Drzewo decyzyjne - decyzja, czy osoba ma natychmast opuścić magazyn

dataset.csv

@@ -0,0 +1,39 @@
+plec;wiek;czas_w_pom;temp_w_pom;poziom_kurzu;poziom_oswietlenia;niebezp_towary;decyzja
+2;1;3;0;2;1;0;1
+2;1;3;0;1;1;1;1
+2;1;3;0;1;1;0;0
+2;1;3;0;1;2;0;0
+1;1;3;0;1;1;0;1
+2;1;2;0;2;1;1;1
+2;1;2;0;2;2;1;1
+2;1;2;0;1;1;1;0
+2;1;2;0;1;2;1;0
+1;1;2;0;1;1;1;1
+1;1;2;0;2;1;0;0
+2;1;3;1;2;1;1;1
+2;1;3;1;2;2;1;1
+2;1;3;1;1;1;1;0
+1;1;3;1;1;1;1;1
+1;1;3;1;1;2;1;1
+1;1;3;1;2;1;0;0
+2;1;2;1;2;1;1;0
+1;1;2;1;2;1;1;0
+2;2;3;0;2;1;0;1
+2;2;3;0;2;2;1;1
+2;2;3;0;2;2;0;0
+2;2;3;0;1;2;0;0
+1;2;3;0;2;2;0;1
+2;2;2;0;2;1;1;1
+2;2;2;0;1;1;1;1
+2;2;2;0;2;2;1;0
+2;2;2;0;1;2;1;0
+1;2;2;0;2;2;1;1
+1;2;2;0;2;1;0;0
+2;2;3;1;2;1;1;1
+2;2;3;1;1;1;1;1
+2;2;3;1;2;2;1;0
+1;2;3;1;2;2;1;1
+1;2;3;1;1;2;1;1
+1;2;3;1;2;1;0;0
+2;2;2;1;2;1;1;0
+1;2;2;1;2;1;1;0

enumy_i_slowniki.py

@@ -36,6 +36,8 @@ class ZawartoscPola(Enum):
     CEL = 2
     DYWAN = 3
     KALUZA = 4
+    SCIANA2=5
+    OSOBA=6
 
 
 ZawartoscPolaNaKolorPola = {
@@ -43,7 +45,9 @@ ZawartoscPolaNaKolorPola = {
     ZawartoscPola.SCIANA: CIEMNY_BRAZOWY1,
     ZawartoscPola.CEL: ZIELONY1,
     ZawartoscPola.DYWAN: ZOLTY1,
-    ZawartoscPola.KALUZA: NIEBIESKI1
+    ZawartoscPola.KALUZA: NIEBIESKI1,
+    ZawartoscPola.SCIANA2: SZARY1,
+    ZawartoscPola.OSOBA: IKONA
 }
 
 ZawartoscPolaNaKosztObrotu = {
@@ -51,7 +55,9 @@ ZawartoscPolaNaKosztObrotu = {
     ZawartoscPola.SCIANA: None,
     ZawartoscPola.CEL: 1,
     ZawartoscPola.DYWAN: 5,
-    ZawartoscPola.KALUZA: 3
+    ZawartoscPola.KALUZA: 3,
+    ZawartoscPola.SCIANA2: None,
+    ZawartoscPola.OSOBA: None
 }
 
 ZawartoscPolaNaKosztWjechania = {
@@ -59,5 +65,7 @@ ZawartoscPolaNaKosztWjechania = {
     ZawartoscPola.SCIANA: None,
     ZawartoscPola.CEL: 2,
     ZawartoscPola.DYWAN: 5,
-    ZawartoscPola.KALUZA: 35
+    ZawartoscPola.KALUZA: 35,
+    ZawartoscPola.SCIANA2: None,
+    ZawartoscPola.OSOBA: None
 }

krata.py

@@ -71,7 +71,12 @@ class Krata(Obserwowany):
                 start = (self.odstepMiedzyPolami + self.bokPola) * kolumna + self.odstepMiedzyPolami
                 gora = (self.odstepMiedzyPolami + self.bokPola) * wiersz + self.odstepMiedzyPolami
                 kolor_pola = ZawartoscPolaNaKolorPola[self.krata[wiersz][kolumna]]
+                if kolor_pola != IKONA:
                     pygame.draw.rect(self.okno, kolor_pola, [start, gora, self.bokPola, self.bokPola])
+                else:
+                    osoba_ikona = pygame.transform.scale(pygame.image.load(os.path.join('Ikony', 'osoba2.png')),
+                                                         (BOK_AGENTA1, BOK_AGENTA1))
+                    self.okno.blit(osoba_ikona, [start, gora, self.bokPola, self.bokPola])
 
     def narysujKrateAlternatywnie(self):
         self.okno.fill(SZARY1)

main.py

@@ -1,10 +1,13 @@
+import ctypes
 import os
+import threading
 
 import pygame.transform
 
 from agent import *
 from okno import *
 from ramy_czyli_wiedza_agenta import *
+from rescue import *
 
 # aby działalo w oknie + rozdzielczość ekranu
 # ctypes.windll.shcore.SetProcessDpiAwareness(1)
@@ -54,6 +57,16 @@ def nadaj_cel_agentowi(agent: Agent):
     zaznacz_cel_na_mapie(agent.cel)
     print("CEL:", agent.cel.poleStartoweGorne.wiersz, agent.cel.poleStartoweGorne.kolumna)
 
+def zdarzenie_osoba():
+    global flaga1
+    flaga1=1
+
+def losowa_osoba():
+    wiersz = random.randint(0, krata_magazynu.liczbaPolPionowo - 1)
+    kolumna = random.randint(0, krata_magazynu.liczbaPolPoziomo - 1)
+    osoba = PoleKraty(krata_magazynu, wiersz, kolumna)
+    return osoba
+
 
 def main():
     # dla kraty 30 x 15
@@ -91,17 +104,48 @@ def main():
             (5, 9), (7, 9), (7, 10)):
         krata_magazynu.krata[i[0]][i[1]] = ZawartoscPola.KALUZA
 
-    dodaj_agenta()
+    for i in range(LICZBA_POL_W_PIONIE):
+        krata_magazynu.krata[i][21] = ZawartoscPola.SCIANA2
+    krata_magazynu.krata[0][21]=ZawartoscPola.PUSTE
+    krata_magazynu.krata[7][21] = ZawartoscPola.PUSTE
+    krata_magazynu.krata[14][21] = ZawartoscPola.PUSTE
 
+    dodaj_agenta()
     okno1 = Okno(krata_magazynu, krata_magazynu.agent)
     okno1.wyswietlOkno()
 
+    t = threading.Timer(5.0, zdarzenie_osoba).start()
+    osoba = PoleKraty(krata_magazynu, 0, 0)
+    clf=drzewo_decyzyjne()
+    global flaga1
+    flaga1 = 0
+
     while True:
         # cel to Stan (pole kraty gdzie ma stać agent, aby położyć paczkę na półkę, w obiekcie klasy Miejsce jest to artybut dostęp + kierunek <-na razie niepotrzebny)
         if krata_magazynu.agent.cel is None:
             nadaj_cel_agentowi(krata_magazynu.agent)
             krata_magazynu.agent.idzDoCelu()
 
+        if flaga1 == 1:
+            osoba.krata.krata[osoba.wiersz][osoba.kolumna] = ZawartoscPola.PUSTE
+            okno1.wyswietlOkno()
+            osoba = losowa_osoba()
+            while osoba.krata.krata[osoba.wiersz][osoba.kolumna] != ZawartoscPola.PUSTE:
+                osoba = losowa_osoba()
+            osoba.krata.krata[osoba.wiersz][osoba.kolumna] = ZawartoscPola.OSOBA
+            okno1.wyswietlOkno()
+            pygame.time.wait(1000)
+            answer = decyzja_osoba(osoba, clf)
+            if answer == 1:
+                osoba.krata.krata[osoba.wiersz][osoba.kolumna] = ZawartoscPola.PUSTE
+                okno1.wyswietlOkno()
+                bieg = pygame.transform.scale(pygame.image.load(os.path.join('Ikony', 'bieg.png')),
+                                              (BOK_AGENTA1, BOK_AGENTA1))
+                okno_pygame.blit(bieg, (osoba.kolumna * (BOK_POLA + 1) + 1, osoba.wiersz * (BOK_POLA + 1) + 1))
+                pygame.display.flip()
+                pygame.time.wait(1500)
+            flaga1 = 0
+            t = threading.Timer(5.0, zdarzenie_osoba).start()
 
 try:
     main()

rescue.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+import random
+import pandas as pd
+from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
+from sklearn.model_selection import train_test_split
+from sklearn import metrics
+
+from krata import *
+
+def drzewo_decyzyjne():
+    columns = ['plec', 'wiek', 'czas_w_pom', 'temp_w_pom', 'poziom_kurzu', 'poziom_oswietlenia', 'niebezp_towary', 'decyzja']
+    df = pd.read_csv("dataset.csv", header=0, sep=";", names=columns)
+    x = df[['plec', 'wiek', 'czas_w_pom', 'temp_w_pom', 'poziom_kurzu', 'poziom_oswietlenia', 'niebezp_towary']]
+    y = df.decyzja
+    #df.info()
+    #X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3)
+    clf = DecisionTreeClassifier()
+    clf = clf.fit(x, y)
+    # print("Dokładność: ", metrics.accuracy_score(y_test, y_pred))
+    return clf
+
+def decyzja_osoba(osoba: PoleKraty, clf: DecisionTreeClassifier):
+    z=[]
+    z.extend(random.choices([1,2], weights=[1,2], k=1)) #1 kobieta, 2 mężczyzna
+    z.extend(random.choices([1, 2], weights=[4,1], k=1)) # 1 dorosły, 2 osoba starsza
+    z.extend(random.choices([1, 2, 3], weights=[2, 5, 3], k=1)) # jak długo przebywa w pomieszczeniu, 3 to nadłużej
+    if osoba.kolumna > 21:
+        z.append(0)  # zimne pomieszczenie
+    else:
+        z.append(1)  # normalne pomieszczenie
+    z.extend(random.choices([1, 2], weights=[7, 3], k=1)) # poziom kurzu, 2 to największy/najbardziej niebezpieczny
+    z.extend(random.choices([1, 2], weights=[4, 6], k=1)) # poziom oświetlenia, 2 to najlepsze oświetlenie
+    if (0<=osoba.wiersz or osoba.wiersz<=13) and (17<=osoba.kolumna or osoba.kolumna<=19): #obok szafki z niebezpiecznymi towarami
+        z.append(1)
+    else:
+        z.append(0)
+    columns = ['plec', 'wiek', 'czas_w_pom', 'temp_w_pom', 'poziom_kurzu', 'poziom_oswietlenia', 'niebezp_towary']
+    z1 = pd.DataFrame([z],columns=columns)
+    z_pred = clf.predict(z1)
+    #print(z)
+    #print(z_pred)
+    return (z_pred)

stale.py

@@ -1,3 +1,6 @@
+import os
+import pygame
+
 FPS = 20
 #
 # SZEROKOSC_OKNA = 1500
@@ -23,6 +26,8 @@ CZARNY = (0, 0, 0)
 CIEMNY_BRAZOWY1 = (60, 19, 33)
 ZOLTY1 = (231, 213, 69)
 NIEBIESKI1 = (65, 125, 225)
+IKONA=pygame.transform.scale(pygame.image.load(os.path.join('Ikony', 'osoba2.png')),
+                                               (BOK_AGENTA1, BOK_AGENTA1))
 ###
 
 ###

stan_nastepnik.py

@@ -70,7 +70,7 @@ def pole_w_granicach_kraty(pole: PoleKraty):
 
 
 def mozna_wjechac_na_pole(pole: PoleKraty):
-    if pole.krata.krata[pole.wiersz][pole.kolumna] != ZawartoscPola.SCIANA:
+    if pole.krata.krata[pole.wiersz][pole.kolumna] != ZawartoscPola.SCIANA and pole.krata.krata[pole.wiersz][pole.kolumna] != ZawartoscPola.SCIANA2 and pole.krata.krata[pole.wiersz][pole.kolumna] != ZawartoscPola.OSOBA:
         return True
     else:
         return False