ium_458023/predict.py

19 lines
546 B
Python
Raw Normal View History

2023-06-30 19:13:26 +02:00
import tensorflow as tf
import pandas as pd
# Wczytanie danych
data = pd.read_csv('wines.csv')
# Przygotowanie danych wejściowych
input_data = data[['price', 'points']] # Wejście modelu (kolumny 'price' i 'points')
# Wczytanie wytrenowanego modelu
model = tf.keras.models.load_model('trained_model_tf.h5')
# Dokonanie predykcji na danych
predictions = model.predict(input_data)
# Zapisanie wyników predykcji do pliku CSV
output_df = pd.DataFrame(predictions, columns=['predicted_price'])
output_df.to_csv('predictions.csv', index=False)