Zadanie_08_Jonasz
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commit
886566e620
@ -22,10 +22,43 @@ PNM* EdgeGradient::horizontalDetection()
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PNM* EdgeGradient::transform()
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{
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PNM* newImage = new PNM(image->width(), image->height(), image->format());
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PNM* imageX;
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imageX=verticalDetection();
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PNM* imageY;
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imageY=horizontalDetection();
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qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
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return newImage;
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for(int i=0;i<image->width();i++)
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{
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for(int j=0;j<image->height();j++)
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{
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float imageX_red = qRed(imageX->pixel(i,j));
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float imageX_green = qGreen(imageX->pixel(i,j));
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float imageX_blue = qBlue(imageX->pixel(i,j));
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||||
float imageY_red = qRed(imageY->pixel(i,j));
|
||||
float imageY_green = qGreen(imageY->pixel(i,j));
|
||||
float imageY_blue = qBlue(imageY->pixel(i,j));
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||||
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float ImageNew_red=getEdgeValue(imageX_red, imageY_red);
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float ImageNew_green=getEdgeValue(imageX_green, imageY_green);
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float ImageNew_blue=getEdgeValue(imageX_blue, imageY_blue);
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||||
newImage->setPixel(i,j, QColor(ImageNew_red, ImageNew_green, ImageNew_blue).rgb());
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}
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}
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return newImage;
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}
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float EdgeGradient::getEdgeValue(int x, int y)
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{
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return sqrt(pow(x,2)+pow(y,2));
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}
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@ -10,6 +10,7 @@ public:
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EdgeGradient(PNM*, ImageViewer*);
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virtual PNM* transform();
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static float getEdgeValue(int, int);
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PNM* verticalDetection();
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PNM* horizontalDetection();
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@ -14,8 +14,15 @@ math::matrix<float> EdgeLaplacian::getMask(int, Mode)
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{
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int size = getParameter("size").toInt();
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math::matrix<float> mask(size, size);
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int r=size/2;
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for (int x=0; x<size; x++)
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for (int y=0; y<size; y++)
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mask[x][y]=-1;
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mask[r][r]=(size*size)-1;
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qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
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return mask;
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}
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@ -18,17 +18,24 @@ math::matrix<float> EdgeLaplaceOfGauss::getMask(int, Mode)
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double sigma = getParameter("sigma").toDouble();
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math::matrix<float> mask(size, size);
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int r=size/2;
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||||
for(int i=0;i<size;i++)
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||||
for(int j=0;j<size;j++)
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||||
mask[i][j]=getLoG(i-r, j-r, sigma);
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qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
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return mask;
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}
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float EdgeLaplaceOfGauss::getLoG(int x, int y, float s)
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{
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qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
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return 0;
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float results;
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results=(((pow(x,2)+pow(y,2))-2)/pow(s,2))*BlurGaussian::getGauss(x,y,s);
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return results;
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}
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int EdgeLaplaceOfGauss::getSize()
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@ -14,6 +14,36 @@ EdgePrewitt::EdgePrewitt(PNM*img, ImageViewer* iv) :
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||||
void EdgePrewitt::prepareMatrices()
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{
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||||
qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
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int size = 3;
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this->g_x = math::matrix<float>(size,size);
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||||
this->g_y = math::matrix<float>(size,size);
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g_x[0][0]=-1;
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g_x[0][1]=0;
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g_x[0][2]=1;
|
||||
g_x[1][0]=-1;
|
||||
g_x[1][1]=0;
|
||||
g_x[1][2]=1;
|
||||
g_x[2][0]=-1;
|
||||
g_x[2][1]=-0;
|
||||
g_x[2][2]=1;
|
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|
||||
|
||||
g_y[0][0]=-1;
|
||||
g_y[0][1]=-1;
|
||||
g_y[0][2]=-1;
|
||||
g_y[1][0]=0;
|
||||
g_y[1][1]=0;
|
||||
g_y[1][2]=0;
|
||||
g_y[2][0]=1;
|
||||
g_y[2][1]=1;
|
||||
g_y[2][2]=1;
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||||
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||||
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}
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@ -14,5 +14,22 @@ EdgeRoberts::EdgeRoberts(PNM* img, ImageViewer* iv) :
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||||
void EdgeRoberts::prepareMatrices()
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{
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||||
qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
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||||
int size = 2;
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||||
this->g_x = math::matrix<float>(size,size);
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this->g_y = math::matrix<float>(size,size);
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||||
g_x[0][0]=1;
|
||||
g_x[0][1]=0;
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||||
g_x[1][0]=0;
|
||||
g_x[1][1]=-1;
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|
||||
g_y[0][0]=0;
|
||||
g_y[0][1]=1;
|
||||
g_y[1][0]=-1;
|
||||
g_y[1][1]=0;
|
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|
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}
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@ -14,7 +14,33 @@ EdgeSobel::EdgeSobel(PNM* img) :
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||||
void EdgeSobel::prepareMatrices()
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||||
{
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||||
qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
|
||||
int size = 3;
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||||
this->g_x = math::matrix<float>(size,size);
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||||
this->g_y = math::matrix<float>(size,size);
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||||
g_x[0][0]=-1;
|
||||
g_x[0][1]=0;
|
||||
g_x[0][2]=1;
|
||||
g_x[1][0]=-2;
|
||||
g_x[1][1]=0;
|
||||
g_x[1][2]=2;
|
||||
g_x[2][0]=-1;
|
||||
g_x[2][1]=-0;
|
||||
g_x[2][2]=1;
|
||||
|
||||
|
||||
g_y[0][0]=-1;
|
||||
g_y[0][1]=-2;
|
||||
g_y[0][2]=-1;
|
||||
g_y[1][0]=0;
|
||||
g_y[1][1]=0;
|
||||
g_y[1][2]=0;
|
||||
g_y[2][0]=1;
|
||||
g_y[2][1]=2;
|
||||
g_y[2][2]=1;
|
||||
}
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math::matrix<float>* EdgeSobel::rawHorizontalDetection()
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@ -20,11 +20,66 @@ PNM* EdgeZeroCrossing::transform()
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int size = getParameter("size").toInt();
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double sigma = getParameter("sigma").toDouble();
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int t = getParameter("threshold").toInt();
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int v = 128;
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int r=size/2;
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||||
PNM* newImage = new PNM(width, height, QImage::Format_Grayscale8);
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||||
qDebug() << Q_FUNC_INFO << "Not implemented yet!";
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||||
EdgeLaplaceOfGauss * gaussImage = new EdgeLaplaceOfGauss(image);
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for (int x=0; x<width; x++)
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||||
for (int y=0; y<height; y++)
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{
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math::matrix<float> wR = gaussImage->getWindow(x,y,size,RChannel,CyclicEdge);
|
||||
math::matrix<float> wB = gaussImage->getWindow(x,y,size,BChannel,CyclicEdge);
|
||||
math::matrix<float> wG = gaussImage->getWindow(x,y,size,GChannel,CyclicEdge);
|
||||
|
||||
float maxR=maxValue(wR,size);
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||||
float maxG=maxValue(wG,size);
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||||
float maxB=maxValue(wB,size);
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||||
float minR=minValue(wR,size);
|
||||
float minG=minValue(wG,size);
|
||||
float minB=minValue(wB,size);
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||||
|
||||
if (minR < v-t && maxR > v+t)
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||||
newImage->setPixel(x, y,gaussImage->getPixel(x,y,CyclicEdge));
|
||||
else if (minG < v-t && maxG>v+t)
|
||||
newImage->setPixel(x, y, gaussImage->getPixel(x,y,CyclicEdge));
|
||||
else if (minB < v-t && maxB > v+t)
|
||||
newImage->setPixel(x, y, gaussImage->getPixel(x,y,CyclicEdge));
|
||||
else
|
||||
{
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||||
newImage->setPixel(x, y, 0);
|
||||
}
|
||||
}
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|
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||||
return newImage;
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||||
}
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float EdgeZeroCrossing::maxValue(math::matrix<float> mask, int size)
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{
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float max=mask[0][0];
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for (int x=0; x<size; x++)
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||||
for (int y=0; y<size; y++)
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if (mask[x][y] > max)
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max=mask[x][y];
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return max;
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}
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float EdgeZeroCrossing::minValue(math::matrix<float> mask, int size)
|
||||
{
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||||
float min=mask[0][0];
|
||||
|
||||
for (int x=0; x<size; x++)
|
||||
for (int y=0; y<size; y++)
|
||||
if (mask[x][y] < min)
|
||||
min=mask[x][y];
|
||||
|
||||
return min;
|
||||
}
|
||||
|
@ -10,6 +10,8 @@ public:
|
||||
EdgeZeroCrossing(PNM*, ImageViewer*);
|
||||
|
||||
virtual PNM* transform();
|
||||
float maxValue(math::matrix<float> mask, int size);
|
||||
float minValue(math::matrix<float> mask, int size);
|
||||
};
|
||||
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||||
#endif // EDGE_ZERO_H
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