Compare commits

..

8 Commits

Author SHA1 Message Date
Weranda
b8ff9bedad zadania F 2024-01-19 15:20:29 +01:00
Weranda
69b862a2d2 Merge https://github.com/duszekjk/jezykiformalne 2024-01-19 13:36:30 +01:00
Jacek Kałużny
dc0392f7d6
Delete TaskG04 directory 2024-01-08 13:58:09 +01:00
Jacek Kałużny
ae508b36b1
Update description.txt 2024-01-08 13:56:18 +01:00
Jacek Kałużny
cd6b06cefa
Update description.txt 2024-01-08 13:55:58 +01:00
Jacek Kałużny
c818e6742f
Update description.txt 2024-01-08 13:55:38 +01:00
Jacek Kałużny
6b53fddd75
Update description.txt 2024-01-08 13:54:44 +01:00
Jacek Kałużny
8fb54512d7
Add files via upload 2024-01-08 11:27:35 +01:00
23 changed files with 89429 additions and 10 deletions

25
TaskF00/run.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,25 @@
import re
def substitute_digits(input_string):
def replace_digit(match):
digits = match.group()
replaced_digits = ''
for digit in digits:
if '0' <= digit <= '9':
replaced_digits += chr(ord('a') + int(digit))
else:
replaced_digits += digit
return replaced_digits
pattern = re.compile(r'\d{4}')
substituted_string = pattern.sub(replace_digit, input_string)
return substituted_string
file_path = 'simple.in'
with open(file_path, 'r', encoding = 'utf-8') as file:
for line in file:
line = line.rstrip('\n')
result = substitute_digits(line)
print(result)

View File

@ -18,5 +18,3 @@ letter to lower. In this task word means the string of "\w" metacharacters,
lower case letter is [a-ząćęłńóśźż] class, lower case letter is [a-ząćęłńóśźż] class,
capital case letter is [A-ZĄĆĘŁŃÓŚŹŻ] class. capital case letter is [A-ZĄĆĘŁŃÓŚŹŻ] class.
POINTS: 2
DEADLINE: 2020-12-18 23:59:59

10
TaskF01/run.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,10 @@
import re
def process_file(file_path):
with open(file_path, 'r',encoding='utf-8') as file:
for line in file:
modified_line = re.sub(r'\b(?:[A-Z]+\w*[a-z]+\w*|[a-z]+\w*[A-Z]+\w*)\b', lambda match: match.group(0).swapcase(), line)
print(modified_line, end='')
file_path = 'polish_wiki_excerpt.exp'
process_file(file_path)

23
TaskF02/run.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,23 @@
import re
def analyze_line(line):
result = re.findall(r'([a-ząćęłńóśźż])|([A-ZĄĆĘŁŃÓŚŹŻ])|(\d)|(\s)', line, flags=re.UNICODE)
lower_case_letters = [match[0] for match in result if match[0]]
upper_case_letters = [match[1] for match in result if match[1]]
digits = [match[2] for match in result if match[2]]
special_characters = [match[3] for match in result if match[3]]
result = f"{len(lower_case_letters)} {len(upper_case_letters)} {len(digits)} {len(special_characters)}"
return result
def process_file(file_path):
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
for line in file:
line = line.rstrip('\n')
if line:
result = analyze_line(line)
print(result)
file_path = 'simple.in'
process_file(file_path)

View File

@ -19,6 +19,3 @@ In this task word means a string of "\w" metacharacters,
lower case letter is [a-ząćęłńóśźż] class, lower case letter is [a-ząćęłńóśźż] class,
capital case letter is [A-ZĄĆĘŁŃÓŚŹŻ] class capital case letter is [A-ZĄĆĘŁŃÓŚŹŻ] class. capital case letter is [A-ZĄĆĘŁŃÓŚŹŻ] class capital case letter is [A-ZĄĆĘŁŃÓŚŹŻ] class.
POINTS: 1
DEADLINE: 2020-12-18 23:59:59

13
TaskF03/run.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,13 @@
import re
def process_line(line):
words = re.findall(r'\b(?:[a-ząćęłńóśźż]+\w*|[A-ZĄĆĘŁŃÓŚŹŻ]+\w*)\b', line, flags=re.UNICODE)
lowercase_words = [word for word in words if word[0].islower()]
uppercase_words = [word for word in words if word[0].isupper()]
return f"{len(lowercase_words)} {len(uppercase_words)}"
file_path = 'simple.in'
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
for line in file:
result = process_line(line.strip())
print(result)

View File

@ -16,5 +16,3 @@ Write the input line with the second digits string deleted.
Digit is a [0-9] class. Digit is a [0-9] class.
POINTS: 1
DEADLINE: 2020-12-18 23:59:59

22
TaskF04/run.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,22 @@
import re
def delete_second_digits(input_line):
regex = r'\b(\d+)\b'
numbers = re.findall(regex, input_line)
if len(numbers) > 1:
second_number = numbers[1]
input_line = re.sub(re.escape(second_number), '', input_line, 1)
return input_line
file_path = 'simple.in'
output_lines = []
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
for line in file:
modified_line = delete_second_digits(line)
output_lines.append(modified_line)
for line in output_lines:
print(line, end='')

View File

@ -1,3 +1,6 @@
Mam 2 jabłka i 35 banananów. Mam 2 jabłka i 35 banananów.
Mam 2 jabłka i 35 banananów oraz 20 gruszek. Mam 2 jabłka i 35 banananów oraz 20 gruszek.
Widziałem 2 bociany. Widziałem 2 bociany.
2 35 209
12 34
532 234 234 324

View File

@ -17,6 +17,3 @@ The number of "x" in the "xxx" string should be the same as the
the number of characters in the input string. the number of characters in the input string.
In this task, a word means a string of "\w" metacharacters. In this task, a word means a string of "\w" metacharacters.
POINTS: 2
DEADLINE: 2020-12-18 23:59:59

15
TaskF05/run.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,15 @@
import re
def process_line(line):
words = re.findall(r'\w+', line)
if len(words) >= 3:
third_word = words[2]
replacement = 'x' * len(third_word)
line = re.sub(r'\b' + re.escape(third_word) + r'\b', replacement, line)
return line
with open('simple.in', 'r', encoding='utf-8') as file:
for line in file:
processed_line = process_line(line)
print(processed_line, end='')

20
TaskG00/description.txt Normal file
View File

@ -0,0 +1,20 @@
Use regular expressions to extract lines containing polish surnames.
Download list of polish male and female surnames from here:
* https://dane.gov.pl/pl/dataset/1681,nazwiska-osob-zyjacych-wystepujace-w-rejestrze-pesel/resource/35279/table?page=1&per_page=20&q=&sort=
* https://dane.gov.pl/pl/dataset/1681,nazwiska-osob-zyjacych-wystepujace-w-rejestrze-pesel/resource/22817/table?page=1&per_page=20&q=&sort=
Extract lines from stdin containing any of the surnames.
Look only for surnames in lowercase.
The surname does not have to be surrounded by space or any other special characters.
Don't search for declined forms of surnames.
Check either NFA (e.g. re python library) and DFA (google re2) and compare run speed.
Submit solution based on DFA library.
NOTE: You could extract the polish surnames list, save it to a file, then commit the file to your repository.
NOTE: You may set max_mem to a higher value than the default in re2 library.

File diff suppressed because one or more lines are too long

View File

41
TaskG01/description.txt Normal file
View File

@ -0,0 +1,41 @@
Use regular expressions to mark Polish first-person masculine forms.
You should handle the following types of expressions:
* first-person masculine past forms of verbs ("zrobiłem", "pisałem", etc.),
* first-person singular masculine forms of the verb "być" ("be") combined
with singular masculine nominative forms of adjectives ("wysoki", "sprytny", etc.),
assuming that the form of the verb "być" is to the left of the adjective, not
more than 3 other words,
* the verb "będę" combined with the past participle (i.e. 3rd person
masculine imperfect form, e.g. "robił", pisał"), assuming
that "będę" is to the left of the adjective, not
more than 3 other words to the left of the participle OR directly
to the right of the participle ("robił będę").
The first-person masculine forms should be marked with curly brackets.
You should mark only the masculine form. Do not mark the form of "być"
(unless it clearly a masculine form, i.e. for "byłem").
The match should be case-insensitive.
The PoliMorf dictionary of inflected forms should be applied:
http://zil.ipipan.waw.pl/PoliMorf?action=AttachFile&do=get&target=PoliMorf-0.6.7.tab.gz
Suggested steps:
1. Extract all the needed forms from the PoliMorf dictionary:
* 1st person masculine past forms of verbs, unfortunately
this form is not directly present in the lexicon, you need
to add "em" to the 3rd person masculine form ("zrobił" => "zrobiłem")
* singular masculine nominative forms of adjectives
* masculine past participle (3rd person masculine imperfect forms of verbs)
You could do this using grep/cut commands — to obtain a simple text files
with a word in each line. You can do this once and commit the 3 files to your repository.
2. In your `run` script/program, read the 3 files and create a large
expression with alternatives. Use a regexp library based on DFAs (determintistic
finite-automatons).

25
TaskG01/simple.exp Normal file
View File

@ -0,0 +1,25 @@
Tu nic nie ma.
Wczoraj {ugotowałem} ziemniaki.
{Jechałem}, {jechałem} i {jechałem}, a potem się {zatrzymałem}.
{Umyłem} się mydłem.
Jestem {wysoki}.
Jest wysoki.
Mówią, że jestem od zawsze niezwykle {sprytny}.
aaaa {byłem} aaa {zielony} ddd
aaaa {byłem} aaa bbb {zielony} ddd
aaaa {byłem} aaa bbb ccc {zielony} ddd
aaaa {byłem} aaa bbb ccc ddd zielony ddd
aaaa był aaa bbb zielony ddd
aaaa byłam aaa bbb zielony ddd
aaaa byłam aaa bbb zielona ddd
teraz będę {pisał} książkę
będę teraz {pisał} książkę
będę teraz dla ciebie {pisał} książkę
teraz dla ciebie {pisał} będę księżkę
będę i on napisał książkę
aaa będę {śpiewał} bbb
aaa będę ccc {śpiewał} bbb
aaa będę ccc ddd {śpiewał} bbb
aaa będę ccc ddd eee {śpiewał} bbb
aaa będę ccc ddd eee fff śpiewał bbb
{pływałem} i {biegałem}

25
TaskG01/simple.in Normal file
View File

@ -0,0 +1,25 @@
Tu nic nie ma.
Wczoraj ugotowałem ziemniaki.
Jechałem, jechałem i jechałem, a potem się zatrzymałem.
Umyłem się mydłem.
Jestem wysoki.
Jest wysoki.
Mówią, że jestem od zawsze niezwykle sprytny.
aaaa byłem aaa zielony ddd
aaaa byłem aaa bbb zielony ddd
aaaa byłem aaa bbb ccc zielony ddd
aaaa byłem aaa bbb ccc ddd zielony ddd
aaaa był aaa bbb zielony ddd
aaaa byłam aaa bbb zielony ddd
aaaa byłam aaa bbb zielona ddd
teraz będę pisał książkę
będę teraz pisał książkę
będę teraz dla ciebie pisał książkę
teraz dla ciebie pisał będę księżkę
będę i on napisał książkę
aaa będę śpiewał bbb
aaa będę ccc śpiewał bbb
aaa będę ccc ddd śpiewał bbb
aaa będę ccc ddd eee śpiewał bbb
aaa będę ccc ddd eee fff śpiewał bbb
pływałem i biegałem

40
TaskG02/description.txt Normal file
View File

@ -0,0 +1,40 @@
Use regular expressions to mark Polish first-person feminine forms.
You should handle the following types of expressions:
* first-person feminine past forms of verbs ("zrobiłam", "pisałam", etc.),
* first-person singular feminine forms of the verb "być" ("be") combined
with singular feminine nominative forms of adjectives ("wysoka", "sprytna", etc.),
assuming that the form of the verb "być" is to the left of the adjective, not
more than 3 other words,
* the verb "będę" combined with the past participle (i.e. 3rd person
feminine imperfect form, e.g. "robiła", pisała"), assuming
that "będę" is to the left of the adjective, not
more than 3 other words to the left of the participle OR directly
to the right of the participle ("robiła będę").
The first-person feminine forms should be marked with curly brackets.
You should mark only the feminine form. Do not mark the form of "być"
(unless it clearly a feminine form, i.e. for "byłam").
The match should be case-insensitive.
The PoliMorf dictionary of inflected forms should be applied:
http://zil.ipipan.waw.pl/PoliMorf?action=AttachFile&do=get&target=PoliMorf-0.6.7.tab.gz
Suggested steps:
1. Extract all the needed forms from the PoliMorf dictionary:
* 1st person feminine past forms of verbs, unfortunately
this form is not directly present in the lexicon, you need
to add "m" to the 3rd person feminine form ("zrobiła" => "zrobiłam")
* singular feminine nominative forms of adjectives
* feminine past participle (3rd person feminine imperfect forms of verbs)
You could do this using grep/cut commands — to obtain a simple text files
with a word in each line. You can do this once and commit the 3 files to your repository.
2. In your `run` script/program, read the 3 files and create a large
expression with alternatives. Use a regexp library based on DFAs (determintistic
finite-automatons).

25
TaskG02/simple.exp Normal file
View File

@ -0,0 +1,25 @@
Tu nic nie ma.
Wczoraj {ugotowałam} ziemniaki.
{Jechałam}, {jechałam} i {jechałam}, a potem się {zatrzymałam}.
{Umyłam} się mydłem i bam, złam się.
Jestem {wysoka}.
Jest {wysoka}.
Mówią, że jestem od zawsze niezwykle {sprytna}.
aaaa {byłam} aaa {zielona} ddd
aaaa {byłam} aaa bbb {zielona} ddd
aaaa {byłam} aaa bbb ccc {zielona} ddd
aaaa {byłam} aaa bbb ccc ddd zielona ddd
aaaa była aaa bbb zielona ddd
aaaa byłem aaa bbb zielona ddd
aaaa byłem aaa bbb zielony ddd
teraz będę {pisała} książkę
będę teraz {pisała} książkę
będę teraz dla ciebie {pisała} książkę
teraz dla ciebie {pisała} będę księżkę
będę i ona napisała książkę
aaa będę {śpiewała} bbb
aaa będę ccc {śpiewała} bbb
aaa będę ccc ddd {śpiewała} bbb
aaa będę ccc ddd eee {śpiewała} bbb
aaa będę ccc ddd eee fff śpiewała bbb
{pływałam} i {biegałam}

25
TaskG02/simple.in Normal file
View File

@ -0,0 +1,25 @@
Tu nic nie ma.
Wczoraj ugotowałam ziemniaki.
Jechałam, jechałam i jechałam, a potem się zatrzymałam.
Umyłam się mydłem i bam, złam się.
Jestem wysoka.
Jest wysoka.
Mówią, że jestem od zawsze niezwykle sprytna.
aaaa byłam aaa zielona ddd
aaaa byłam aaa bbb zielona ddd
aaaa byłam aaa bbb ccc zielona ddd
aaaa byłam aaa bbb ccc ddd zielona ddd
aaaa była aaa bbb zielona ddd
aaaa byłem aaa bbb zielona ddd
aaaa byłem aaa bbb zielony ddd
teraz będę pisała książkę
będę teraz pisała książkę
będę teraz dla ciebie pisała książkę
teraz dla ciebie pisała będę księżkę
będę i ona napisała książkę
aaa będę śpiewała bbb
aaa będę ccc śpiewała bbb
aaa będę ccc ddd śpiewała bbb
aaa będę ccc ddd eee śpiewała bbb
aaa będę ccc ddd eee fff śpiewała bbb
pływałam i biegałam

20
TaskG03/description.txt Normal file
View File

@ -0,0 +1,20 @@
Use regular expressions to extract lines containing polish surnames. CASE INSENSITIVE
Download list of polish male and female surnames from here:
* https://dane.gov.pl/pl/dataset/1681,nazwiska-osob-zyjacych-wystepujace-w-rejestrze-pesel/resource/35279/table?page=1&per_page=20&q=&sort=
* https://dane.gov.pl/pl/dataset/1681,nazwiska-osob-zyjacych-wystepujace-w-rejestrze-pesel/resource/22817/table?page=1&per_page=20&q=&sort=
Extract lines from stdin containing any of the surnames.
Look only for surnames no matter casing (case insensitive).
The surname does not have to be surrounded by space or any other special characters.
Don't search for declined forms of surnames.
Check either NFA (e.g. re python library) and DFA (google re2) and compare them.
Submit solution based on a better method.
NOTE: You could extract the polish surnames list, save it to a file, then commit the file to your repository.
NOTE: You may set max_mem to a higher value than the default in re2 library.

File diff suppressed because one or more lines are too long

View File