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Piotr Kopycki 2021-12-04 18:12:52 +01:00
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145
.gitignore vendored Normal file
View File

@ -0,0 +1,145 @@
# Byte-compiled / optimized / DLL files
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
# C extensions
*.so
# Distribution / packaging
.Python
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
share/python-wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST
# PyInstaller
# Usually these files are written by a python script from a template
# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
*.manifest
*.spec
# Installer logs
pip-log.txt
pip-delete-this-directory.txt
# Unit test / coverage reports
htmlcov/
.tox/
.nox/
.coverage
.coverage.*
.cache
nosetests.xml
coverage.xml
*.cover
*.py,cover
.hypothesis/
.pytest_cache/
cover/
# Translations
*.mo
*.pot
# Django stuff:
*.log
local_settings.py
db.sqlite3
db.sqlite3-journal
# Flask stuff:
instance/
.webassets-cache
# Scrapy stuff:
.scrapy
# Sphinx documentation
docs/_build/
# PyBuilder
.pybuilder/
target/
# Jupyter Notebook
.ipynb_checkpoints
# IPython
profile_default/
ipython_config.py
# pyenv
# For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
# intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
# .python-version
# pipenv
# According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
# However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
# having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
# install all needed dependencies.
#Pipfile.lock
# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow
__pypackages__/
# Celery stuff
celerybeat-schedule
celerybeat.pid
# SageMath parsed files
*.sage.py
# Environments
.env
.venv
env/
venv/
ENV/
env.bak/
venv.bak/
# Spyder project settings
.spyderproject
.spyproject
# Rope project settings
.ropeproject
# mkdocs documentation
/site
# mypy
.mypy_cache/
.dmypy.json
dmypy.json
# Pyre type checker
.pyre/
# pytype static type analyzer
.pytype/
# Cython debug symbols
cython_debug/
#Virtual env
fcl-venv/
#Other
.idea/

55
leagues.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,55 @@
league;country;clubs;goalsPerMatch;totalMarketValueInMln;avgMarketValueInMln;teamsInChampionsLeague;teamsInEuropaLeague;teamsInConferenceLeague;famousPlayers
Premier League;England;20;2.78;453.95;9080.0;4;2;1;35
LaLiga;Spain;20;2.45;246.89;4940.0;4;2;1;21
Serie A;Italy;20;3.05;245.69;4910.0;4;2;1;17
Bundesliga;Germany;18;3.04;233.67;4210.0;4;2;1;15
Ligue 1;France;20;2.83;185.93;3720.0;3;2;1;10
Liga Bwin;Portugal;18;2.66;64.83;1170.0;3;1;2;0
Eredivisie;Netherlands;18;2.97;51.78;932.08;2;1;2;0
Bundesliga;Austria;12;2.95;27.67;332.0;2;1;2;1
Premiership;Scotland;12;2.52;22.98;275.78;2;1;2;0
Premier Liga;Russia;16;2.69;60.99;975.8;2;1;2;0
Premier Liga;Ukraine;16;2.67;28.07;449.18;2;1;2;0
Super liga Srbije;Serbia;16;2.74;11.60;185.58;1;0;3;0
Jupiler Pro League;Belgium;18;3.08;46.38;834.9;2;1;2;0
Super League;Switzerland;10;3.30;28.59;285.93;1;0;3;0
Protathlima Cyta;Cyprus;12;2.23;11.00;131.95;1;1;2;0
1.HNL;Croatia;10;2.95;25.51;255.11;1;0;3;0
Fortuna Liga;Czech Republic;16;3.08;15.60;249.63;2;1;2;0
Super Lig;Turkey;20;2.63;46.27;925.45;2;1;2;0
Super League 1;Greece;14;2.60;25.19;352.68;1;0;3;0
Superligaen;Denmark;12;2.74;20.14;241.68;2;1;2;0
Eliteserien;Norway;16;3.04;8.46;135.43;1;0;3;0
Ligat ha'Al;Israel;14;2.38;8.88;124.38;1;0;3;0
Allsvenskan;Sweden;16;2.63;11.33;181.29;1;0;3;0
efbet Liga;Bulgaria;14;2.41;8.50;118.94;1;0;3;0
Premyer Liqa;Azerbaijan;8;2.69;6.36;50.91;1;0;3;0
Liga 1;Romania;16;2.12;12.31;196.89;1;0;3;0
Ekstraklasa;Poland;18;2.76;14.16;254.90;1;0;3;0
NB I.;Hungary;12;3.19;11.11;133.38;1;0;3;0
Fortuna Liga;Slovakia;12;2.74;6.75;81.04;1;0;3;0
Premier Liga;Kazakhstan;14;2.57;7.92;110.85;1;0;3;0
Prva Liga;Slovenia;10;2.45;5.41;54.12;1;0;3;0
Vysheyshaya Liga;Belarus;16;2.71;4.92;78.73;1;0;3;0
Divizia Nationala;Moldova;8;3.26;4.96;39.67;1;0;3;0
A Lyga;Lithuania;10;2.74;2.69;26.88;1;0;3;0
Premijer Liga;Bosnia-Herzegovina;12;2.27;3.78;45.41;1;0;3;0
Veikkausliiga;Finland;12;2.35;3.25;38.99;1;0;3;0
BGL Ligue;Luxembourg;16;3.38;1.69;27.06;1;0;3;0
Virsliga;Latvia;9;3.02;3.09;27.80;1;0;3;0
BKT Superliga e Kosovës;Kosovo;10;2.11;2.34;22.43;1;0;2;0
Premier Division;Republic of Ireland;10;2.54;1.35;13.46;1;0;3;0
Premiership;Northern Ireland;12;2.85;1.96;23.50;1;0;3;0
Kategoria Superiore;Albania;10;2.52;4.15;41.50;1;0;3;0
Bardzragujn khumb;Armenia;10;2.45;4.08;40.79;1;0;3;0
Betri-deildin;Faroe Islands;10;3.63;1.13;11.29;1;0;2;0
Premium Liiga;Estonia;10;3.29;2.48;24.81;1;0;2;0
Premier League;Malta;12;2.87;2.97;35.65;1;0;3;0
Crystalbet Erovnuli Liga;Georgia;10;2.53;3.70;37.00;1;0;3;0
Prva liga;North Macedonia;12;2.41;2.71;32.57;1;0;3;0
Cymru Premier;Wales;12;2.78;1.13;13.57;1;0;3;0
Gibraltar National League;Gibraltar;11;3.68;1.01;11.11;1;0;3;0
Pepsi Max deild;Iceland;12;2.83;1.75;20.98;1;0;3;0
1. CFL;Montenegro;10;2.46;2.69;26.90;1;0;3;0
Primera Divisió;Andorra;8;2.80;1.38;11.05;1;0;2;0
Camp. Sammarinese;San Marino;15;2.67;0.333;4.99;1;0;2;0
1 league country clubs goalsPerMatch totalMarketValueInMln avgMarketValueInMln teamsInChampionsLeague teamsInEuropaLeague teamsInConferenceLeague famousPlayers
2 Premier League England 20 2.78 453.95 9080.0 4 2 1 35
3 LaLiga Spain 20 2.45 246.89 4940.0 4 2 1 21
4 Serie A Italy 20 3.05 245.69 4910.0 4 2 1 17
5 Bundesliga Germany 18 3.04 233.67 4210.0 4 2 1 15
6 Ligue 1 France 20 2.83 185.93 3720.0 3 2 1 10
7 Liga Bwin Portugal 18 2.66 64.83 1170.0 3 1 2 0
8 Eredivisie Netherlands 18 2.97 51.78 932.08 2 1 2 0
9 Bundesliga Austria 12 2.95 27.67 332.0 2 1 2 1
10 Premiership Scotland 12 2.52 22.98 275.78 2 1 2 0
11 Premier Liga Russia 16 2.69 60.99 975.8 2 1 2 0
12 Premier Liga Ukraine 16 2.67 28.07 449.18 2 1 2 0
13 Super liga Srbije Serbia 16 2.74 11.60 185.58 1 0 3 0
14 Jupiler Pro League Belgium 18 3.08 46.38 834.9 2 1 2 0
15 Super League Switzerland 10 3.30 28.59 285.93 1 0 3 0
16 Protathlima Cyta Cyprus 12 2.23 11.00 131.95 1 1 2 0
17 1.HNL Croatia 10 2.95 25.51 255.11 1 0 3 0
18 Fortuna Liga Czech Republic 16 3.08 15.60 249.63 2 1 2 0
19 Super Lig Turkey 20 2.63 46.27 925.45 2 1 2 0
20 Super League 1 Greece 14 2.60 25.19 352.68 1 0 3 0
21 Superligaen Denmark 12 2.74 20.14 241.68 2 1 2 0
22 Eliteserien Norway 16 3.04 8.46 135.43 1 0 3 0
23 Ligat ha'Al Israel 14 2.38 8.88 124.38 1 0 3 0
24 Allsvenskan Sweden 16 2.63 11.33 181.29 1 0 3 0
25 efbet Liga Bulgaria 14 2.41 8.50 118.94 1 0 3 0
26 Premyer Liqa Azerbaijan 8 2.69 6.36 50.91 1 0 3 0
27 Liga 1 Romania 16 2.12 12.31 196.89 1 0 3 0
28 Ekstraklasa Poland 18 2.76 14.16 254.90 1 0 3 0
29 NB I. Hungary 12 3.19 11.11 133.38 1 0 3 0
30 Fortuna Liga Slovakia 12 2.74 6.75 81.04 1 0 3 0
31 Premier Liga Kazakhstan 14 2.57 7.92 110.85 1 0 3 0
32 Prva Liga Slovenia 10 2.45 5.41 54.12 1 0 3 0
33 Vysheyshaya Liga Belarus 16 2.71 4.92 78.73 1 0 3 0
34 Divizia Nationala Moldova 8 3.26 4.96 39.67 1 0 3 0
35 A Lyga Lithuania 10 2.74 2.69 26.88 1 0 3 0
36 Premijer Liga Bosnia-Herzegovina 12 2.27 3.78 45.41 1 0 3 0
37 Veikkausliiga Finland 12 2.35 3.25 38.99 1 0 3 0
38 BGL Ligue Luxembourg 16 3.38 1.69 27.06 1 0 3 0
39 Virsliga Latvia 9 3.02 3.09 27.80 1 0 3 0
40 BKT Superliga e Kosovës Kosovo 10 2.11 2.34 22.43 1 0 2 0
41 Premier Division Republic of Ireland 10 2.54 1.35 13.46 1 0 3 0
42 Premiership Northern Ireland 12 2.85 1.96 23.50 1 0 3 0
43 Kategoria Superiore Albania 10 2.52 4.15 41.50 1 0 3 0
44 Bardzragujn khumb Armenia 10 2.45 4.08 40.79 1 0 3 0
45 Betri-deildin Faroe Islands 10 3.63 1.13 11.29 1 0 2 0
46 Premium Liiga Estonia 10 3.29 2.48 24.81 1 0 2 0
47 Premier League Malta 12 2.87 2.97 35.65 1 0 3 0
48 Crystalbet Erovnuli Liga Georgia 10 2.53 3.70 37.00 1 0 3 0
49 Prva liga North Macedonia 12 2.41 2.71 32.57 1 0 3 0
50 Cymru Premier Wales 12 2.78 1.13 13.57 1 0 3 0
51 Gibraltar National League Gibraltar 11 3.68 1.01 11.11 1 0 3 0
52 Pepsi Max deild Iceland 12 2.83 1.75 20.98 1 0 3 0
53 1. CFL Montenegro 10 2.46 2.69 26.90 1 0 3 0
54 Primera Divisió Andorra 8 2.80 1.38 11.05 1 0 2 0
55 Camp. Sammarinese San Marino 15 2.67 0.333 4.99 1 0 2 0

4
test.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,4 @@
import pandas as pd
df = pd.read_csv('leagues.csv', sep=";", header=0)
print(df)