diff --git a/Podstawy 2.ipynb b/Podstawy 2.ipynb
new file mode 100644
index 0000000..cb6f6c0
--- /dev/null
+++ b/Podstawy 2.ipynb	
@@ -0,0 +1,630 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Python: podstaw ciąg dalszy\n",
+    "\n",
+    "## Tomasz Dwojak\n",
+    "\n",
+    "### 2 grudnia 2017"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Co już znamy?\n",
+    " * podstawowe typy danych i operacje na nich\n",
+    " * Instrukcje sterujące: ``if``, ``for``\n",
+    " * pisanie funkcji\n",
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Co na dziś?\n",
+    "\n",
+    " * ``tuple`` i ``set``,\n",
+    " * operacje na plikach,\n",
+    " * coś więcej o funkcjach\n",
+    " * korzystanie z bibliotek\n",
+    " * przegląd najważniejszych bibliotek"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 9,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "2\n",
+      "[1, 2, 3, 1, 2, 3]\n",
+      "123\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "def dwojak(x): \n",
+    "    x *= 2\n",
+    "    return x\n",
+    "    \n",
+    "l = [1, 2, 3]\n",
+    "s = \"123\"\n",
+    "\n",
+    "dwojak(l)\n",
+    "dwojak(s)\n",
+    "print(dwojak(1))\n",
+    "print(l)\n",
+    "print(s)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Mutable i Immutable\n",
+    "\n",
+    "### Mutable\n",
+    " * listy,\n",
+    " * słowniki,\n",
+    " * sety,\n",
+    " * własnoręcznie zdefiniowane klasy.\n",
+    " \n",
+    "### Immutable\n",
+    " * liczby: inty i floaty,\n",
+    " * napisy,\n",
+    " * tuple."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Nieoczywistości"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 11,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "[1, 2, 3, 1, 2, 3]\n",
+      "F: [1, 2, 3, 1, 2, 3]\n",
+      "[1, 2, 3]\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "def dwojak1(x): x *= 2\n",
+    "def dwojak2(x): \n",
+    "    x = x * 2\n",
+    "    print(\"F:\", x)\n",
+    "\n",
+    "l = [1,2, 3]\n",
+    "dwojak1(l)\n",
+    "print(l)\n",
+    "\n",
+    "l = [1,2, 3]\n",
+    "dwojak2(l)\n",
+    "print(l)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 17,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "[1, 2, 3]\n",
+      "[1, 2, 3, 4]\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "l = [1, 2, 3]\n",
+    "e = l[:]\n",
+    "e.append(4)\n",
+    "print(l)\n",
+    "print(e)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 19,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "[[1], [1], [1]]\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "e = []\n",
+    "f = [e for i in range(3)]\n",
+    "f[0].append(1)\n",
+    "print(f)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## To może ``tuple``?\n",
+    " * stały rozmiar,\n",
+    " * immutable,\n",
+    " * mogą być kluczami w słownikach"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 25,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "(1, 'napis', [0])\n",
+      "3\n"
+     ]
+    },
+    {
+     "ename": "TypeError",
+     "evalue": "unhashable type: 'list'",
+     "output_type": "error",
+     "traceback": [
+      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m                                 Traceback (most recent call last)",
+      "\u001b[0;32m<ipython-input-25-2bd2fa17fbf5>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      3\u001b[0m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mt\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mlen\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mt\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 5\u001b[0;31m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m{\u001b[0m\u001b[0mt\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m \u001b[0;32mNone\u001b[0m\u001b[0;34m}\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m: unhashable type: 'list'"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "t = (1, \"napis\", [])\n",
+    "t[-1].append(0)\n",
+    "print(t)\n",
+    "print(len(t))\n",
+    "print({t: None})"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Funkcje cz. 2"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 36,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "15\n",
+      "a == 1\n",
+      "b == (3, 4)\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "def suma(*args):\n",
+    "    return sum(args)\n",
+    "print(suma(1,2,3,4,5))\n",
+    "\n",
+    "def greet_me(z=None,**kwargs):\n",
+    "    if kwargs is not None:\n",
+    "        for key, value in kwargs.items():\n",
+    "            print(\"%s == %s\" %(key,value))\n",
+    "greet_me(a=1, b=(3,4))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Generatory"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 38,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "97\n",
+      "a\n",
+      "98\n",
+      "b\n",
+      "99\n",
+      "c\n",
+      "100\n",
+      "d\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "def alfaRange(x, y):\n",
+    "    for i in range(ord(x), ord(y)):\n",
+    "        print(i)\n",
+    "        yield chr(i)\n",
+    "\n",
+    "for c in alfaRange('a', 'e'):\n",
+    "    print(c)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Operacje na plikach"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 45,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "W Paryżu najlepsze kasztany są na placu Pigalle\n",
+      "Zuzanna lubi je tylko jesienią.\n",
+      "\n",
+      ">>\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "plik = open(\"haslo.txt\", 'r')\n",
+    "for linia in plik.readlines():\n",
+    "    print(linia.strip())\n",
+    "print(plik.read())\n",
+    "print(\">>\")\n",
+    "plik.close()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 47,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "W Paryżu najlepsze kasztany są na placu Pigalle\n",
+      "\n",
+      "Zuzanna lubi je tylko jesienią.\n",
+      "\n"
+     ]
+    },
+    {
+     "ename": "ValueError",
+     "evalue": "I/O operation on closed file.",
+     "output_type": "error",
+     "traceback": [
+      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mValueError\u001b[0m                                Traceback (most recent call last)",
+      "\u001b[0;32m<ipython-input-47-f06513c1bbec>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      2\u001b[0m     \u001b[0;32mfor\u001b[0m \u001b[0mlinia\u001b[0m \u001b[0;32min\u001b[0m \u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mreadlines\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      3\u001b[0m         \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mlinia\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 4\u001b[0;31m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mread\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mValueError\u001b[0m: I/O operation on closed file."
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "with open(\"haslo.txt\", 'r') as plik:\n",
+    "    for linia in plik.readlines():\n",
+    "        print(linia)\n",
+    "print(plik.read())"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 48,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "with open(\"haslo2.txt\", 'w') as plik:\n",
+    "    for word in ('corect', 'horse', 'battery', 'staple'):\n",
+    "        plik.write(word)\n",
+    "    plik.write('\\n')\n",
+    "with open(\"haslo2.txt\", 'w+') as plik:\n",
+    "    plik.writelines([' '.join(('corect', 'horse', 'battery', 'staple'))])"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Korzystanie z modułów"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Importowanie"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 49,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "posix\n",
+      "Nazwa uzytkownika: tomaszd\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "import os\n",
+    "print(os.name)\n",
+    "\n",
+    "from os import getenv\n",
+    "print('Nazwa uzytkownika: {}'.format(getenv(\"USER\")))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 50,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Counter({'o': 4, 'n': 4, 'a': 4, 'k': 3, 't': 3, 'y': 2, 'i': 2, 'c': 2, 'z': 2, 's': 1, 'p': 1, 'l': 1, 'ń': 1, 'w': 1, 'e': 1})\n"
+     ]
+    },
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "array([[ 1.,  3.,  4.,  5.]], dtype=float32)"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 50,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "from collections import *\n",
+    "print(Counter(\"konstantynopolitańczykowianeczka\"))\n",
+    "\n",
+    "import numpy as np\n",
+    "np.array([[1, 3, 4, 5]], dtype='float32')"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Instalacja\n",
+    "\n",
+    " * lokalnie (per użytkownik) lub globalnie\n",
+    " * pyCharm lub linia komend, np. ``pip install --user flask`` lub ``python -m pip install --user flask``"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Wczytywanie z klawiatury"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 51,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "What's your name?\n",
+      "Tomasz\n",
+      "Welcome home, Tomasz.\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "name = input(\"What's your name?\\n\")\n",
+    "print(\"Welcome home, {}.\".format(name))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "liczby = eval(input(\"Podaj liczby\"))\n",
+    "print(sum(liczby))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Co ominąłem?\n",
+    "\n",
+    " * klasy (jutro)\n",
+    " * podział programu na pliki (jutro)\n",
+    " "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "celltoolbar": "Slideshow",
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.6.3"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}
diff --git a/README.md b/README.md
index d63cc53..45dc541 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,3 +1,36 @@
-Link do arkusza z obecnością:
-
-https://docs.google.com/spreadsheets/d/1TxJSYM-voKJ7siCgtkCS77pSF0l7I-OtzfCrQdq9RtE/edit?usp=sharing
\ No newline at end of file
+# Laboratoria 3
+
+## Zadania
+
+**ćwiczenie 0**
+Sklonuj repozytorium ``https://github.com/realpython/python-scripts``, które różne, przydatne skrypty. Przejrzyj je i zobacz na ile jesteś w stanie zrozumieć co i jak robią. Uruchom kilka z nich, np. ``27_send_sms.py``.
+
+**ćwiczenie 1**
+Każdy obiekt w Pythonie na wbudowaną funkcję ``id()``, która zwraca liczbę, która jest unikatowa i stała dla obiektu. Pozwala ona w prosty sposób sprawdzić, który obiekt jest *mutable*a, który *immutable*: jeżeli po wykonaniu operacji, zwracana liczba jest stała, to oznacza, że obiekt jest *mutable*. Sprawdź zachowanie funkcji na obiektach typy:
+ * lista,
+ * napis (string),
+ * liczba zmiennoprzecinkowa.
+
+**ćwiczenie 2**
+Napisz generator, który będzie zwracać ``n`` kolejnych liczb ciągu Fibonacciego (``F(0)=1, F(1)=1, FN=F(N-1) + F(N-2)``).
+
+**ćwiczenie 3**
+Strona ``https://api.fixer.io/latest`` udostępnia kursy różnych walut w stosunku do euro. Napisz skrypt, który:
+ * pobierze zawartość JSONa. Wykorzystaj bibliotekę ``requests`` (http://docs.python-requests.org/en/master/).
+ * korzystając z biblioteki ``json`` przekształć go do obiketu typu JSON.
+ * Wyświetl wartość kursu EUR do PLN.
+
+**ćwiczenie 4**
+Zainstaluj bibliotekę ``weather-api`` (https://pypi.python.org/pypi/weather-api). Korzystając z niej:
+ * Wypisz informacje o aktualnej pogodzie.
+ * Napisz funkcję, która zamieni stopnie ``F`` na ``C``.
+ * Korzystając z prognozy, znajdź dzień, w którym będzie najzimniej. Wypisz nazwę tygodnia (w języku polskim) i temperaturę w C.
+
+**ćwiczenie 5**
+Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary ``BLEU`` na różnych etapach trenowania modelu. Nazwa każdego pliku na postać  ``model.iterXXXXXXX.npz.bleu``, gdzie ``XXXXXXX``, to liczba iteracji.Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: *BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)*, gdzie ``YY.YY`` to wartość miary ``BLEU``. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary ``BLEU``.
+ * Wykorzystaj bibliotekę ``glob`` (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
+ * Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
+
+
+
+
diff --git a/haslo.txt b/haslo.txt
new file mode 100644
index 0000000..0bed6b6
--- /dev/null
+++ b/haslo.txt
@@ -0,0 +1,2 @@
+W Paryżu najlepsze kasztany są na placu Pigalle
+Zuzanna lubi je tylko jesienią.
diff --git a/model.iter10000.npz.bleu b/model.iter10000.npz.bleu
new file mode 100644
index 0000000..df3dc94
--- /dev/null
+++ b/model.iter10000.npz.bleu
@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 2.02, 17.1/3.6/1.0/0.3 (BP=1.000, ratio=1.872, hyp_len=80326, ref_len=42903)
diff --git a/model.iter100000.npz.bleu b/model.iter100000.npz.bleu
new file mode 100644
index 0000000..9743be5
--- /dev/null
+++ b/model.iter100000.npz.bleu
@@ -0,0 +1 @@
+BLEU = 13.99, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)