diff --git a/evaluation.md b/evaluation.md
new file mode 100644
index 0000000..0eaf72c
--- /dev/null
+++ b/evaluation.md
@@ -0,0 +1,48 @@
+# Wyniki oraz wnioski z ewaluacji systemu
+
+## Wyniki z ankiet
+ 
+ Przeprowadzona ankieta zawierała 8 pytań:
+
+ 1. Czy udało Ci się zrealizować cel rozmowy? (Tak / Nie)
+
+    100% odpowiedzi "Tak"
+
+ 2. W jakim stopniu system był zrozumiały? (1 - wcale niezrozumiały, 5 - całkowicie zrozumiały)
+
+    ![alt text](https://git.wmi.amu.edu.pl/s478815/SystemyDialogowe/src/branch/master/wykresy/1.png)
+
+ 3. W jakim stopniu system Cię rozumiał? (1 - nic nie rozumiał, 5 - wszystko zrozumiał)
+
+    ![alt text](https://git.wmi.amu.edu.pl/s478815/SystemyDialogowe/src/branch/master/wykresy/2.png)
+
+ 4. Czy tempo interakcji było odpowiednie? (Tak / Nie)
+
+    100% odpowiedzi "Tak"
+
+ 5. Czy wiedziałeś co powiedzieć na każdym etapie dialogu? (Tak / Nie / Nie zawsze)
+
+    62% odpowiedzi "Tak"
+    38% odpowiedzi "Nie zawsze"    
+
+ 6. Czy system robił to czego oczekiwałeś? (Tak / Nie / Nie zawsze)
+
+    69% odpowiedzi "Tak"
+    31% odpowiedzi "Nie zawsze"
+    
+ 7. Jaka jest Twoja ogólna ocena systemu? (1 - 5)
+
+    ![alt text](https://git.wmi.amu.edu.pl/s478815/SystemyDialogowe/src/branch/master/wykresy/3.png)
+
+ 8. Czy w trakcie rozmowy restartowałeś system? (Tak / Nie)
+
+    15% odpowiedzi "Tak"
+    85% odpowiedzi "Nie"
+
+## Wnioski i obserwacje
+
+Przygotowany przez nas system do rezerwacji biletów kinowych spełniał swoją funkcję. Odbiór systemu przez użytkowników był w znacznej mierze pozytywny. Warto dodać, że każdemu udało się zrealizować cel rozmowy, co uważamy za duży sukces.
+
+Pojawiały się również zapytania użytkowników, które nie zostały przewidziane przez przygotowane moduły. Pojawiło się kilku użytkowników, którzy wpisywali "Chcę kupić bilet", co nie było przewidziane w regułach do systemu do rezerwacji biletów. Kolejną trudnością było wpisywanie daty wraz z miesiącem w formacie 20.06 - nie było to poprawnie interpretowane przez system. Użytkownicy różnie formułowali zapytanie o repertuar, co nie zawsze skutkowało zwróceniem odpowiedzi z aktualnym harmonogramem seansów.
+
+Ostatecznie podejście z wykorzystaniem reguł gramatycznych sprawdziło się bardzo dobrze, przez stabilność działania systemu. Poza tym przez małą ilość danych, modele z wykorzystaniem uczenia maszynowego nie sprawdzały się na tyle, aby je zaimplementować w naszym systemie. Zebranie większej ilości danych pozwoliłoby na wdrożenie modeli uczenia maszynowego i testowanie tego typu rozwiązania. Jesteśmy zadowoleni z uzyskanych wyników - wiemy, co należałoby wykonać w następnym przyroście, aby usprawnić system.