mockup improvement

DialoguePolicy.py

@@ -4,15 +4,21 @@ from UserAct import UserAct
 
 class DP:
     """
-    Moduł, który tworzy reprezentację tekstową aktu systemowego wybranego przez taktykę dialogu.
-    Wejście: Akt systemu (rama)
-    Wyjście: Tekst
+    Moduł decydujący o wyborze kolejnego aktu, który ma podjąć system prowadząc rozmowę.
+    Wejście: Reprezentacja stanu dialogu (rama)
+    Wyjście: Akt systemu (rama)
     """
 
     def __init__(self):
         pass
 
     def chooseTactic(self, frameList=None):
-        if frameList is not None:
+        if frameList[-1].getActType() is UserActType.INVALID:
+            systemAct = [1]
+            return systemAct
+        elif frameList[-1].getActType() is UserActType.BYE:
+            systemAct = [2]
+            return systemAct
+        else:
             systemAct = [0]
             return systemAct

NaturalLAnguageGeneration.py

@@ -9,7 +9,9 @@ class NLG:
         pass
 
     def toText(self, systemAct):
-        if(systemAct == [0]):
-            return "Witaj, nazywam się XXX"
+        if systemAct == [1]:
+            return "Nie rozumiem o czym mówisz."
+        if systemAct == [2]:
+            return "Do widzenia."
         else:
-            return "???"
+            return "Witaj, nazywam się Janusz."

main.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 from NaturalLanguageUnderstanding import NLU
-from NaturalLAnguageGeneration import NLG
+from NaturalLanguageGeneration import NLG
 from DialogueStateTracker import DST
 from DialoguePolicy import DP
 
@@ -7,12 +7,17 @@ if __name__ == "__main__":
 
     nlu = NLU()
     dst = DST()
-    nlg = NLG()
     dp = DP()
+    nlg = NLG()
 
-    userFrame = nlu.parseUserInput("czesc")
-    dst.addFrame(userFrame)
-    systemAct = dp.chooseTactic(dst.getFrames())
-    text = nlg.toText(systemAct)
+    while(1):
+        user_input = input("Wpisz tekst: ")
 
-    print(text)
+        user_frame = nlu.parseUserInput(user_input)
+        dst.addFrame(user_frame)
+        system_act = dp.chooseTactic(dst.getFrames())
+        text = nlg.toText(system_act)
+
+        print(text)
+        if text == "Do widzenia.":
+            break