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Binary file not shown.
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pima = pd.read_csv("data.csv", header=1, delimiter=';')
|
pima = pd.read_csv("data.csv", header=1, delimiter=';')
|
||||||
|
|
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feature_cols = ['Size', 'Color', 'Sound', 'Time','Smell', 'Height','Temperature']
|
feature_cols = ['Size', 'Color', 'Sound', 'Sharp','Smell', 'Length','Temperature', 'Weight']
|
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X = pima[feature_cols]
|
X = pima[feature_cols]
|
||||||
y = pima.ToRemove
|
y = pima.ToRemove
|
||||||
|
|
||||||
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=1)
|
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=1)
|
||||||
clf = DecisionTreeClassifier()
|
clf = DecisionTreeClassifier()
|
||||||
clf = clf.fit(X_train,y_train)
|
clf = clf.fit(X_train.values, y_train)
|
||||||
|
|
||||||
joblib.dump(clf, 'decision_tree_model.pkl')
|
joblib.dump(clf, 'decision_tree_model.pkl')
|
||||||
|
|
||||||
|
@ -21,10 +21,12 @@ class VacuumMoveCommand(Command):
|
|||||||
if not self.world.accepted_move(end_x, end_y):
|
if not self.world.accepted_move(end_x, end_y):
|
||||||
return
|
return
|
||||||
|
|
||||||
if self.world.is_garbage_at(end_x, end_y):
|
tmp = self.world.is_garbage_at(end_x, end_y)
|
||||||
if self.vacuum.get_container_filling() < 100:
|
if len(tmp) > 0:
|
||||||
self.vacuum.increase_container_filling()
|
for t in tmp:
|
||||||
self.world.dust[end_x][end_y].pop()
|
if self.vacuum.get_container_filling() < 1000:
|
||||||
|
self.vacuum.increase_container_filling()
|
||||||
|
self.world.dust[end_x][end_y].remove(t)
|
||||||
|
|
||||||
if self.world.is_docking_station_at(end_x, end_y):
|
if self.world.is_docking_station_at(end_x, end_y):
|
||||||
self.vacuum.dump_trash()
|
self.vacuum.dump_trash()
|
||||||
|
@ -14,4 +14,4 @@ class Cat(Entity):
|
|||||||
self.sleeping = False
|
self.sleeping = False
|
||||||
self.direction = 0
|
self.direction = 0
|
||||||
|
|
||||||
self.props = [1,2,0,16,1,10,25]
|
self.props = [4,2,20,0,1,32,37,5]
|
@ -5,4 +5,4 @@ from domain.world import World
|
|||||||
class Earring(Entity):
|
class Earring(Entity):
|
||||||
def __init__(self, x: int, y: int):
|
def __init__(self, x: int, y: int):
|
||||||
super().__init__(x, y, "EARRING")
|
super().__init__(x, y, "EARRING")
|
||||||
self.props = [2,1,0,12,0,50,24]
|
self.props = [1,9,0,1,0,1,20,0]
|
@ -6,6 +6,6 @@ class Garbage(Entity):
|
|||||||
super().__init__(x, y, "PEEL")
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super().__init__(x, y, "PEEL")
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self.wet = False
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self.wet = False
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self.size = 0
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self.size = 0
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self.props = [1,2,0,16,1,10,25]
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self.props = [2,2,0,0,1,4,24,1]
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# TODO GARBAGE: add more properties
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# TODO GARBAGE: add more properties
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@ -32,11 +32,10 @@ class World:
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def is_obstacle_at(self, x: int, y: int) -> bool:
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def is_obstacle_at(self, x: int, y: int) -> bool:
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return bool(self.obstacles[x][y])
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return bool(self.obstacles[x][y])
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def is_garbage_at(self, x: int, y: int) -> bool:
|
def is_garbage_at(self, x: int, y: int):
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if len(self.dust[x][y]) == 0:
|
if len(self.dust[x][y]) == 0:
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return False
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return []
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tmp = evaluate([self.dust[x][y][0].props])
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return [i for i in self.dust[x][y] if evaluate([i.props])[0] == 1]
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return bool(tmp[0])
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def is_docking_station_at(self, x: int, y: int) -> bool:
|
def is_docking_station_at(self, x: int, y: int) -> bool:
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||||||
return bool(self.doc_station.x == x and self.doc_station.y == y)
|
return bool(self.doc_station.x == x and self.doc_station.y == y)
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2
main.py
2
main.py
@ -150,7 +150,9 @@ def generate_world(tiles_x: int, tiles_y: int) -> World:
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world.add_entity(Entity(3, 4, "PLANT2"))
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world.add_entity(Entity(3, 4, "PLANT2"))
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||||||
world.add_entity(Entity(8, 8, "PLANT2"))
|
world.add_entity(Entity(8, 8, "PLANT2"))
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||||||
world.add_entity(Entity(9, 3, "PLANT3"))
|
world.add_entity(Entity(9, 3, "PLANT3"))
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world.add_entity(Earring(9, 7))
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world.add_entity(Earring(5, 5))
|
world.add_entity(Earring(5, 5))
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world.add_entity(Earring(4, 6))
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for x in range(world.width):
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for x in range(world.width):
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