final changes to ID3

main.py

@@ -58,8 +58,7 @@ mx=int((mx+18)/36)
 my=int((my+18)/36)
 print("Destination: ", mx,my)
 
-#POBIERZ MATRIXA OBJEKT FILD, Z FIELD POBIERZ PLANT, Z PLANTA PARAMETRY, WYWOŁAJ DECYCJNOSC
-#ID3 TREE
+#ID3 TREE LOADING
 dtree = pickle.load(open(os.path.join('src','tree.plk'),'rb'))
      
 # pobierz dane o polu field i czy ma na sobie roslinke, zadecyduj czy zebrac
@@ -68,6 +67,7 @@ this_contain = Field.getContain(this_field)
 if isinstance(this_contain, Plant): 
      this_plant = this_contain
      params=Plant.getParameters(this_plant)
+     #ID3 decision
      decision=make_decision(params[0],params[1],params[2],params[3],params[4],tractor.fuel,tractor.capacity,params[5],dtree)
      print('wzorst',params[0],'wilgotnosc',params[1],'dni_od_nawiezienia',params[2],'pogoda',params[3],'zdrowa',params[4],'paliwo',tractor.fuel,'pojemnosc eq',tractor.capacity,'cena sprzedazy',params[5])
      print(decision)

src/ID3.py

@@ -13,10 +13,10 @@ def make_decision(Wzrost, wilgotnosc, dni_od_nawiezienia, aktualna_pogoda, czy_r
 
 def learnTree():
     # Read the CSV file
-    train = pd.read_csv("src/train_3.csv", delimiter=";")
+    train = pd.read_csv("./train_3.csv")
 
-    # print(f'Shape: {train.shape}')
-    # print(f'Head:\n{train.head()}')
+    print(f'Shape: {train.shape}')
+    print(f'Head:\n{train.head()}')
 
     x_train = train.drop('czy_zebrac',axis=1)
     y_train = train['czy_zebrac']
@@ -24,7 +24,7 @@ def learnTree():
     d_tree = DecisionTreeClassifier()
     d_tree = d_tree.fit(x_train,y_train)
 
-    pickle.dump(d_tree, open(os.path.join('.','tree.plk'),'wb'))
+    pickle.dump(d_tree, open(os.path.join('.','tree.plk'),'wb'))                                                #1-4 1 śnieg, 2 deszcz, 3 wiatr, 4 slonce
     data = tree.export_graphviz(d_tree, out_file=None, feature_names=['Wzrost','wilgotnosc','dni_od_nawiezienia','aktualna_pogoda','czy_roslina_robaczywa','paliwo','pojemnosc_ekwipunku','cena_sprzedarzy'])
     graph = pydotplus.graph_from_dot_data(data)
 
@@ -32,14 +32,13 @@ def learnTree():
     graph.write_png(os.path.join('.', 'mytree.png'))
 
     # Read the PNG image
-    # img = pltimg.imread(os.path.join('.', 'mytree.png'))
-    # Display the image
-    # imgplot = plt.imshow(img)
-    # plt.show()
+    img = pltimg.imread(os.path.join('.', 'mytree.png'))
+    imgplot = plt.imshow(img)
+    plt.show()
 
     return d_tree
 
 # dtree = learnTree()    #w, w, d, p,R,P,P,S
-                            #przy robaczywej == 1 daje ok czyli jak 1 to git jest mozna zbierac, ale planowalem inaczej
-# decision=make_decision(70,85,12,3,1,65,54,1000,dtree)
+#                             #przy robaczywej == 1 daje ok czyli jak 1 to git jest mozna zbierac, ale planowalem inaczej
+# decision=make_decision(70,85,12,4,0,65,54,1500,dtree)
 # print(decision)

src/map.py

@@ -73,12 +73,12 @@ def seedForFirstTime():
             # wzrost;wilgotnosc;dni_od_nawiezienia;aktualna_pogoda;czy_roslina_robaczywa;typ_rosliny;pojemnosc_ekwipunku;cena_sprzedarzy;czy_zebrac
             
             new_plant = Plant(
-                    wzrost=random.randint(0, 100),
+                    wzrost=random.randint(20, 100),
                     wilgotnosc=random.randint(0, 100),
                     dni_od_nawiezienia=random.randint(0, 31),
                     aktualna_pogoda=random.randint(1,4),
                     czy_robaczywa=random.randint(0, 1),
-                    cena_sprzedarzy=random.randint(500, 2000),
+                    cena_sprzedarzy=random.randint(1000, 2000),
                     species=plant_name,
                     pos_x=x,
                     pos_y=y)

src/train_3.csv

@@ -1,202 +1,202 @@
-Wzrost;wilgotnosc;dni_od_nawiezienia;aktualna_pogoda;czy_roslina_robaczywa;paliwo;pojemnosc_ekwipunku;cena_sprzedarzy;czy_zebrac
-23;78;12;2;1;78;88;91;1
-39;31;15;4;1;82;37;87;0
-12;41;21;2;1;62;28;33;1
-2;42;11;1;1;68;96;40;1
-43;16;20;3;0;91;23;85;0
-9;8;8;1;1;78;28;16;0
-47;0;23;2;0;94;46;45;0
-70;85;12;3;1;65;14;54;1
-34;76;15;2;0;80;13;84;0
-22;24;6;3;0;17;19;62;0
-79;9;17;4;0;94;75;80;0
-56;30;0;3;1;43;55;6;0
-45;34;12;3;1;93;80;97;1
-49;15;26;1;1;48;76;14;1
-69;16;13;4;1;10;13;28;0
-74;97;9;1;1;97;25;47;0
-37;40;19;4;0;65;81;24;0
-83;26;3;2;0;91;62;16;0
-52;37;0;3;0;93;4;89;0
-67;68;30;4;0;34;3;62;0
-96;93;18;4;0;42;5;45;0
-90;22;11;3;1;59;69;0;1
-38;10;17;4;1;57;33;1;0
-62;51;23;3;1;55;60;76;1
-64;44;5;2;1;92;85;22;0
-93;87;25;2;0;61;41;44;0
-46;45;16;4;1;85;46;1;0
-12;41;28;4;0;26;42;74;0
-40;27;23;3;0;66;100;3;0
-0;53;20;1;1;52;61;11;1
-31;10;3;1;1;97;87;99;0
-40;72;0;2;1;39;39;72;0
-19;19;27;3;1;25;68;91;1
-44;85;11;4;1;49;78;35;0
-83;60;11;3;1;56;68;83;1
-6;85;2;2;1;33;46;0;0
-99;83;18;4;0;37;81;21;0
-87;54;13;2;1;84;26;43;1
-27;96;0;1;1;20;55;80;0
-44;79;30;1;1;77;43;12;1
-14;84;26;4;0;13;13;38;0
-11;84;28;1;1;43;55;75;1
-75;10;19;3;0;94;22;37;0
-88;52;20;2;1;17;87;2;1
-38;81;14;1;0;86;91;2;0
-35;34;12;1;1;36;69;16;1
-87;19;16;3;0;66;36;56;0
-23;87;5;1;1;69;54;29;0
-66;98;17;3;1;81;82;20;1
-39;32;29;4;0;39;48;96;0
-29;7;15;4;0;57;93;38;0
-80;54;7;2;0;37;22;73;0
-33;70;19;2;1;85;80;3;1
-81;55;2;2;1;20;10;70;0
-77;9;29;2;0;10;21;91;0
-34;20;4;4;0;54;41;36;0
-16;52;28;1;0;18;33;92;0
-41;47;17;1;0;42;36;38;0
-46;25;0;3;0;19;52;7;0
-89;4;13;3;1;10;14;17;1
-88;6;26;2;0;70;27;64;0
-87;4;20;2;0;28;22;44;0
-93;78;21;2;1;94;6;70;1
-51;58;20;3;0;82;40;78;0
-99;12;21;4;1;83;18;90;0
-6;17;11;2;1;100;91;29;1
-96;50;24;3;0;39;58;91;0
-94;98;14;2;0;29;11;65;0
-79;13;21;2;1;76;85;49;1
-56;71;28;2;1;33;89;91;1
-46;19;26;4;0;52;58;3;0
-27;81;28;2;1;77;71;99;1
-6;35;22;2;1;76;60;58;1
-99;80;29;1;0;13;19;9;0
-24;23;22;2;1;10;66;80;1
-48;91;26;4;0;61;41;66;0
-67;71;21;3;1;100;99;87;1
-60;29;25;3;0;20;79;92;0
-34;65;0;4;0;76;29;62;0
-6;56;2;2;1;63;25;92;0
-77;31;27;2;1;42;51;34;1
-65;28;0;2;0;29;69;30;0
-84;75;0;2;0;23;36;59;0
-10;13;14;2;1;57;2;36;1
-48;58;8;2;1;69;56;37;0
-71;16;27;3;1;100;56;34;1
-43;97;29;2;1;30;37;5;1
-2;91;29;2;0;88;60;99;0
-70;67;19;1;0;100;55;93;0
-63;74;10;2;1;92;69;63;1
-88;69;13;4;0;27;38;45;0
-78;67;27;4;0;59;28;7;0
-58;69;28;3;0;52;23;7;0
-79;60;30;4;1;24;38;76;0
-88;98;10;1;0;71;30;37;0
-90;89;28;1;0;23;17;92;0
-31;32;29;4;1;82;45;23;0
-57;50;20;1;0;12;94;45;0
-20;88;3;2;1;44;94;63;0
-24;71;3;1;0;40;19;23;0
-50;46;2;2;0;70;96;52;0
-78;46;11;2;1;99;49;12;1
-43;98;10;3;0;12;87;85;0
-23;41;12;1;0;94;29;84;0
-98;37;8;3;0;49;99;44;0
-84;82;24;3;0;36;79;40;0
-56;78;16;3;0;34;89;87;0
-79;39;1;4;1;62;54;40;0
-92;31;17;1;1;55;15;56;1
-4;32;15;3;1;95;60;62;1
-74;28;16;1;0;52;70;54;0
-12;2;28;4;1;21;54;18;0
-43;51;16;3;0;67;45;32;0
-30;36;14;3;1;63;15;49;1
-55;46;19;4;1;81;57;18;0
-74;95;5;2;1;52;29;78;0
-66;64;13;2;0;19;84;83;0
-60;73;11;4;0;41;3;65;0
-100;90;7;3;1;54;3;80;0
-84;90;15;2;1;59;16;27;1
-74;28;20;2;0;17;95;10;0
-7;63;11;2;0;46;5;22;0
-61;79;16;3;1;84;56;31;1
-13;4;0;1;0;73;51;92;0
-94;32;3;1;1;13;4;32;0
-85;72;14;3;0;10;56;78;0
-62;70;24;1;1;44;45;9;1
-26;11;9;1;0;92;10;34;0
-78;56;1;1;0;10;99;95;0
-85;55;23;4;0;89;83;84;0
-34;83;11;1;1;30;74;100;1
-69;34;14;4;0;57;60;1;0
-91;12;23;1;0;32;43;80;0
-23;54;27;2;1;53;54;30;1
-47;80;24;1;0;23;33;74;0
-79;40;27;3;0;13;78;55;0
-29;40;11;3;0;96;48;92;0
-29;15;22;1;0;22;93;8;0
-59;28;1;2;1;22;63;51;0
-33;55;5;1;0;32;29;90;0
-88;67;2;2;1;61;93;34;0
-75;41;19;3;1;47;64;0;1
-48;53;21;3;1;39;2;73;1
-1;96;9;2;0;98;13;76;0
-10;90;22;2;0;23;12;68;0
-58;70;6;4;0;96;83;60;0
-67;71;19;3;1;90;93;62;1
-2;78;8;1;1;62;48;42;0
-97;12;19;4;1;97;70;74;0
-83;93;5;2;1;73;12;63;0
-42;49;4;3;0;39;72;80;0
-69;52;29;3;1;94;26;25;1
-60;84;0;2;0;43;70;92;0
-15;27;7;2;1;92;6;42;0
-7;54;13;3;1;68;70;63;1
-34;38;7;4;0;86;58;68;0
-43;40;15;4;1;61;83;63;0
-96;66;22;1;1;94;43;10;1
-9;26;18;2;1;41;5;11;1
-94;96;30;4;0;26;47;33;0
-41;80;8;4;0;34;1;29;0
-34;3;3;2;0;33;48;93;0
-47;73;23;3;0;53;53;29;0
-19;26;25;3;0;27;45;22;0
-43;52;14;1;1;90;32;84;1
-1;0;12;1;1;94;11;89;1
-52;22;28;2;1;100;24;55;1
-24;25;13;2;0;97;0;43;0
-68;8;1;3;1;39;71;54;0
-91;12;13;2;0;15;39;14;0
-53;55;12;1;1;53;17;34;1
-70;91;26;1;1;33;24;19;1
-1;77;14;4;1;88;96;62;0
-93;59;5;2;0;43;28;19;0
-71;27;27;4;1;33;17;80;0
-86;72;5;1;0;34;38;23;0
-15;84;29;4;0;66;71;81;0
-1;16;30;1;0;18;6;87;0
-38;34;28;3;0;60;72;15;0
-43;94;20;3;1;73;84;89;1
-28;52;5;3;0;50;0;48;0
-4;16;27;1;1;87;72;10;1
-60;1;19;2;1;41;31;69;1
-91;80;18;1;1;63;11;92;1
-59;58;5;2;1;24;71;8;0
-21;24;14;3;1;17;75;71;1
-35;61;12;3;1;31;51;53;1
-73;6;14;1;1;45;10;45;1
-17;79;12;1;0;23;35;72;0
-18;6;17;4;0;30;97;63;0
-58;81;18;3;0;14;53;97;0
-24;18;28;3;0;54;39;7;0
-92;63;8;4;0;65;38;49;0
-1;46;6;4;0;29;14;49;0
-83;95;7;1;1;65;99;52;0
-77;25;24;1;1;25;41;56;1
-6;96;7;2;1;91;24;84;0
-17;13;24;4;1;84;99;71;0
-6;60;11;1;0;25;6;95;0
-72;14;0;1;0;82;66;47;0
-30;39;21;3;1;100;48;28;1
+Wzrost,wilgotnosc,dni_od_nawiezienia,aktualna_pogoda,czy_roslina_robaczywa,paliwo,pojemnosc_ekwipunku,cena_sprzedarzy,czy_zebrac
+23,78,12,2,1,78,88,1377,0
+39,31,15,4,1,82,37,1969,0
+12,41,21,2,1,62,28,994,0
+2,42,11,1,1,68,96,1291,0
+43,16,20,3,0,91,23,1653,0
+9,8,8,1,1,78,28,1709,0
+47,0,23,2,0,94,46,1702,1
+70,85,12,3,1,65,14,1758,0
+34,76,15,2,0,80,13,1461,1
+22,24,6,3,0,17,19,681,0
+79,9,17,4,0,94,75,1244,1
+56,30,0,3,1,43,55,542,0
+45,34,12,3,1,93,80,1967,0
+49,15,26,1,1,48,76,1095,0
+69,16,13,4,1,10,13,1558,0
+74,97,9,1,1,97,25,1940,0
+37,40,19,4,0,65,81,693,0
+83,26,3,2,0,91,62,1676,1
+52,37,0,3,0,93,4,1756,0
+67,68,30,4,0,34,3,626,1
+96,93,18,4,0,42,5,961,0
+90,22,11,3,1,59,69,824,1
+38,10,17,4,1,57,33,1479,0
+62,51,23,3,1,55,60,587,0
+64,44,5,2,1,92,85,1058,0
+93,87,25,2,0,61,41,1012,1
+46,45,16,4,1,85,46,1609,0
+12,41,28,4,0,26,42,1570,0
+40,27,23,3,0,66,100,1161,1
+0,53,20,1,1,52,61,1636,0
+31,10,3,1,1,97,87,1325,0
+40,72,0,2,1,39,39,1884,0
+19,19,27,3,1,25,68,978,0
+44,85,11,4,1,49,78,754,0
+83,60,11,3,1,56,68,1240,0
+6,85,2,2,1,33,46,793,0
+99,83,18,4,0,37,81,1559,1
+87,54,13,2,1,84,26,1671,0
+27,96,0,1,1,20,55,1332,0
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+34,3,3,2,0,33,48,1516,0
+47,73,23,3,0,53,53,746,1
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+43,52,14,1,1,90,32,567,0
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