initial NLU grammar setup

NaturalLanguageUnderstanding.py

@@ -1,38 +1,31 @@
 from UserActType import UserActType
 from UserAct import UserAct
-import re
+import jsgf
 
 
 class NLU:
-    """
-    Moduł odpowiedzialny za analizę tekstu. W wyniku jego działania tekstowa reprezentacja wypowiedzi użytkownika zostaje zamieniona na jej reprezentację semantyczną, najczęściej w postaci ramy.
-    Wejście: Tekst
-    Wyjście: Akt użytkownika (rama)
-    """
-
     def __init__(self):
-        self.__actParsePatternList = [
+        self.book_grammar = jsgf.parse_grammar_file('book.jsgf')
-            (
-                r"(.*)(cze(ś|s)(ć|c)|witaj|dzie(ń|n) dobry)(.*)",
-                UserActType.WELCOME_MSG,
-                []
-            ),
-            (
-                r"(.*)(Jak (masz na imi(ę|e))|(si(ę|e) nazywasz))(.*)",
-                UserActType.REQUEST,
-                ["name"]
-            ),
-            (
-                r"(.*)((ż|z)egnaj)|(do widzenia)|(na razie)(.*)",
-                UserActType.BYE,
-                []
-            )
-        ]
 
-    def parseUserInput(self, text: str) -> UserAct:
+    def get_dialog_act(self, rule):
-        for pattern, actType, actParams in self.__actParsePatternList:
+        slots = []
-            regex = re.compile(pattern, re.IGNORECASE)
+        self.get_slots(rule.expansion, slots)
-            match = regex.match(text)
+        print(rule.grammar.name)
-            if match:
+        return UserAct(UserActType.valueOf(rule.grammar.name.upper()), slots)
-                return UserAct(actType, actParams)
+
+    def get_slots(self, expansion, slots):
+        if expansion.tag != '':
+            slots.append((expansion.tag, expansion.current_match))
+            return
+
+        for child in expansion.children:
+            self.get_slots(child, slots)
+
+        if not expansion.children and isinstance(expansion, jsgf.NamedRuleRef):
+            self.get_slots(expansion.referenced_rule.expansion, slots)
+
+    def parse_user_input(self, text: str) -> UserAct:
+        matched_rules = self.book_grammar.find_matching_rules(text)
+        if matched_rules:
+            return self.get_dialog_act(matched_rules[0])
         return UserAct(UserActType.INVALID)

UserActType.py

@@ -4,6 +4,8 @@ from enum import Enum, unique
 @unique
 class UserActType(Enum):
     WELCOME_MSG = 0
-    REQUEST = 1
+    BYE = 1
-    BYE = 2
+    CREATE_MEETING = 2
+    CANCEL_MEETING = 3
+    CHANGE_MEETING = 4
     INVALID = -1

book.jsgf

@@ -0,0 +1,27 @@
+#JSGF V1.0 UTF-8 pl;
+
+grammar book;
+
+public <create_meeting> = (zapisać | wpisać | dodać | utworzyć | umówić) nowe* spotkanie;
+
+public <cancel_meeting> = (anulować | odwołać | usunąć) spotkanie;
+
+public <change_meeting> = (przesunąć | zmienić | edytować) spotkanie;
+
+public <rezerwuj> = chciałbym zarezerwować stolik <dzien_rezerwacji> <godzina_rezerwacji> <liczba_osob> ;
+
+<dzien_rezerwacji> = na <dzien> {day};
+
+<dzien> = dzisiaj | jutro | poniedziałek | wtorek | środę | czwartek | piątek | sobotę | niedzielę;
+
+<godzina_rezerwacji> = na [godzinę] <godzina_z_minutami> {hour};
+
+<godzina_z_minutami> = <godzina> [<minuty>];
+
+<godzina> = dziewiątą | dziesiątą | jedenastą | dwunastą;
+
+<minuty> = pietnaście | trzydzieści;
+
+<liczba_osob> = (na | dla) <liczba> {size} osób;
+
+<liczba> = dwie | dwóch | trzy | trzech | cztery | czterech | pięć | pieciu;

main.py

@@ -13,7 +13,7 @@ if __name__ == "__main__":
     while(1):
         user_input = input("Wpisz tekst: ")
 
-        user_frame = nlu.parseUserInput(user_input)
+        user_frame = nlu.parse_user_input(user_input)
         dst.addFrame(user_frame)
         system_act = dp.chooseTactic(dst.getFrames())
         text = nlg.toText(system_act)