% !TeX encoding = UTF-8
% !TeX spellcheck = pl_PL
\chapter{Zakończenie}
Bez krzty wątpliwości digitalizacja jest niezwykle ważnym procesem, wręcz niezbędnym do utrzymania porządku i zapewnienia bezpieczeństwa niezliczonym zbiorom dokumentów przechowywanych aktualnie głównie w formie papierowej. Powszechny dostęp do cennych treści wysoce narażonych na zniszczenie, nie będzie możliwy jeżeli takowe dzieła nie zostaną umieszczone w przestrzeni cyfrowej. Digitalizacja jest swego rodzaju drogą do ocalenia dorobku kulturowego ludzkości, nie narażając go na negatywny wpływ czynnika jakim jest czas, a także oferowanie go w pełnej okazałości szerokiemu gronu odbiorców, aby pamięć o wydarzeniach historycznych i zawartych w nich naukach nigdy nie przeminęła. Faktem jest, że świat coraz to bardziej przenosi swoje zasoby i możliwości do Internet, dlatego też nie mogło by być inaczej w kontekście bibliotek, archiwów czy urzędów. Cyfrowe biblioteki, choć coraz powszechniejsze nadal wymagają wiele pracy i zasobów, aby w pełni wykorzystać potencjał dostępnej w dzisiejszych czasach technologii. Już sam proces digitalizacji dokumentów jest procesem czasochłonnym i wymagającym ogromnej uwagi, a także wysoce wyspecjalizowanej kadry pracowniczej, aby przeprowadzić go w prawidłowy sposób, lecz samo to nie jest niestety wystarczające, jest jedynie pierwszym z wielu kroków. Do stworzenia w pełni funkcjonalnego narzędzia pozwalającego w sposób efektywny korzystać z dostępnych zbiorów potrzebna jest wiedza i umiejętności korzystania z najnowszych technologii. Aby móc w pełni przeszukiwać zdigitalizowane dokumenty, wyszukiwać w nich odpowiednie treści, nawet nie wiedząc na starcie co tak na prawdę chcę się znaleźć, niezbędnym jest wykorzystanie technik sztucznej inteligencji. W ramach niniejszej pracy magisterskiej powstało w pełni funkcjonalne rozwiązanie zapewniające możliwość przeszukiwania treści wizualnych w zbiorze zdigitalizowanych starych amerykańskich gazet. Stworzona aplikacja wzorowana była na podejściu wytworzonym w trakcie projektu Chronicling America o nazwie Newspaper Navigator. Efekty jakie zostały osiągnięte w trakcie tworzenia rozwiązania przebiły postawione przed pracą oczekiwania, co przełożyło się na osiągnięcie lepszych rezultatów zbudowanego modelu detekcji treści wizualnych opartego o głębokie sieci neuronowe, niż miało to miejsce w przypadku pierwowzoru i inspiracji tej pracy. Następnym krokiem podejścia było stworzenie systemu przeszukiwania wyników, jakie zwraca utworzony model, poddanych działaniu systemu optycznego rozpoznawania znaków. Zwieńczeniem całej pracy jest warstwa wizualna pozwalająca na komunikacje z użytkownikiem w czasie rzeczywistym i pełno tekstowego przeszukiwania bazy danych. Reasumując niniejsza praca magisterska pozwoliła na stworzenie w pełni funkcjonalnego oprogramowania do wsparcia cyfrowych bibliotek, które już posiadają jakieś zdigitalizowane zasoby. Do realizacji tego celu wykorzystane zostały najnowsze metody sztucznej inteligencji i inżynierii oprogramowania, które pozwoliły utworzyć narzędzie, które być może ze względu na swoją uniwersalność okaże się pomocne wielu instytucją i tym samym dołoży swoją cegiełkę do ochrony dorobku kulturalnego ludzkości. 