s452422/uczenie-maszynowe
1
0
Fork 0
forked from pms/uczenie-maszynowe
Code Pull Requests Activity

Drobna poprawka

Browse Source
This commit is contained in:
Paweł Skórzewski 2023-05-25 11:02:47 +02:00
parent b1eea2f09f
commit ef77ea41c6
1 changed files with 1 additions and 4 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

5
lab/Sieci_neuronowe_Keras.ipynb
View File

@ -1,7 +1,6 @@
{ {
"cells": [ "cells": [
{ {
"attachments": {},
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": { "metadata": {
"slideshow": { "slideshow": {
@ -14,7 +13,6 @@
] ]
}, },
{ {
"attachments": {},
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
@ -26,7 +24,6 @@
] ]
}, },
{ {
"attachments": {},
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
@ -84,7 +81,7 @@
"# podział danych na zbiory uczący i testowy\n", "# podział danych na zbiory uczący i testowy\n",
"(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()\n", "(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()\n",
"\n", "\n",
"# skalowanie obrazów do przedziału [0, 1]\n", "# skalowanie pikseli do przedziału [0, 1]\n",
"x_train = x_train.astype(\"float32\") / 255\n", "x_train = x_train.astype(\"float32\") / 255\n",
"x_test = x_test.astype(\"float32\") / 255\n", "x_test = x_test.astype(\"float32\") / 255\n",
"# spłaszczenie dwuwymiarowych obrazów do jednowymiarowych wektorów\n", "# spłaszczenie dwuwymiarowych obrazów do jednowymiarowych wektorów\n",