Zadanie 6
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3e1c4e8a00
@ -19,13 +19,17 @@ PNM* BinarizationManual::transform()
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PNM* newImage = new PNM(width, height, QImage::Format_Mono);
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PNM* newImage = new PNM(width, height, QImage::Format_Mono);
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for (int i=0; i<width; i++) {
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for (int i=0; i<width; i++)
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for (int j=0; j<height; j++) {
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{
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for (int j=0; j<height; j++)
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{
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int l = qGray(image->pixel(i,j));
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int l = qGray(image->pixel(i,j));
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if (l < threshold) {
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if (l < threshold)
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{
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newImage->setPixel(i, j, Qt::color0);
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newImage->setPixel(i, j, Qt::color0);
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} else {
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} else
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{
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newImage->setPixel(i, j, Qt::color1);
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newImage->setPixel(i, j, Qt::color1);
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}
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}
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}
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}
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@ -10,9 +10,19 @@ NoiseBilateral::NoiseBilateral(PNM* img, ImageViewer* iv) :
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{
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{
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}
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}
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int NoiseBilateral::trim(int value) {
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if (value > 255){
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value = 255;
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}
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else if (value < 0) {
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value = 0;
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}
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return value;
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}
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PNM* NoiseBilateral::transform()
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PNM* NoiseBilateral::transform()
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{
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{
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int width = image->width();
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int width = image->width();
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int height = image->height();
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int height = image->height();
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PNM* newImage = new PNM(width, height, image->format());
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PNM* newImage = new PNM(width, height, image->format());
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@ -20,29 +30,86 @@ PNM* NoiseBilateral::transform()
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sigma_d = getParameter("sigma_d").toInt();
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sigma_d = getParameter("sigma_d").toInt();
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sigma_r = getParameter("sigma_r").toInt();
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sigma_r = getParameter("sigma_r").toInt();
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radius = sigma_d;
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radius = sigma_d;
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Mode mode = RepeatEdge;
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qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
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QRgb pixel;
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for (int x = 0; x<width; x++)
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{
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for (int y = 0; y<height; y++)
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{
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if (image->format() == QImage::Format_RGB32)
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{
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pixel = getPixel(x, y, mode);
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int r = trim(calcVal(x, y, RChannel));
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int g = trim(calcVal(x, y, GChannel));
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int b = trim(calcVal(x, y, BChannel));
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QColor newPixel = QColor(r, g, b);
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newImage->setPixel(x, y, newPixel.rgb());
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}
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if (image->format() == QImage::Format_Indexed8)
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{
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int temp = calcVal(x, y, LChannel);
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newImage->setPixel(x, y, temp);
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}
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}
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}
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return newImage;
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return newImage;
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}
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}
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int NoiseBilateral::calcVal(int x, int y, Channel channel)
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int NoiseBilateral::calcVal(int x, int y, Channel channel)
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{
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{
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qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
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int pix = image->pixel(x, y);
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int size = radius * 2 + 1;
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int pixv = 0;
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math::matrix<float> win = getWindow(x, y, size, channel, Transformation::RepeatEdge);
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if (channel == Channel::LChannel)
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{
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pixv = qGray(pix);
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}
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else if (channel == Channel::RChannel)
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{
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pixv = qRed(pix);
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}
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else if (channel == Channel::GChannel)
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{
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pixv = qGreen(pix);
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}
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else if (channel == Channel::BChannel)
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{
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pixv = qBlue(pix);
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}
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return 0;
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double valc;
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double vals;
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double mucl;
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double licz = 0;
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double mian = 0;
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for (int i = 0; i < size; i++)
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{
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for (int j = 0; j < size; j++)
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{
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valc = colorCloseness((int)win(i, j), pixv);
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vals = spatialCloseness(QPoint(x - radius, y - radius), QPoint(x, y));
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mucl = valc * vals;
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licz += (win(i, j) *mucl);
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mian += mucl;
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}
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}
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int return_val = 0;
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if (mian != 0){
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return_val = (int)(licz / mian);
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}
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return return_val;
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}
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}
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float NoiseBilateral::colorCloseness(int val1, int val2)
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float NoiseBilateral::colorCloseness(int val1, int val2)
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{
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{
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qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
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float E = 2.718281828459;
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return (float)(E - ((pow((double)(val1 - val2), 2.0)) / (2.0 * pow((double)sigma_r, 2.0))));
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return 0;
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}
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}
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float NoiseBilateral::spatialCloseness(QPoint point1, QPoint point2)
|
float NoiseBilateral::spatialCloseness(QPoint point1, QPoint point2)
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{
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{
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qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
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float E = 2.718281828459;
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|
return (float)(E - ((pow(point1.x() - point2.x(), 2.0) + pow((point1.y() - point2.y()), 2.0)) / (2.0 * pow(sigma_d, 2.0))));
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return 0;
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}
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}
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@ -15,7 +15,7 @@ private:
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int calcVal(int, int, Channel);
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int calcVal(int, int, Channel);
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float colorCloseness(int, int);
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float colorCloseness(int, int);
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float spatialCloseness(QPoint, QPoint);
|
float spatialCloseness(QPoint, QPoint);
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int trim(int);
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int sigma_d;
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int sigma_d;
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int sigma_r;
|
int sigma_r;
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int radius;
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int radius;
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@ -10,23 +10,71 @@ NoiseMedian::NoiseMedian(PNM* img, ImageViewer* iv) :
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{
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{
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}
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}
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int NoiseMedian::trim(int value) {
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if (value > 255){
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value = 255;
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|
}
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else if (value < 0) {
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value = 0;
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}
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return value;
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}
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PNM* NoiseMedian::transform()
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PNM* NoiseMedian::transform()
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{
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{
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int width = image->width();
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int width = image->width();
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int height = image->height();
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int height = image->height();
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PNM* newImage = new PNM(width, height, image->format());
|
PNM* newImage = new PNM(width, height, image->format());
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qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
|
if (image->format() == QImage::Format_RGB32) {
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for (int x = 0; x < width; x++) {
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for (int y = 0; y < height; y++) {
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QRgb pixel = getPixel(x, y, RepeatEdge);
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int r = trim(getMedian(x, y, RChannel));
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int g = trim(getMedian(x, y, GChannel));
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int b = trim(getMedian(x, y, BChannel));
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QColor newPixel = QColor(r, g, b);
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newImage->setPixel(x, y, newPixel.rgb());
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}
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}
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}
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else if (image->format() == QImage::Format_Mono)
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{
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for (int x = 0; x < width; x++)
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{
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for (int y = 0; y < height; y++)
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|
{
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QRgb pixel = image->pixel(x, y);
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int v = qGray(pixel);
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v = trim(getMedian(x, y, LChannel));
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newImage->setPixel(x, y, v);
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}
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}
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}
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return newImage;
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return newImage;
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}
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}
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int NoiseMedian::getMedian(int x, int y, Channel channel)
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int NoiseMedian::getMedian(int x, int y, Channel channel)
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{
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{
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int radius = getParameter("radius").toInt();
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int radius = getParameter("radius").toInt();
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radius = radius * 2 + 1;
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|
math::matrix<float> window = getWindow(x, y, radius, channel, RepeatEdge);
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||||||
qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
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QVector<double> values;
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||||||
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for (int i = 0; i < window.colno(); i++)
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{
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for (int j = 0; j < window.rowno(); j++)
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|
{
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values.append(window(i, j));
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}
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}
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return 0;
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qSort(values);
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return values.takeAt(values.size() / 2);
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}
|
}
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@ -13,6 +13,7 @@ public:
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|
||||||
private:
|
private:
|
||||||
int getMedian(int, int, Channel);
|
int getMedian(int, int, Channel);
|
||||||
|
int trim(int);
|
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};
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};
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#endif // NOISE_MEDIAN_H
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#endif // NOISE_MEDIAN_H
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