init

.gitignore

@@ -0,0 +1,3 @@
+*~
+*.swp
+*.o

README.md

@@ -0,0 +1,162 @@
+
+Guess a word in a gap in historic texts
+=======================================
+
+Give a probability distribution for a word in a gap in a corpus of
+Polish historic texts spanning 1814-2013. This is a challenge for
+(temporal) language models.
+
+The metric is log-loss calculated on 10-bit fingerprints generated
+with MurmurHash3 hash function.
+
+Example
+-------
+
+For instance, you are expected guess the word in the
+gap marked with **???????** here:
+
+> od każde ; aztuki blldła i trzod1l
+> chlewnej , oczne opłatll , pr.re1DlIź ' zo jqce dóchody z chowu t '
+> Uch z1Diet ' zt1t . Nic wtęc dzfWM { 10 , że to betonowe .btarniki
+> na obOrnik i gtlo ; ówkę wtlposożone jest każde holendenkie go- '
+> POdant1Do ' OIM i le holender , ka wid fl4ldll dzil to Iwiecie do
+> fI4 ; bard % iej CZ ) llto i e- ' tetuczni.e ut , ztłmGnt / ch . 1V
+> ft4 , zvm wojew6clzt1Die , mestett / , zbiornikami fUl / 7łłOjówkę
+> dt / sponuje 2clled1DiC ! 15-20 proc. ogółu f1O , podorlltw chlop ,
+> kich , pozo .. talllch odchodU zwierzęce ob6r i chlew ni w znacznej
+> częlci spluwajq do ' tawów , jezior , rzek , strumieni , bqdź wodami
+> powle , zchniowlft ' ni 1Dproit do , tud ni , z których pijq wodę
+> rolnict / i ich , odzint / . Wiei zatruwa lię IC1ma i truje
+> lrod01Disko 1D ktÓł ' 1 / m wllpólnu t1 / jemt / . CZ1l nu
+> fl4leźalobt / więc ' ięgnq do dolwiadczeń HoIQndił1 Nie pro
+> pCntujem1 / konfukatt / QO ' POd4 " t1D lecz kar1 / 1D1Imłerzo tte
+> niedbaluchom bcI , dzo bU .tę przt / daltl . Koszt zbi01 ' nika na
+> gnojówkę nie je , t wtlloki i każd1 / , ol nik moźe 110 zbudowa wlc1
+> ! nt / mi , iłami . Karzu : łć będzie miar podwóJnq : c ' l / .tq
+> wodę z włalnej , tudni i Ipore i ! olci gnojówki cennego na- 1DOZU ,
+> 1D1 / wożonego w beczkowozach i razlewaneQo lICI pola. sztucznych
+> dla rolnictwa zwięk s się o 30 proc. a produkcja środków ochrony
+> roślin trzykrotnie . W przC < ' hodżeniu na przemy słowe metody w
+> produkcji roś ! innej I zWierzęcej rolnictwo NRD posiada już pewne
+> doświadczenia , kt6re dostarezają np. ferma opasowa b ) ' dła w
+> Ferdlnandshof , posiadająca 21 tys. stanowisk , kombinat tuczu w
+> Eberswalde o ro < , znej produkeji ] 0 tys. ton mi sa , tuczarnia
+> trzody chlewnej W ' 08 podarstwie PDftstwowym DI @ bensee z 12 tvs.
+> st , nowi ! ; k sze r. wle ] kirh ferm kurt " ch , gos podantw m ] e
+> ( ' znych itp . Prolet intensyfikacji I prze ksztakania produkcji **???????**
+> jest wszechstronny i obejmuje wszystkie dziedziny : ! ycia wsi ,
+> jednym z podstawowych jed ak warunków Jest wkład przem ) ' słu w
+> postaci dopływu przemysłowych środków produkcji . Obrazują to nast
+> pują ce dane : wartość poc1st3wowyeh środk6w produkcji na jedn o
+> członka lpółdzlelnl produk < ' yjnej Wynosiła dotych < , za s '
+> rednio 38 tys. marek , pod < , zas gdy w centrum agrochemicznym 150
+> do 200 tys. marek , a w zakładach tuczu przemysłowelto , zaletnie od
+> ro dzaju zwier t 300-800 tys. marek . Traktory w kooperacji W :
+> r.ruł. WD-ł ' m wojewOdztWi1e licz ! > . rolników , któr ' y łl ! c
+> ąli ai4 : w ItUłi.uOIIobOwe zesp < > I ) ' , Wypo ; iyozaJI ! z t >
+> .maszynowych ItCXeoll : n ) I.n1 , c ' ycł1 ClilanJJU lub cale
+> zeIIiawy S ( u ' Z4 : u . W ub. rOku \ \ all ; llcłl & rup
+> kooperuJllcyc.h. w zalulaie IneOhanil.ZlicJI było zaJedWte Iu.qll
+> .iaJ.e. ol > e < : n : e je . Ich vo .. ad 1110 I & ku.plaJą one
+> aokołtl $ lIję t ł = . ) I ! -ł-ko -ł \ \ l , CbowAldnl , k
+> l1m.kim i .w , i < lwlnaklm . Zalltą t J torń : ly ut inla zes w6w m
+> ...... ' > owych J & t prZ8 < le wlzYs " iUnl 0 .. - < 1.r. ; ej " '
+> ' ' ' ' I Inlczna ebpJ.oa \ \ aCJe clllll.llikuw , & .owi .. kaidJ "
+> nlch pracuj « w DUl.u ioapociar atwach . Rolnic ' u.sta : 1aJI ! JrI
+> , Ięuty bą koleJoojó pracy m.nyn. .1 ' 0 r.lalnym tpj , ac . , nlu
+> .1- IUJortYZóicJl , obLi < .ozoneJ od warlo- > ci Sprzętu w momencie
+> WypO yczanoi . , il ' Upa utytłGoWnl- ! t < > w ataJe a1ę
+> w.dclclelem ma- .zyn. & zy lDu .. yn < > wI kółek ruwn : et zyskuJ "
+> na tej transakcji , & .owiem nie mUA , tl I.rOtlZcitYć o obelUłi4 :
+> wypożyczonych clllil1ikuw oru o k  serwacJę I ! ' onty m ... y "
+> , Drui4 , r6wnie-l cennll ! oc w " Pol ! , . aeT kóh , j ( z ' listą
+> . " za ... nlle mechN1izac ; 1 II ! wypqj , , v " zab.i. IprZlltu
+> w.warzyazllcęlC do C : IIIIUk6w , s \ \ .anowiącyClb WIUr : OK
+> roJników . Takie wypntycza1n1e otwarto w w1ęJ \ \ ! o & O 601
+> .mbeemów z ich " .IUC lI & orzYltalo np. w 1 & 1 » . foKU okolo U.
+> roJnikÓW. ct )
+
+(Yes, there is a lot of OCR noise here!)
+
+The period in which this text was published is also given
+(1973.1397-1973.1424 — dates are given using years with possible fractions).
+
+(And the correct expected word here is *rolnej*.)
+
+Directory structure
+-------------------
+
+* `README.md` — this file
+* `config.txt` — GEval configuration file
+* `train/` — directory with training data
+* `train/train.tsv.xz` — train set (compressed with xz, not gzip!)
+* `train/meta.tsv.xz` — metadata (do **not** use in training)
+* `dev-0/` — directory with dev (test) data from the same sources as the train set
+* `dev-0/in.tsv` — input data for the dev set
+* `dev-0/expected.tsv` — expected (reference) data for the dev set
+* `dev-0/meta.tsv.xz` — metadata (do **not** use while testing)
+* `dev-1/` — directory with dev (test) data from different source than the train set
+* `dev-1/in.tsv` — input data for the dev set
+* `dev-1/expected.tsv` — expected (reference) data for the dev set
+* `dev-1/meta.tsv.xz` — metadata (do **not** use while testing)
+* `test-A` — directory with test data
+* `test-A/in.tsv` — input data for the test set
+* `test-A/expected.tsv` — expected (reference) data for the test set (hidden)
+* `test-A/meta.tsv.xz` — hidden metadata
+
+Structure of data sets
+----------------------
+
+Dev and tests test sets are balanced for years (or at least it was
+attempted to balance them for years — for some years there was not enough material).
+
+The `dev-0` dataset was created using the same sources as the train set, but
+`dev-1` and `test-A` was generated using sources different from
+`dev-0` (and different to each other), so `dev-0` is likely to be
+easier than `dev-1`.
+
+Metadata files are given for reference, do not use them for training.
+
+Format of the train set
+-----------------------
+
+TAB-separated columns:
+
+* beginning of the period in which a text is known to be published, given as a year
+  with a possible fraction (note that various time granularities are given  in this
+  data set — daily, monthly, yearly, etc.),
+* end of the period in which a text is known to be published,
+* title normalised,
+* symbol of the source (usually a Polish digital library).
+* ~500-word-long text snippet.
+
+Texts (in the train set as well as in the test sets) were tokenised
+with `tokenizer.perl` script from Moses MT system.
+
+Format of the test sets
+-----------------------
+
+The input file consists of the following columns:
+
+* beginning of the period in which a text is known to be published,
+* end of the period in which a text is known to be published,
+* left context (before the gap),
+* right context (after the gap).
+
+The `expected.tsv` file is just a list of words to be filled in the gaps.
+
+Format of the output files
+--------------------------
+
+For each input line, a probability distribution for words in a gap
+must be given:
+
+    word1:logprob1 word2:logprob2 ... wordN:logprobN :logprob0
+
+where *logprobi* is the logarithm of the probability for *wordi* and
+*logprob0* is the logarithm of the probability mass for all the other
+words (it will be spread between all 1024 fingerprint values). If the
+respective probabilities do not sum up to 1, they will be normalised with
+softmax.
+
+Note: the separator here is space, not TAB!

config.txt

@@ -0,0 +1 @@
+--metric LogLossHashed10 --precision 8