SprytnyTraktor/astar.py

from operator import itemgetter
import copy
import tractor
class Istate: #stan początkowy traktora (strona, w którą patrzy, miejsce, w którym się on znajduje)
    def __init__(self, direction, x, y):
        self.direction = direction
        self.x = x
        self.y = y
    def get_direction(self):
        return self.direction
    def set_direction(self, direction):
        self.direction = direction
    def get_x(self):
        return self.x
    def set_x(self, x):
        self.x = x
    def get_y(self):
        return self.y
    def set_y(self, y):
        self.y = y
class Node: #wierzchołek grafu
    def __init__(self, action, direction, parent, x, y):
        self.action = action #akcja jaką ma wykonać (obróc się w lewo, obróć się w prawo, ruch do przodu)
        self.direction = direction
        self.parent = parent #ojciec wierzchołka
        self.x = x
        self.y = y
    def get_action(self):
        return self.action
    def set_action(self, action):
        self.action = action
    def get_direction(self):
        return self.direction
    def set_direction(self, direction):
        self.direction = direction
    def get_parent(self):
        return self.parent
    def set_parent(self, parent):
        self.parent = parent
    def get_x(self):
        return self.x
    def set_x(self, x):
        self.x = x
    def get_y(self):
        return self.y
    def set_y(self, y):
        self.y = y
def cost(map, node): #funkcja kosztu : ile kosztuje przejechanie przez dane pole
    return map.get_field_cost(int(node.get_x()), int(node.get_y()))
def heuristic(node, goaltest): #funkcja heurestyki : oszacowuje koszt osiągnięcia stanu końcowego (droga)
    return abs(node.get_x() - goaltest[0]) + abs(node.get_y() - goaltest[1])
def f(map, node, goaltest): #funkcja zwracająca sumę funkcji kosztu oraz heurestyki
    return cost(map, node) + heuristic(node, goaltest)
# def optimal_goal_test():
    
def goal_test(elem, goaltest): #funkcja sprawdzająca czy położenie traktora równa się położeniu punktu docelowego, jeśli tak zwraca prawdę, w przeciwnym wypadku fałsz
    if elem.get_x() == goaltest[0] and elem.get_y() == goaltest[1]:
        return True
    else:
        return False
def print_moves(elem): #zwraca listę ruchów jakie należy wykonać by dotrzeć do punktu docelowego
    moves_list = []
    while (elem[0].get_parent() != None):
        moves_list.append(elem[0].get_action())
        elem = elem[0].get_parent()
    moves_list.reverse()
    return moves_list
def succ(elem): #funkcja następnika, przypisuje jakie akcje są możliwe do wykonania na danym polu oraz jaki będzie stan (kierunek, położenie) po wykonaniu tej akcji
    actions_list = []
    temp = copy.copy(elem.get_direction())
    if temp == 1:
        temp = 4
    else:
        temp = temp - 1
    actions_list.append(("rotate_left", (temp, elem.get_x(), elem.get_y())))
    temp = copy.copy(elem.get_direction())
    if temp == 4:
        temp = 1
    else:
        temp = temp + 1
    actions_list.append(("rotate_right", (temp, elem.get_x(), elem.get_y())))
    temp_move_south = elem.get_y() + 1
    temp_move_west = elem.get_x() - 1
    temp_move_east = elem.get_x() + 1
    temp_move_north = elem.get_y() - 1
    if tractor.Tractor.is_move_allowed_succ(elem) == "x + 1":
        actions_list.append(("move", (elem.get_direction(), temp_move_east, elem.get_y())))
    elif tractor.Tractor.is_move_allowed_succ(elem) == "y - 1":
        actions_list.append(("move", (elem.get_direction(), elem.get_x(), temp_move_north)))
    elif tractor.Tractor.is_move_allowed_succ(elem) == "y + 1":
        actions_list.append(("move", (elem.get_direction(), elem.get_x(), temp_move_south)))
    elif tractor.Tractor.is_move_allowed_succ(elem) == "x - 1":
        actions_list.append(("move", (elem.get_direction(), temp_move_west, elem.get_y())))
    return actions_list
def graphsearch(fringe, explored, istate, succ, goaltest, f, map): #przeszukiwanie grafu wszerz
    node = Node(None, istate.get_direction(), None, istate.get_x(), istate.get_y()) #wierzchołek początkowy, stworzony ze stanu początkowego traktora
    fringe.append((node, 0)) #wierzchołki do odwiedzenia z priorytetem
    while True:
        if not fringe:
            return False
        elem = fringe.pop(0) #zdejmujemy wierzchołek z kolejki fringe i rozpatrujemy go
        temp = copy.copy(elem[0])
        if goal_test(elem[0], goaltest) is True: #jeżeli osiągniemy cel w trakcie przeszukiwania grafu wszerz (wjedziemy na pole docelowe) : zwracamy listę ruchów, po których wykonaniu dotrzemy na miejsce
            return print_moves(elem)
        explored.append(elem) #dodajemy wierzchołek do listy wierzchołków odwiedzonych
        for (action, state) in succ(temp): #iterujemy po wszystkich możliwych akcjach i stanach otrzymanych dla danego wierzchołka grafu
            fringe_tuple = []
            fringe_tuple_prio = []
            explored_tuple = []
            for (x, y)  in fringe:
                fringe_tuple.append((x.get_direction(), x.get_x(), x.get_y()))
                fringe_tuple_prio.append(((x.get_direction(), x.get_x(), x.get_y()), y))
            for (x, y) in explored:
                explored_tuple.append((x.get_direction(), x.get_x(), x.get_y()))
            x = Node(action, state[0], elem, state[1], state[2])  #stworzenie nowego wierzchołka, którego rodzicem jest elem
            p = f(map, x, goaltest) #liczy priorytet
            if state not in fringe_tuple and state not in explored_tuple: #jeżeli stan nie znajduje się na fringe oraz nie znajduje się w liście wierzchołków odwiedzonych
                fringe.append((x, p)) #dodanie wierzchołka na fringe
                fringe = sorted(fringe, key=itemgetter(1)) #sortowanie fringe'a według priorytetu
            elif state in fringe_tuple:
                i = 0
                for (state_prio, r) in fringe_tuple_prio:
                    if str(state_prio) == str(state):
                        if r > p:
                            fringe.insert(i, (x, p)) #zamiana state, który należy do fringe z priorytetem r na state z priorytetem p (niższym)
                            fringe = sorted(fringe, key=itemgetter(1)) #sortowanie fringe'a według priorytetu
                            break
                    i = i + 1