This commit is contained in:
Piotr 2023-10-17 18:50:08 +02:00
commit 566a6e4199

View File

@ -1,18 +1,20 @@
##Systemy Informatyczne
###Grupa B
## Systemy Informatyczne <br />
### Grupa B <br />
Celem projektu jest zaznajomienie się studentów z systemem kontroli wersji Git.
Celem projektu jest zaznajomienie się studentów z systemem kontroli wersji Git. <br />
###W ramach projektu przeprowadzone zostaną następujące czynności:
### W ramach projektu przeprowadzone zostaną następujące czynności: <br />
1. Utworzenie repozytorium
2. Sklonowanie repozytorium przez wszystkich członków grupy.
3. Modyfikacja plików będących efektem pracy podczas poprzednich laboratoriów zgodnie z komentarzami prowadzących.
4. Na gałęzi master znajdują się pliki README, gitignore oraz kody źródłowe, natomiast rysunki znajdują się na gałęzi with-pictures.
###Instalacja i uruchamianie aplikacji:
### Instalacja i uruchamianie aplikacji: <br />
1. W pierwszej kolejności należy skolonować repozytorium
2. Następnie należy wykonać polecenie: pip install -r requirements.txt
3. W celu skorzystania z kalkulatora mieszkań należy uruchomić plik interface.py.
###Podręcznik użytkownika: <br />
### Podręcznik użytkownika: <br />
- Interfejs programu zawiera dwa pola do wprowadzania parametrów. Użytkownik wpisuje metraż mieszkania oraz piętro, na którym znajduje się mieszkanie.
- Oba pola nie mogą być puste, a wpisywane wartości muszą być typu numerycznego. Wprowadzone wartości metrażu powinny zawierać się w przedziale od 0 do 100 000 metrów kwadratowych, a liczba pięter powinna zawierać sie w przedziale od 0 do 100. Jeśli wprowadzone dane nie zawierją się w tych przedziałach, to wyświetlony zostaje komunikat: "Please provid numbers between 0 to 100 for floors and 0 to 100 000 for metric area.". Jeśli któreś z pól pozostanie puste to pojawi się komunikat: "Please provide valid data".
- Po prawidłowym uzupełnieniu pól można uruchomić kalkulator za pomocą przycisku "start". Program poprosi o potwierdzenie startu. Wynikiem działania programu jest prognozowana cena mieszkania, wyliczona na podstawie działania modelu regresji liniowej.