% !TeX encoding = UTF-8
% !TeX spellcheck = pl_PL


\chapter{Podstawy teoretyczne sieci neuronowych}

Niniejsza praca polega na przeprowadzeniu eksperymentu na danych zebranych w ramach omawianego na późniejszych stronach projektu powstałego z ramienia inicjatywy digitalizacyjnej Chronicling America, t.j. Newspaper Navigator. Z racji tego istnieje naturalna potrzeba wytłumaczenia pojęcia jakimi są głębokie sieci neuronowe ze szczególnym naciskiem na sieci przetwarzające obraz, ponieważ technologia ta jest kluczowym elementem całego projektu Newspaper Navigator. 

\section{Sieci neuronowe - podstawowe informacje}
Najprościej mówiąc i nie wdając się jeszcze zanadto w szczegóły sieć neuronowa jest to stos połączonych ze sobą warstw na które składają się neurony, czyli podstawowe jednostki obliczeniowe w sieciach. Z jednej strony wprowadza się dane, a z drugiej strony otrzymuje się ich przetworzoną postać. Każda warstwa wykonuje serię operacji matematycznych na otrzymanych danych, a także posiada zestaw zmiennych podlegających modyfikacji w celach optymalizacyjnych \cite{osinga2018deep}.