Change X to X_train

Jenkinsfile

@@ -0,0 +1,13 @@
+pipeline {
+    agent {
+        docker { image 'python:3.10' }
+    }
+    stages {
+        stage('Test') {
+            steps {
+                sh 'pip install --user black'
+                sh 'black ./'
+            }
+        }
+    }
+}

README.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+## Systemy Informatyczne <br />
+### Grupa B <br />
+
+Celem projektu jest zaznajomienie się studentów z systemem kontroli wersji Git. <br />
+
+### W ramach projektu przeprowadzone zostaną następujące czynności: <br />
+1. Utworzenie repozytorium
+2. Sklonowanie repozytorium przez wszystkich członków grupy.
+3. Modyfikacja plików będących efektem pracy podczas poprzednich laboratoriów zgodnie z komentarzami prowadzących.
+4. Na gałęzi master znajdują się pliki README, gitignore oraz kody źródłowe, natomiast rysunki znajdują się na gałęzi with-pictures.
+
+### Instalacja i uruchamianie aplikacji: <br />
+1. W pierwszej kolejności należy skolonować repozytorium
+2. Następnie należy wykonać polecenie: pip install -r requirements.txt
+3. W celu skorzystania z kalkulatora mieszkań należy uruchomić plik interface.py.
+
+### Podręcznik użytkownika: <br />
+- Interfejs programu zawiera dwa pola do wprowadzania parametrów. Użytkownik wpisuje metraż mieszkania oraz piętro, na którym znajduje się mieszkanie.
+- Oba pola nie mogą być puste, a wpisywane wartości muszą być typu numerycznego. Wprowadzone wartości metrażu powinny zawierać się w przedziale od 0 do 100 000 metrów kwadratowych, a liczba pięter powinna zawierać sie w przedziale od 0 do 100. Jeśli wprowadzone dane nie zawierją się w tych przedziałach, to wyświetlony zostaje komunikat: "Please provid numbers between 0 to 100 for floors and 0 to 100 000 for metric area.". Jeśli któreś z pól pozostanie puste to pojawi się komunikat: "Please provide valid data". 
+- Po prawidłowym uzupełnieniu pól można uruchomić kalkulator za pomocą przycisku "start". Program poprosi o potwierdzenie startu. Wynikiem działania programu jest prognozowana cena mieszkania, wyliczona na podstawie działania modelu regresji liniowej.

config.txt

@@ -0,0 +1 @@
+--metric MAE --precision 1

dev-0/expected.tsv

@@ -0,0 +1,462 @@
+373000
+299000
+365000
+369000
+483791
+430000
+312000
+397000
+302672
+325000
+302800
+300495
+375038
+437131
+373761
+337567
+359320
+326407
+294819
+266000
+355720.5
+288000
+239000
+385000
+349000
+804500
+520000
+315441
+339000
+429000
+325000
+269000
+420000
+400000
+420000
+385000
+617232
+399000
+328338
+596232
+339000
+293000
+289000
+330000
+499000
+419000
+219598
+341670
+351259
+319000
+211426
+309000
+299000
+349000
+508000
+270000
+333750
+724120
+485000
+274000
+242775
+415125
+269000
+535000
+497000
+357124
+830000
+675000
+399000
+550000
+245000
+219598
+365000
+435000
+254231
+359000
+485000
+469758
+382740
+499000
+279000
+283080
+298200
+339000
+239900
+341145
+310000
+369000
+327000
+259000
+1308456
+434358
+449000
+293000
+203000
+273000
+175000
+368938
+299000
+415000
+333000
+345000
+350000
+297987
+290696.04
+293571
+459000
+355000
+269000
+345000
+300000
+1156756
+242943.1
+486600
+305370
+318240
+340000
+316000
+300500
+335000
+227000
+399000
+1100000
+389000
+370000
+659000
+249000
+555000
+315205
+349000
+385000
+397005
+469000
+490000
+316900
+254500
+280000
+294588
+275000
+369000
+857514
+560000
+310000
+596232
+459000
+238000
+440000
+499000
+327104
+650000
+235000
+338200
+412000
+329000
+609631
+309000
+250000
+469000
+311122
+450000
+299000
+499000
+330400
+295000
+315500
+254500
+467700
+393750
+530000
+270000
+297987
+360400
+337567
+380000
+568600
+322010
+490824
+269548
+361745
+359371
+579900
+340000
+199000
+255000
+255000
+245000
+303204
+290000
+349000
+360000
+350000
+469064
+280000
+417000
+318032
+579000
+320000
+382060
+379000
+420000
+250000
+211500
+254280
+383000
+355696
+249000
+359000
+429000
+605000
+325949
+340000
+420000
+579215
+304900
+380000
+229000
+325000
+675000
+409000
+355000
+388447.5
+345015
+199000
+320292
+300841
+313000
+566999
+275000
+359371
+253000
+262000
+230000
+299000
+399000
+453040
+479000
+312000
+1100000
+308196
+355000
+336842
+248100
+352894
+242000
+330000
+315000
+299900
+454000
+325000
+499900
+369000
+429000
+244500
+661650
+357475
+321165
+330000
+404900
+1240000
+696000
+295000
+295000
+417000
+242300
+285000
+980000
+229000
+259786
+447496.2
+239617.2
+260000
+387000
+799000
+238638
+354944
+521683
+506600
+506363
+299000
+844990
+213000
+324900
+261000
+349000
+480000
+283000
+430000
+259786
+339000
+299000
+530000
+396683
+329000
+420863
+299000
+276458
+350286
+515000
+341670
+369000
+322000
+761976.07
+389000
+459999
+429000
+425000
+286000
+270000
+561636.5
+550625
+324836
+221976
+699000
+579000
+514000
+282000
+345000
+534508
+299000
+545000
+250000
+379000
+269000
+299000
+329000
+249976
+430000
+303086
+303000
+238400
+339000
+241500
+1100000
+399000
+530000
+972000
+359000
+250000
+329460
+239000
+490110
+468120
+378157
+285000
+235850
+499000
+235850
+365428
+670000
+320000
+279000
+388000
+324990
+570000
+348796
+287144
+272000
+267877
+255062
+650000
+364000
+530000
+570000
+284000
+339000
+435000
+280000
+1300000
+365428
+295000
+360000
+205000
+319000
+736450
+453040
+280500
+299000
+330000
+337110
+520000
+395000
+595000
+375000
+358575
+588000
+1025455
+245000
+238500
+1167400
+249000
+441000
+239000
+455000
+640000
+344250
+400000
+485000
+543617
+276000
+428400
+360315
+595000
+595000
+535000
+534600
+330000
+627810
+439000
+304945
+699000
+712164
+250000
+449000
+284859
+595350
+259000
+590000
+355000
+389000
+429000
+649000
+297987
+159761
+505505
+336676
+272764
+343876
+336290.5
+308035
+335226.5
+532317
+525937.5
+397720
+702150
+592020
+671488
+593000
+399000
+1800000
+288728
+393211
+789325
+453040
+345015
+519745
+400920
+2318580
+469728
+247154
+328828.5
+260927.5
+482729
+257328.5
+305923.5
+529623
+641395.58
+669606.91
+655544.02
+471397.97
+309958
+699000
+850000

emptyfile

@@ -0,0 +1 @@
+test

interface.py

@@ -1,56 +1,74 @@
 from tkinter import *
 from tkinter import messagebox
+import pickle
+import numpy as np
+from sklearn.preprocessing import StandardScaler
 
 window = Tk()
 window.minsize(width=600, height=600)
 window.config(padx=50, pady=50)
+window.config(background="#ffffff")
 window.title("Regresja")
 
+canvas = Canvas(width=250, height=150, highlightthickness=0, background="#ffffff")
+house = PhotoImage(file="house.png")
+canvas.create_image(140,75, image=house)
+canvas.grid(column=0, row=0, columnspan=2, padx=60)
 
 tytul = Label()
-tytul.config(text="Wycena wartości mieszkania na podstawie danych z serwisu otodom.pl", padx=70, pady=50)
-tytul.grid(column=0, row=0, columnspan=2)
+tytul.config(text="Wycena wartości mieszkania na podstawie danych z serwisu otodom.pl", padx=70, pady=50, background="#ffffff")
+tytul.grid(column=0, row=1, columnspan=2)
 
 
 metraz = Label()
-metraz.config(text="Metraż", pady=20)
-metraz.grid(column=0, row=1)
+metraz.config(text="Metraż", pady=20, background="#ffffff")
+metraz.grid(column=0, row=2)
 
 metraz_entry = Entry()
-metraz_entry.grid(column=0, row=2)
+metraz_entry.grid(column=0, row=3)
 
 pietro_entry = Entry()
-pietro_entry.grid(column=1, row=2)
+pietro_entry.grid(column=1, row=3)
 
 
 pietro = Label()
-pietro.config(text="Piętro", pady=20)
-pietro.grid(column=1, row=1)
+pietro.config(text="Piętro", pady=20, background="#ffffff")
+pietro.grid(column=1, row=2)
 
 
 przewidywania = Label()
-przewidywania.config(text="Przewidywanie:", pady=20, padx=5)
-przewidywania.grid(column=0, row=4, sticky='e')
+przewidywania.config(text="Przewidywanie:", pady=20, padx=5, background="#ffffff")
+przewidywania.grid(column=0, row=5, sticky='e')
 
-wartosc_regresji = Entry()
-wartosc_regresji.insert(0, "CENA")
-wartosc_regresji.grid(column=1, row=4, sticky='w')
+wartosc_regresji = Label()
+wartosc_regresji.config(text="Wartosć przewidywana", background="#ffffff")
+wartosc_regresji.grid(column=1, row=5, sticky='w')
 
+model = pickle.load(open("model.pkl", 'rb'))
 
 
 def val_numbers():
+    max_metraz = 100000
+    max_piętro = 100
     metraz = metraz_entry.get()
     pietro = pietro_entry.get()
     if metraz == "" or not metraz.isdigit() or pietro=="" or not pietro.isdigit():
         messagebox.showinfo(title="Error", message=f"Please provide valid data")
+    elif int(metraz) < 0 or int(metraz) > max_metraz or int(pietro) < 0 or int(pietro) > max_piętro:
+        messagebox.showinfo(title="Error", message=f"Please provide numbers between 0 to 100 for floors and 0 to 100.000 for metric area.")
     else:
         confirm = messagebox.askyesno(title="Confirm", message="Do you want to start prediction?")
-
-
+        if confirm == True:
+            array = np.array([[int(pietro_entry.get()),float(metraz_entry.get())]])
+            scaler = StandardScaler()
+            transformed_data = scaler.fit_transform(array)
+            prediction = model.predict(transformed_data)
+            wartosc_regresji.config(text=f'{round(prediction[0][0], 2)} PLN')
+            
 
 start_button = Button(command=val_numbers)
-start_button.config(text="Start")
-start_button.grid(column=0, row=3, columnspan=2, sticky="s", pady=20)
+start_button.config(text="Start", background="#000000", foreground="#ffffff")
+start_button.grid(column=0, row=4, columnspan=2, sticky="s", pady=20)
 
 window.mainloop()
 

raport_lab1_grB.ipynb

@@ -1,68 +0,0 @@
-{
-  "cells": [
-    {
-      "cell_type": "markdown",
-      "source": [
-        "## Raport z zadań laboratorium nr 1 \n",
-        "### grupa B\n",
-        "### 10.10.2023\n",
-        "Skład: <br>\n",
-        "Piotr Szkudlarek - typ B2 <br>\n",
-        "Katarzyna Kuryło - typ A1 <br>\n",
-        "Julia Krzemień - typ A3 <br>\n",
-        "Olga Kwoczak - typ B3 <br>"
-      ],
-      "metadata": {}
-    },
-    {
-      "cell_type": "markdown",
-      "source": [
-        "### Zadanie 2\n",
-        "\n",
-        "Program uruchamia się za pomocą notatnika Jupyter."
-      ],
-      "metadata": {}
-    },
-    {
-      "cell_type": "markdown",
-      "source": [
-        "### Zadanie 3\n",
-        "\n"
-      ],
-      "metadata": {}
-    },
-    {
-      "cell_type": "markdown",
-      "source": [
-        "Podręcznik użytkowania kalkulatora cen mieszkań\n",
-        "\n",
-        "Interfejs programu zawiera dwa pola do wprowadzania parametrów. Użytkownik wpisuje metraż mieszkania oraz piętro, na którym znajduje się mieszkanie. Oba pola nie mogą być puste, a wpisywane wartości muszą być typu numerycznego. Jeśli wprowadzone dane są niepoprawne, wyskoczy okienko z prośbą o uzupełnienie danych - \"Please provide valid data\". Po prawidłowym uzupełnieniu pól można uruchomić kalkulator za pomocą przycisku \"start\".Program poprosi o potwierdzenie startu. Wynikiem działania programu jest prognozowana cena mieszkania, wyliczona na podstawie działania modelu regresji liniowej."
-      ],
-      "metadata": {}
-    }
-  ],
-  "metadata": {
-    "kernelspec": {
-      "display_name": "Python 3",
-      "language": "python",
-      "name": "python3"
-    },
-    "language_info": {
-      "codemirror_mode": {
-        "name": "ipython",
-        "version": 3
-      },
-      "file_extension": ".py",
-      "mimetype": "text/x-python",
-      "name": "python",
-      "nbconvert_exporter": "python",
-      "pygments_lexer": "ipython3",
-      "version": "3.11.5"
-    },
-    "nteract": {
-      "version": "nteract-front-end@1.0.0"
-    }
-  },
-  "nbformat": 4,
-  "nbformat_minor": 2
-}

requirements.txt

@@ -0,0 +1,38 @@
+asttokens==2.4.0
+backcall==0.2.0
+comm==0.1.4
+debugpy==1.8.0
+decorator==5.1.1
+exceptiongroup==1.1.3
+executing==2.0.0
+ipykernel==6.25.2
+ipython==8.16.1
+jedi==0.19.1
+joblib==1.3.2
+matplotlib-inline==0.1.6
+nest-asyncio==1.5.8
+numpy==1.26.0
+packaging==23.2
+pandas==2.1.1
+parso==0.8.3
+pexpect==4.8.0
+pickleshare==0.7.5
+platformdirs==3.11.0
+prompt-toolkit==3.0.39
+psutil==5.9.5
+ptyprocess==0.7.0
+pure-eval==0.2.2
+Pygments==2.16.1
+python-dateutil==2.8.2
+pytz==2023.3.post1
+pyzmq==25.1.1
+scikit-learn==1.3.1
+scipy==1.11.3
+six==1.16.0
+stack-data==0.6.3
+threadpoolctl==3.2.0
+tornado==6.3.3
+traitlets==5.11.2
+tzdata==2023.3
+wcwidth==0.2.8
+black==23.10.1

test-A/out.tsv

@@ -0,0 +1,418 @@
+426282.35190438275
+389890.89731136564
+334372.2884626342
+341143.66767893184
+346709.8750228112
+614413.4761630241
+322644.76853447966
+508894.7628012874
+483682.45511871204
+316170.8282879674
+368733.9300909425
+437629.7902228478
+384513.95691085956
+270941.8336989236
+303756.6132316096
+355707.9197261043
+601700.081687784
+390314.0438608175
+245616.7652333331
+450589.40765358956
+469560.6868747387
+278831.1124750341
+360833.65489728213
+276067.56887010136
+573025.4339605911
+321355.1696924847
+433900.6480021102
+358260.6493460529
+232589.74316692664
+390430.7139646948
+720539.2737408153
+475080.12988799834
+953760.1755140831
+251765.2359859592
+318664.222927048
+505152.41437513655
+418426.23477177764
+414241.4755664626
+310732.57041955483
+490677.9477177705
+431507.5045802232
+399763.39093796356
+258941.31946188834
+402095.62514628423
+265727.78240563534
+337889.6167694583
+408046.9081463186
+294054.45458450005
+262369.04036794335
+620777.2618960857
+402702.8025547023
+247242.96705970317
+280883.2944212457
+433246.37399724487
+306562.53056792484
+486006.3602634741
+421723.79641450226
+301323.39905856684
+354837.0157498974
+302378.2407013766
+586559.2890258587
+379576.47401700914
+314508.9024291031
+587977.2017170849
+294221.9324483209
+401095.77176568116
+578021.0216410776
+352154.9605791495
+303727.17452423944
+277689.2258204442
+283087.68411910185
+409600.05556706485
+424789.55116607266
+428990.227811368
+335018.714682316
+424789.55116607266
+304422.57486240455
+321484.85961704835
+321355.1696924847
+359454.8130282824
+642376.4417383074
+553262.3923366172
+519215.89144774707
+429900.56698356546
+267165.50168937526
+359747.4359406397
+311796.6798034564
+408425.42729594855
+352523.483240159
+270912.39499155345
+372176.3703506825
+246775.56925683262
+413211.7141397227
+350523.3071401862
+298601.4393530616
+935080.3093463571
+704398.1583595204
+467566.0673523615
+294096.9653888219
+252572.4464899978
+346367.9866422413
+366430.7702162277
+338348.01801263774
+394075.6565166807
+321906.99446493195
+335367.79512457584
+425978.8987908741
+634346.4766200832
+586122.1636428892
+327479.75831533625
+756159.9706098167
+329892.2389909706
+252378.605527138
+289640.4947575953
+603253.2291085303
+224766.96228991495
+314196.10855046764
+348726.87529933016
+321028.1988229657
+340780.9727769186
+336163.9042460622
+311414.8138640943
+335923.87342332106
+362609.44643309334
+443184.85230359924
+249636.38166299104
+330446.2735512814
+325803.748657952
+348985.6078206535
+402095.62514628423
+442464.0073756001
+421157.72162713663
+270927.11434523854
+276067.56887010136
+425561.3088190177
+236301.1836180113
+334601.12471045967
+388833.9508456949
+338377.4567200079
+624452.3427595112
+400972.0027924774
+242829.2784141992
+432347.7717627647
+437124.4264916827
+570204.7972705908
+321484.85961704835
+321878.09812036343
+758951.168592447
+467148.4773805052
+333181.74275153753
+260518.4539774117
+310703.1317121847
+250312.70415617072
+491420.6749176855
+262980.74248406023
+373309.55179531075
+986907.846867648
+889413.9181929429
+332734.4428909103
+734028.9707450278
+491288.2007345199
+286805.13871390984
+350508.5877865011
+420197.574623925
+460311.93542434316
+171841.80114009173
+358613.4409518091
+414212.0368590925
+346367.9866422413
+404748.3348020256
+260491.1639734784
+489205.88047686877
+328958.7464365272
+281635.2454816768
+264926.8572267209
+275195.83118136355
+373309.55179531075
+336163.9042460622
+465784.3548651905
+273350.8945607909
+270897.67563786835
+485847.1384391769
+513536.18280068506
+347960.204885214
+272405.4669112643
+291188.55493951275
+485469.2548447119
+1033356.3683090308
+390343.48256818764
+469793.7968171907
+372571.07812169363
+343432.01500759803
+309353.7285505551
+837120.2859200791
+272081.5716500766
+394930.6430529073
+313538.48775587016
+366445.4895699128
+319504.4901095896
+382352.95264595427
+801319.257582969
+394105.09522405086
+296602.0969656198
+300989.76671752054
+521453.1159544932
+392439.18702028936
+227886.4140250332
+345378.87027042615
+297497.3524103679
+1789439.1503903726
+404679.0965249006
+322882.4963769938
+296363.53541057464
+458172.3440925871
+281252.1814560195
+680733.817666499
+513550.90215437015
+227827.53661029297
+239072.5750081276
+850817.3333819022
+392111.2483297779
+359837.7838615763
+302771.4792046916
+252378.605527138
+387522.8458781873
+287645.40589645144
+375451.51913132874
+743984.6814822681
+313096.5463154726
+313096.5463154726
+375349.3410803114
+485115.0871636232
+266961.2880914919
+316285.5276774452
+485469.2548447119
+407818.5412372598
+550624.9645656911
+1512011.0507650063
+372998.3002084061
+336352.9291514939
+404444.8816885169
+491420.6749176855
+314523.6217827882
+355182.8864753645
+431089.91460836685
+445638.8117466892
+262010.32781082732
+293315.57562102063
+311962.1869528778
+543539.9577582269
+710707.6845779041
+215184.75648751046
+334083.2835214098
+296417.325586486
+513506.7440933149
+518919.4524068911
+431895.65584470937
+522905.91896568245
+358290.08805342304
+212204.53359944856
+286605.64798109105
+294845.84084092174
+494827.98281952064
+410420.51615709247
+432551.98536064813
+317499.49795218866
+313785.8477132405
+457808.5442966421
+532205.4051519867
+465784.3548651905
+457808.5442966421
+325693.1365783737
+627738.4997303459
+480109.86736828054
+581161.3000659677
+386173.4427165577
+302955.886210061
+403892.0569871403
+450672.45854783367
+353299.7857691313
+386028.0335093796
+524259.03329080844
+422560.26763687364
+337764.6497099593
+230662.89265397837
+298601.4393530616
+342635.8126937483
+441060.81403805915
+353285.0664154463
+507395.8748952191
+315604.1179454367
+270858.24044187774
+351414.1109012705
+456853.57772462285
+691053.797538451
+350916.5456435013
+509351.42359537
+287659.58288733487
+306533.09186055476
+290800.4036750266
+448790.0372773414
+311068.7158378022
+330043.40293311013
+309671.8078253854
+299975.1939832325
+339718.0003948856
+610496.3528463601
+238242.48230324383
+344134.1582370149
+358513.8370624196
+321927.99914374115
+398275.1350756808
+441871.6425132305
+274618.6550114457
+296950.34369534865
+354185.77347278764
+605355.898321497
+560317.1267241801
+327067.6199560731
+347702.67045018583
+265702.795381929
+342029.29100882367
+361260.8769839946
+374391.861431091
+293661.58045494923
+250616.42845108017
+390314.0438608175
+501754.6015152184
+429133.35420664767
+637272.5449584696
+448643.3861032924
+262980.74248406023
+559860.4659300975
+421177.98578577844
+462774.2239309918
+288198.69993659464
+309960.81276660983
+388731.45773270103
+456604.47731815564
+262911.59739929874
+408423.9580282526
+320564.98152235826
+383755.6766447286
+387651.4309088192
+734043.6900987128
+585361.5512530721
+357776.062992872
+485469.2548447119
+357404.46472353116
+669359.8180916292
+311159.7925062674
+433231.65464355977
+291004.61727290996
+517283.0761028632
+171588.24904996078
+305965.9121792574
+695944.6823180801
+286864.01612865005
+318664.222927048
+1074588.8998506628
+300313.5374167044
+249735.8923600171
+339482.1061938317
+345248.7110070958
+507395.8748952191
+354438.9611891543
+485686.5405395471
+827780.352836216
+394469.3643587625
+395523.00791527686
+312115.4878258152
+979234.9268814782
+257402.8913948271
+217374.42683168163
+326560.42258344777
+619779.1928451553
+385954.4367409543
+304901.1672401907
+338746.0725733809
+288376.62345947407
+784680.2125701404
+259781.58664442992
+821207.266266442
+430805.36135080626
+317191.0507922146
+583946.848278639
+352498.86059021694
+310095.6831223658
+460196.87166110106
+460182.152307416
+690068.1941727665
+481572.86502545624
+324236.98677745234
+324276.4219734429
+407862.699298315
+346209.3273490741
+391978.7741466123
+240629.61158140763
+349283.78731060633
+446085.8404259157
+362205.3777286269
+495731.6722928297
+396622.8413316727
+396666.99939272786
+500933.6715864241
+290800.4036750266
+619951.3496934649
+1013288.4974962156
+468794.8501731534
+393701.95342447876
+368525.00540063344
+207491.9367164632
+310044.87536242226
+301974.73452804016
+312195.3699193647
+537901.9379755948
+505420.68581895257
+509311.0816628136