1
0
forked from tdwojak/Python2017
Python2017/labs03/task05.py
2018-01-19 23:14:23 +01:00

32 lines
1.2 KiB
Python

# coding=utf-8
"""
**ćwiczenie 5**
Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary ``BLEU`` na różnych etapach trenowania modelu. Nazwa każdego pliku na postać ``model.iterXXXXXXX.npz.bleu``, gdzie ``XXXXXXX``, to liczba iteracji.Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: *BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)*, gdzie ``YY.YY`` to wartość miary ``BLEU``. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary ``BLEU``.
* Wykorzystaj bibliotekę ``glob`` (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
* Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
"""
import os
x = 0
#print os.listdir('.\scores')
cwd = os.getcwd()
os.chdir(cwd+'/scores')
maxBleu = {}
for f in os.listdir('.'):
with open(f, 'r') as plik:
for line in plik:
lineSplit = line.split()
maxValue = float(lineSplit[2].replace(',',''))
if not maxBleu:
maxBleu[f] = maxValue
else:
if maxValue > maxBleu.values()[0]:
maxBleu.clear()
maxBleu[f] = maxValue
print maxBleu