| .. |
|
01_Wprowadzenie.ipynb
|
Wykład 1 - poprawki
|
2022-10-07 10:26:52 +02:00 |
|
02_Regresja_liniowa.ipynb
|
Wykład 2 - poprawki
|
2022-10-28 15:49:05 +02:00 |
|
03_Regresja_liniowa_2.ipynb
|
Wykład 4. Regresja logistyczna
|
2022-11-03 15:24:35 +01:00 |
|
04_Regresja_logistyczna.ipynb
|
WYkład 4. Regresja logistyczna - poprawki
|
2022-11-04 16:15:08 +01:00 |
|
05_Metody_ewaluacji.ipynb
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
06_Problem_nadmiernego_dopasowania.ipynb
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
bias2.png
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
curves.jpg
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
data1_test.csv
|
Zmiana nazwy pliku z danymi
|
2022-10-27 10:32:07 +02:00 |
|
data1_train.csv
|
Zmiana nazwy pliku z danymi
|
2022-10-27 10:32:07 +02:00 |
|
data_flats_train.tsv
|
Wykład 3 poprawiony
|
2022-10-27 16:10:38 +02:00 |
|
data_flats_with_outliers.tsv
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
data_flats.tsv
|
Wykłady 2 i 3. Regresja liniowa
|
2022-10-14 11:34:46 +02:00 |
|
data-metrics.tsv
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
ex2data2.txt
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
fit.png
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
iris.csv
|
Pliki do laboratoriów 2
|
2022-10-14 11:37:38 +02:00 |
|
learning-curves.png
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
polynomial_logistic.tsv
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
venn-ai-ml-nn-dl-ds.png
|
Wykład 1. Wprowadzenie
|
2022-10-07 10:12:07 +02:00 |
|
venn-ai-ml-nn-dl-ds.svg
|
Wykład 1. Wprowadzenie
|
2022-10-07 10:12:07 +02:00 |
