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BIN
decisionTree/decision_tree_model.pkl
View File

Binary file not shown.

2
decisionTree/prepare.py
View File

@ -6,7 +6,7 @@ import joblib
pima = pd.read_csv("data.csv", header=1, delimiter=';') pima = pd.read_csv("data.csv", header=1, delimiter=';')
feature_cols = ['Size', 'Color', 'Sound', 'Time','Smell', 'Height','Temperature'] feature_cols = ['Size', 'Color', 'Sound', 'Sharp','Smell', 'Length','Temperature', 'Weight']
X = pima[feature_cols] X = pima[feature_cols]
y = pima.ToRemove y = pima.ToRemove

2
domain/entities/cat.py
View File

@ -14,4 +14,4 @@ class Cat(Entity):
self.sleeping = False self.sleeping = False
self.direction = 0 self.direction = 0
self.props = [1,2,0,16,1,10,25] self.props = [4,2,20,0,1,32,37,5]

2
domain/entities/earring.py
View File

@ -5,4 +5,4 @@ from domain.world import World
class Earring(Entity): class Earring(Entity):
def __init__(self, x: int, y: int): def __init__(self, x: int, y: int):
super().__init__(x, y, "EARRING") super().__init__(x, y, "EARRING")
self.props = [2,1,0,12,0,50,24] self.props = [1,9,0,1,0,1,20,0]

2
domain/entities/garbage.py
View File

@ -6,6 +6,6 @@ class Garbage(Entity):
super().__init__(x, y, "PEEL") super().__init__(x, y, "PEEL")
self.wet = False self.wet = False
self.size = 0 self.size = 0
self.props = [1,2,0,16,1,10,25] self.props = [2,2,0,0,1,5,24,1]
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