19 lines
546 B
Python
19 lines
546 B
Python
|
import tensorflow as tf
|
||
|
|
import pandas as pd
|
||
|
|
|
||
|
|
# Wczytanie danych
|
||
|
|
data = pd.read_csv('wines.csv')
|
||
|
|
|
||
|
|
# Przygotowanie danych wejściowych
|
||
|
|
input_data = data[['price', 'points']] # Wejście modelu (kolumny 'price' i 'points')
|
||
|
|
|
||
|
|
# Wczytanie wytrenowanego modelu
|
||
|
|
model = tf.keras.models.load_model('trained_model_tf.h5')
|
||
|
|
|
||
|
|
# Dokonanie predykcji na danych
|
||
|
|
predictions = model.predict(input_data)
|
||
|
|
|
||
|
|
# Zapisanie wyników predykcji do pliku CSV
|
||
|
|
output_df = pd.DataFrame(predictions, columns=['predicted_price'])
|
||
|
|
output_df.to_csv('predictions.csv', index=False)
|