Homework#2

labs03/README.md

@@ -27,7 +27,10 @@ Zainstaluj bibliotekę ``weather-api`` (https://pypi.python.org/pypi/weather-api
  * Korzystając z prognozy, znajdź dzień, w którym będzie najzimniej. Wypisz nazwę tygodnia (w języku polskim) i temperaturę w C.
 
 **ćwiczenie 5**
-Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary ``BLEU`` na różnych etapach trenowania modelu. Nazwa każdego pliku na postać  ``model.iterXXXXXXX.npz.bleu``, gdzie ``XXXXXXX``, to liczba iteracji.Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: *BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)*, gdzie ``YY.YY`` to wartość miary ``BLEU``. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary ``BLEU``.
+Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary ``BLEU``
+na różnych etapach trenowania modelu. Nazwa każdego pliku na postać  ``model.iterXXXXXXX.npz.bleu``, gdzie ``XXXXXXX``,
+to liczba iteracji.Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: *BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000,
+ ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)*, gdzie ``YY.YY`` to wartość miary ``BLEU``. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary ``BLEU``.
  * Wykorzystaj bibliotekę ``glob`` (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
  * Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
 

labs03/task01.py

@@ -1,3 +1,3 @@
 print(id([3,5]))
 print(id('kot'))
-print(id(3.25))
+print(id((1/3)))

labs03/task02.py

@@ -1,15 +1,10 @@
 def Fib(n):
-    i=n+2
+    a, b = 0, 1
-    if (n==0):
+    for _ in range(n):
-        yield 1
+        yield a
-    if (n==1):
+        a, b = b, a + b
-        yield 1
-    else:
-        for i in range(n):
-            yield i
 
-
+for c in Fib(7):
-for c in Fib(5):
     print(c)
 
 ##(``F(0)=1, F(1)=1, FN=F(N-1) + F(N-2)``).

labs03/task03.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+# pip install --user requests
+import requests
+r = requests.get('https://api.fixer.io/latest', auth=('user', 'pass'))
+jkursy=r.json()
+print("EUR:PLN "+str(jkursy['rates']['PLN']))

labs03/task04.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+#pip install --user weather-api
+from datetime import datetime
+from weather import Weather
+weather=Weather()
+city="Poznan"
+weather_city=weather.lookup_by_location(city)
+print("Aktualna pogoda in "+city+" :", weather_city.condition().text())
+
+def ftoC(t):
+    return round(5/9 * (t-32),3)
+
+daymap={0:"Poniedziałek",1:"Wtorek",2:"Środa",3:"Czwartek",4:"Piątek",5:"Sobota",6:"Niedziela"}
+tmin=[]
+dates=[]
+for item in weather_city.forecast():
+    dates.append(item.date())
+    tmin.append(ftoC(int(item.low())))
+
+
+print("Minimana temperatura w dniach "+dates[0]+" - " + dates[-1]+ " to " + str(min(tmin)) +"C przewidywana na dzień "+ dates[tmin.index(min(tmin))] + " ("+daymap[datetime.strptime(dates[tmin.index(min(tmin))],'%d %b %Y').weekday()]+").")

labs03/task05.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+import glob,json
+bleu={}
+name=""
+for i in glob.glob('scores/*'):
+    file=open(i,'r').read().replace(",","").split(" ")
+    bleu[i]=float(file[2])
+
+print("Minimalna wartość BLEU znaleziona w pliku: " +min(bleu, key=bleu.get))

labs04/task01.py

@@ -6,6 +6,3 @@ def is_numeric(lista):
         if not(isinstance(x,float)) and not(isinstance(x,int)):
             return False
     return True
-
-
-print(is_numeric([5,56]))

labs04/task03.py

@@ -1,3 +1,41 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
+from task01 import *
+
+class DimensionError(Exception):
+    def __init__(self, text):
+        self.text = text
+    def __str__(self):
+        return self.text
+
+class Point:
+
+    def __init__(self, wspolrzedne):
+        if (is_numeric(wspolrzedne)):
+            self.wspolrzedne=wspolrzedne
+        else:
+            raise Exception("Non numerical coords")
+    def __len__(self):
+        return len(self.wspolrzedne)
+    def __str__(self):
+        return(str(self.wspolrzedne))
+    def to_string(self):
+        return str(self.wspolrzedne)
+    def __add__(self, other):
+        if len(self.wspolrzedne)!=len(other.wspolrzedne):
+            raise DimensionError("Elements have different dimensions!!1")
+        else:
+            return [i+j for (i,j) in zip(self.wspolrzedne,other.wspolrzedne)]
+
+
+
+pt=Point([1,2])
+print(len(pt))
+print(str(pt))
+print(pt.to_string())
+pt2=Point([7,99])
+print(pt+pt2)
+pt3=Point([1,2,3])
+print(pt+pt3)
+