JARVIS/dialog_model.py
2024-05-14 11:56:17 +02:00

121 lines
3.5 KiB
Python

from typing import Any
import jsgf
from unidecode import unidecode
import string
import argparse
class Model():
def __init__(self):
pass
def __call__(self, prompt) -> Any:
nlu = NLU()
dst = DST()
dp = DP()
nlg = NLG()
msg = prompt.lower()
rama_nlu = nlu(msg)
print(rama_nlu)
rama_dst = dst(rama_nlu)
rama_dp = dp(rama_dst)
text = nlg(rama_dp)
return text
class NLU():
def __init__(self):
self.book_grammar = jsgf.parse_grammar_file('book.jsgf')
def get_dialog_act(self, rule):
slots = []
self.get_slots(rule.expansion, slots)
return {'act': rule.name, 'slots': slots}
def get_slots(self, expansion, slots):
if expansion.tag != '':
slots.append((expansion.tag, expansion.current_match))
return
for child in expansion.children:
self.get_slots(child, slots)
if not expansion.children and isinstance(expansion, jsgf.NamedRuleRef):
self.get_slots(expansion.referenced_rule.expansion, slots)
def __call__(self, prompt) -> Any:
book_grammar = jsgf.parse_grammar_file('book.jsgf')
prompt = unidecode(prompt)
translator = str.maketrans('', '', string.punctuation)
prompt = prompt.translate(translator)
matched = book_grammar.find_matching_rules(prompt)
if matched:
return self.get_dialog_act(matched[0])
else:
return {'act': 'null', 'slots': []}
class DST():
def __init__(self):
self.msgs = []
def __call__(self, msg) -> Any:
self.msgs.append(msg)
return msg
class DP():
def __init__(self):
pass
def __call__(self, msg) -> Any:
if "imie" in msg:
return "imieMSG"
else:
return None
class NLG():
def __init__(self):
pass
def __call__(self, msg) -> Any:
if msg == "imieMSG":
return "Mam na imie JARVIS"
else:
return "Nie rozumiem"
if __name__ == "__main__":
model = Model()
# parser = argparse.ArgumentParser()
# parser.add_argument("--msg")
# args = parser.parse_args()
# print(model(prompt="chcialbym zarezerwowac stolik na jutro na dziesiata dla trzech osob"))
# print(model(prompt="Cześć"))
# print(model(prompt="Hej, jakim botem jesteś?"))
# print(model(prompt="Hej, w czym mi możesz pomóc?"))
# print(model(prompt="Siema, w czym możesz mi pomóc?"))
# print(model(prompt="Witam"))
# print(model(prompt="Witam system"))
# print(model(prompt="Hej, czym się zajmujesz?"))
# print(model(prompt="Czesc, jestem agentem dialogowym przyjmujacym zamowienia w restauracji. Moge doradzic ci w wyborze odpowiedniej pozycji z menu. W czym moge ci pomoc?"))
# print(model(prompt="oki"))
# print(model(prompt="Potwierdzam!"))
# print(model(prompt="Tak!"))
# print(model(prompt="Tak to wszystko!"))
print(model(prompt="interesuja mnie dania kuchni woskiej oraz meksykanskiej"))
print(model(prompt="poprosze ryba"))
print(model(prompt="poprosze tatara"))
print(model(prompt="poprosze 2 porcje"))
print(model(prompt="zaplace karta przy odbiorze"))
print(model(prompt="dobrze nie moge sie juz doczekac"))
print(model(prompt="uniwersytetu poznanskiego 4 61-614 poznan"))