From bd84da9cdcf9ed62b466e8490496088fa9c241fb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomasz Dwojak Date: Sat, 18 Nov 2017 17:53:24 +0100 Subject: [PATCH] add wprowadzenie --- labs01/wprowadzenie.ipynb | 223 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 223 insertions(+) create mode 100644 labs01/wprowadzenie.ipynb diff --git a/labs01/wprowadzenie.ipynb b/labs01/wprowadzenie.ipynb new file mode 100644 index 0000000..0767350 --- /dev/null +++ b/labs01/wprowadzenie.ipynb @@ -0,0 +1,223 @@ +{ + "cells": [ + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "slide" + } + }, + "source": [ + "# Wprowadzenie do programowania w Pythonie\n", + " \n", + "## 19 listopada 2017\n", + " \n", + "### Tomasz Dwojak" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "slide" + } + }, + "source": [ + " * Tomasz Dwojak\n", + " * Doktorant UAM\n", + " * Zainteresowania naukowe: Machine Translation\n", + " * \n", + " * Pokój: B2-36\n", + " * Prawie 10-letnia przygoda z Pythonem" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "slide" + } + }, + "source": [ + "## Warunki zaliczenia\n", + " * Od tej edycji zajęcia z Pythona są osobnym przedmiotem.\n", + " * Ocena na podstawie zadań domowych.\n", + " * Termin na zadania domowe to prawie 2 tygodnie.\n", + " * Więcej na drugiej godzinie zajęć." + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "slide" + } + }, + "source": [ + "## Ramowy plan zajęć\n", + " * Dwie części: podstawy Pythona i analiza danych w Pythonie" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "slide" + } + }, + "source": [ + "## Przydatne zasoby\n", + " * [Zanurkuj w Pythonie](https://upload.wikimedia.org/wikibooks/pl/5/5e/Zanurkuj_w_Pythonie.pdf),\n", + " * [Kurs Pythona na DataCamp](https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science),\n", + " * [Kursy na Courserze](https://www.coursera.org/courses?_facet_changed_=true&languages=en&primaryLanguages=en&query=python)\n", + " * [Kurs na edX: Introduction to Python for Data Science (start 7-06-16]](https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-1)" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "slide" + } + }, + "source": [ + "## Środowisko pracy\n", + " * Python 3,\n", + " * narzędzia: PyCharm + Git\n", + " * Wszystko na wiki: https://git.wmi.amu.edu.pl/tdwojak/Python2017/wiki" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "slide" + } + }, + "source": [ + "## Dlaczego Python?" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "fragment" + } + }, + "source": [ + " * język programowania dla wszystkich.\n", + " * posiada ogromną liczbę [modułów](https://pypi.python.org/pypi) (80.000), które ułatwiają pracę;\n", + " * Aktualnie zajmuje 4 miejsce pod względem popularności [(TIOBE Index)](http://www.tiobe.com/tiobe_index);\n", + " * Różne wersje: Python, Cython (C), Jython (Java), IronPython (C#).\n", + " \n", + " Motywacje zaczerpnięte m.in. z [5 Reasons why Python is Powerful Enough for Google](https://www.codefellows.org/blog/5-reasons-why-python-is-powerful-enough-for-google)." + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "slide" + } + }, + "source": [ + "## Jak podłączyć się z wydziałowym linuksem?" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "fragment" + } + }, + "source": [ + " * Opis z [strony laboratoriów](https://laboratoria.wmi.amu.edu.pl/LTS).\n", + " * Pobieramy [x2go-client](http://wiki.x2go.org/doku.php/download:start) i instalujemy. \n", + " * Tworzymy nową sesję i podajemy następujące dane:\n", + " * Host: x2go.wmi.amu.edu.pl,\n", + " * login: jak w D1,\n", + " * sestion type: Wybieramy *Custom desktop* i spisujemy obok: ```usr/bin/mate-session```.\n", + "Dokładny opis na stronie [laboratorów](https://laboratoria.wmi.amu.edu.pl/LTS)\n", + " \n", + " \n", + " " + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "slide" + } + }, + "source": [ + "## Jak uruchomić IPythona?\n", + " * Uruchamiamy **MATE Terminal**,\n", + " * wpisujemy ```ipython notebook```.\n", + " * Po chwili uruchomi się przeglądarka internetowa. Przechodzimy do katalogu, gdzie mamy nasze arkusze.\n", + " \n", + " " + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": { + "collapsed": true, + "slideshow": { + "slide_type": "skip" + } + }, + "outputs": [], + "source": [] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "slide" + } + }, + "source": [ + "## Uwagi na temat IPythona\n", + " * Python nie wymaga żadnego wielkiego IDE...\n", + " * Na zajęciach będziemy korzystać z IPythona - interaktywnego interpretera\n", + " * Arkusz IPythona składa się z komórek, do których wpisujemy kod naszego programy.\n", + " * Aby uruchomić kod należy wcisnąć \"Play\", ale wcisnąć kombinacje klawiszy: ctrl+enter lub shift+enter" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": { + "collapsed": true + }, + "outputs": [], + "source": [] + } + ], + "metadata": { + "celltoolbar": "Slideshow", + "kernelspec": { + "display_name": "Python 3", + "language": "python", + "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 3 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython3", + "version": "3.6.3" + } + }, + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 1 +}