokoi."""
-
-#import bibliotek
-import pandas as pd
-import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
-import sklearn
-from sklearn import linear_model
-from sklearn.model_selection import train_test_split
-from sklearn.metrics import mean_squared_error
-import math
-
-#wczytanie danych
-dane = pd.read_csv('mieszkania.csv', sep = ',', encoding = 'utf-8')
-dane = pd.DataFrame(dane)
-
-#analiza korelacji
-print(dane.corr())
-#korelacja niewielka dodatnia pomiedzy SqrMeters, a Expected = 0.109640
-#korelacja niewielka dodatnia pomiedzy Rooms, a Expected = 0.081177
-#niska korelaje pokazuje wykres rozrzutu
-dane.plot.scatter(x='SqrMeters', y='Expected')
-plt.show()
-
-#data preparation
-#X -independent variables
-#Y -dependent variable
-
-X = dane[['SqrMeters', 'Rooms' ]]
-X= pd.DataFrame(X)
-
-Y = dane['Expected']
-
-#splitting data into a training and test set:
-X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.20, random_state=1)
-
-#train LinearRegression model using the training set of data
-lm = linear_model.LinearRegression()
-lm.fit(X_train, Y_train)
-
-# coefficients of the model
-for idx, col_name in enumerate(X_train.columns):
-    print("The coefficient for {} is {}".format(col_name, lm.coef_[idx]))
-
-# intercept of the model
-intercept = lm.intercept_
-print("The intercept for our model is {}".format(intercept))
-
-#linear model : 123969.05-34261.86*X1+5299.47*X2
-
-#R^2 proportion of variability in Y that is explained by X in model =  accuracy of regression models
-#It seems that 0.78% of the variability in Y can be explained using X
-print(lm.score(X_test, Y_test))
-
-#predykcja
-#comparing the prediction for the test data set (data not used for training) with the ground truth for the data test set
-y_predict = lm.predict(X_test)
-
-lm_mse = mean_squared_error(y_predict, Y_test)
-
-#It seems that we are an average of 1148825.67 away from the ground truth when making predictions on our test set.
-print(lm_mse)
-print(math.sqrt(lm_mse))
-
-print('--------')
-#print(X_test['SqrMeters'])
-#linear model plot - how our model plots against our test data.
-plt.scatter(X_test['SqrMeters'], Y_test,  color='black')
-plt.plot(X_test['SqrMeters'], y_predict, color='blue', linewidth=2)
-
-plt.scatter(X_test['SqrMeters'], Y_test,  color='black')
-plt.plot(X_test['SqrMeters'], y_predict, color='blue', linewidth=2)
-
-plt.xticks(())
-plt.yticks(())
-
-plt.show()
-
-#prediction using made up data
-# SqrMeters:45
-# Rooms: 3
-print(lm.predict([[45, 3]]))
-# Expected price:  259659.47

labs06/task02.py

@@ -1,45 +1,16 @@
 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
-import pandas as pd
-import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
-import scipy.stats as stats
-import sklearn
-from sklearn import linear_model
-
-
 def wczytaj_dane():
-    """Napisz funkcje, która wczyta zestaw danych z pliku *mieszkania.csv* i zwróci obiekt typu *DataFrame*.
+    pass
-    Jeżeli wszystko zostało zrobione poprawnie,powinno się wyśtwietlić 5 pierwszych wierszy."""
-
-    flat_data = pd.read_csv('mieszkania.csv', sep = ',', encoding = 'utf-8')
-    flat_data = pd.DataFrame(flat_data)
-
-    return flat_data
 
 def most_common_room_number(dane):
-    """Uzupełnij funkcję ``most_common_room_number``, która zwróci jaka jest najpopularniejsza liczba pokoi w ogłoszeniach.
+    pass
- Funkcji powinna zwrócić liczbę całkowitą."""
-
-    pokoje = dane['Rooms']
-    return(pokoje.value_counts(sort=True).index[0])
 
 def cheapest_flats(dane, n):
-    """Uzupełnij kod w funkcji ``cheapest_flats(dane, n)``, która wzróci *n* najtańszych ofert mieszkań.
+    pass
- Wzrócony obiekt typu ``DataFrame``"""
-
-    posortowane = dane.sort_values(by='Expected')
-    ceny = posortowane['Expected']
-    return(ceny.head(n).to_frame())
-
 
 def find_borough(desc):
-    """Napisz funkcje ``find_borough(desc)``, która przyjmuje 1 argument typu *string*
- i zwróci jedną z dzielnic zdefiniowaną w liście ``dzielnice``.
- Funkcja ma zwrócić pierwszą (wzgledem kolejności) nazwę dzielnicy, która jest zawarta w ``desc``.
- Jeżeli żadna nazwa nie została odnaleziona, zwróć *Inne*."""
-
     dzielnice = ['Stare Miasto',
                  'Wilda',
                  'Jeżyce',
@@ -48,69 +19,23 @@ def find_borough(desc):
                  'Winogrady',
                  'Miłostowo',
                  'Dębiec']
-    for i in dzielnice:
+    pass
-        if i in desc:
-            return(i)
-
-    return 'Inne'
 
 
 def add_borough(dane):
-    """Dodaj kolumnę ``Borough``, która będzie zawierać informacje o dzielnicach i powstanie z kolumny ``Localization``.
+    pass
- Wykorzystaj do tego funkcję ``find_borough``"""
-
-    lokacja= dane['Location']
-    dzielnice = []
-    for rekord in dane['Location']:
-        new_col = find_borough(rekord)
-        dzielnice.append(new_col)
-
-    dane['Borough'] = dzielnice
-
 
 def write_plot(dane, filename):
-    """Uzupełnił funkcje ``write_plot``, która zapisze do pliku ``filename`` wykres słupkowy przedstawiający liczbę ogłoszeń
+    pass
- mieszkań z podziałem na dzielnice."""
-
-    add_borough(dane)
-    hist_data = dane['Borough'].value_counts()
-    #plt.figure()
-
-    wyplot = hist_data.plot(kind='bar',alpha=0.5, title="Liczba ogłoszeń mieszkań z podziałem na dzielnice", fontsize=5, figsize=(7, 5))
-    wyplot.set_xlabel("Dzielnice")
-    wyplot.set_ylabel("Liczba ogłoszeń")
-
-    #plt.show()
-
-    fig = wyplot.get_figure()
-    fig.savefig(filename)
-
 
 def mean_price(dane, room_number):
-    """Napisz funkcje ``mean_price``, która zwróci średnią cenę mieszkania ``room_numer``-pokojowego."""
+    pass
-
-    pokoj = dane.loc[dane['Rooms'] == room_number]
-    return(pokoj['Expected'].agg('mean'))
-
 
 def find_13(dane):
-    """Uzupełnij funkcje ``find_13``, która zwróci listę dzielnic, które zawierają ofertę mieszkanie na 13 piętrze."""
+    pass
-
-    add_borough(dane)
-    lista13pietra = []
-    finded = dane['Borough'].loc[dane['Floor'] == 13]
-    for j in finded:
-        lista13pietra.append(j)
-    return lista13pietra
 
 def find_best_flats(dane):
-    """Napisz funkcje ``find_best_flats``, która zwróci wszystkie ogłoszenia mieszkań, które znajdują się na Winogradach,
+    pass
-  mają 3 pokoje i są położone na 1 piętrze."""
-
-    add_borough(dane)
-    finded_best = dane.loc[(dane['Floor'] == 1) & (dane['Rooms'] == 3) & (dane['Borough'] == 'Winogrady')]
-    return finded_best
-
 
 def main():
     dane = wczytaj_dane()
@@ -120,26 +45,10 @@ def main():
           .format(most_common_room_number(dane)))
 
     print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu."
-          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce")))
+          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce"))))
 
     print("Średnia cena mieszkania 3-pokojowego, to: {}"
           .format(mean_price(dane, 3)))
 
-    find_borough("Grunwald i Jeżyce")
-
-    print(cheapest_flats(dane, 5))
-
-    print(add_borough(dane))
-
-    write_plot(dane, 'liczbaogloszen.png')
-
-    print(mean_price(dane, 7))
-
-    print(find_13(dane))
-
-    print(find_best_flats(dane))
-
-
-
 if __name__ == "__main__":
     main()