forked from tdwojak/Python2017
40 lines
1.2 KiB
Python
40 lines
1.2 KiB
Python
"""**ćwiczenie 5**
|
|
Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary ``BLEU``
|
|
na różnych etapach trenowania modelu. Nazwa każdego pliku na postać ``model.iterXXXXXXX.npz.bleu``,
|
|
gdzie ``XXXXXXX``, to liczba iteracji.Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę:
|
|
*BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)*,
|
|
gdzie ``YY.YY`` to wartość miary ``BLEU``. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary ``BLEU``.
|
|
* Wykorzystaj bibliotekę ``glob`` (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
|
|
* Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
|
|
"""
|
|
|
|
import glob
|
|
import os
|
|
|
|
path = '\scores'
|
|
path = os.getcwd()+ path
|
|
|
|
file_list = glob.glob(path+'\*npz.bleu')
|
|
|
|
list_all = []
|
|
#key_list = []
|
|
value_list =[]
|
|
|
|
for file in file_list:
|
|
with open(file, 'r') as f:
|
|
linijki = f.readlines()
|
|
for line in linijki:
|
|
list_all.append(line)
|
|
|
|
for i in list_all:
|
|
i = i.split(',')
|
|
#a = i[0][0:4]
|
|
b = i[0][7:]
|
|
b = float(b)
|
|
#key_list.append(a)
|
|
value_list.append(b)
|
|
|
|
max_bleau = (max(value_list))
|
|
index_max_bleu = value_list.index(max_bleau)
|
|
print(file_list[index_max_bleu])
|