"""**ćwiczenie 4** Zainstaluj bibliotekę ``weather-api`` (https://pypi.python.org/pypi/weather-api). Korzystając z niej: * Wypisz informacje o aktualnej pogodzie. * Napisz funkcję, która zamieni stopnie ``F`` na ``C``. * Korzystając z prognozy, znajdź dzień, w którym będzie najzimniej.Wypisz nazwę tygodnia (w języku polskim) i temperaturę w C.""" from weather import Weather weather = Weather() miasto ='Gdynia' location = weather.lookup_by_location(miasto) condition = location.condition() data = condition.date() dzien_slownie = data[0:3] dzien = data[5:7] miesiac = data[8:11] rok = data[12:16] def day_to_dzien_conv(n): if n == 'Mon': n = n.replace('Mon','Poniedzialek') return n if n == 'Tue': n = n.replace('Tue', 'Wtorek') return n if n == 'Wed': n = n.replace('Wed', 'Sroda') return n if n== "Thu": n = n.replace('Thu','Czwartek') return n if n == 'Fri': n = n.replace('Fri', 'Piątek') return n if n == 'Sat': n = n.replace('Sat', 'Sobota') return n if n == 'Sun': n = n.replace('Sun', 'Niedziela') return n dzien_slownie = day_to_dzien_conv(dzien_slownie) def month_to_miesiac_conv(z): if z == 'Jan': z = z.replace('Jan','Styczen') return z if z == 'Feb': z = z.replace('Feb', 'Luty') return z if z == 'Mar': z = z.replace('Mar', 'Marzec') return z if z== "Apr": z = z.replace('Apr','Kwiecien') return z if z == 'May': z = z.replace('May', 'Maj') return z if z == 'Jun': z = z.replace('Jun', 'Czerwiec') return z if z == 'Jul': z = z.replace('Jul', 'Lipiec') return z if z == 'Aug': z = z.replace('Aug', 'Sierpien') return z if z == 'Sep': z = z.replace('Sep', 'Wrzesien') return z if z == 'Oct': z = z.replace('Oct', 'Pazdziernik') return z if z == 'Nov': z = z.replace('Nov', 'Listopad') return z if z == 'Dec': z = z.replace('Dec', 'Grudzien') return z miesiac = month_to_miesiac_conv(miesiac) print(f"Aktualna pogoda w mieście: {miasto}") print(f'Data: {dzien_slownie}, {dzien}-{miesiac}-{rok}') print(f'Warunki (ang.): {condition.text()}') fahrenhait = condition.temp() def temp_conversion(fahrenhait): celsius = round(((int(fahrenhait) - 32) * 5/9),1) return (f'Temperatura: {celsius} C') print(temp_conversion(fahrenhait)) temp_min = [] date_temp_min = [] forecasts = location.forecast() for forecast in forecasts: temp_min.append(forecast.low()) date_temp_min.append(forecast.date()) minimum = min(temp_min) indeks = temp_min.index(minimum) data_miminum = date_temp_min.pop(indeks) dzien_przew = data_miminum[0:2] miesiac_przew = data_miminum[3:6] rok_przew = data_miminum[7:11] miesiac_przew = month_to_miesiac_conv(miesiac_przew) print(f'Przewidywalna minimalna {temp_conversion(minimum)} nastąpi dnia {dzien_przew}-{miesiac_przew}-{rok_przew}')