DVC
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107
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107
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"rev",
|
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"<DVC_METRIC_X>"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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112
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Normal file
112
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"impute": "xy_count",
|
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|
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"rev",
|
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"<DVC_METRIC_X>"
|
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|
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|
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|
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31
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31
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116
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|
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{
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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}
|
||||||
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|
||||||
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}
|
||||||
104
.dvc/plots/scatter.json
Normal file
104
.dvc/plots/scatter.json
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|
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|
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|
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"height": 300,
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{
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|
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|
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"field": "<DVC_METRIC_X>",
|
||||||
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"type": "quantitative"
|
||||||
|
},
|
||||||
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"y": {
|
||||||
|
"field": "<DVC_METRIC_Y>",
|
||||||
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"type": "quantitative"
|
||||||
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"layer": [
|
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|
||||||
|
"align": "left",
|
||||||
|
"dx": 5,
|
||||||
|
"dy": -5
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"encoding": {
|
||||||
|
"color": {
|
||||||
|
"type": "nominal",
|
||||||
|
"field": "rev"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
39
.dvc/plots/smooth.json
Normal file
39
.dvc/plots/smooth.json
Normal file
@ -0,0 +1,39 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
|
||||||
|
"data": {
|
||||||
|
"values": "<DVC_METRIC_DATA>"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"title": "<DVC_METRIC_TITLE>",
|
||||||
|
"mark": {
|
||||||
|
"type": "line"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"encoding": {
|
||||||
|
"x": {
|
||||||
|
"field": "<DVC_METRIC_X>",
|
||||||
|
"type": "quantitative",
|
||||||
|
"title": "<DVC_METRIC_X_LABEL>"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"y": {
|
||||||
|
"field": "<DVC_METRIC_Y>",
|
||||||
|
"type": "quantitative",
|
||||||
|
"title": "<DVC_METRIC_Y_LABEL>",
|
||||||
|
"scale": {
|
||||||
|
"zero": false
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"color": {
|
||||||
|
"field": "rev",
|
||||||
|
"type": "nominal"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"transform": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"loess": "<DVC_METRIC_Y>",
|
||||||
|
"on": "<DVC_METRIC_X>",
|
||||||
|
"groupby": [
|
||||||
|
"rev"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"bandwidth": 0.3
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
3
.dvcignore
Normal file
3
.dvcignore
Normal file
@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
# Add patterns of files dvc should ignore, which could improve
|
||||||
|
# the performance. Learn more at
|
||||||
|
# https://dvc.org/doc/user-guide/dvcignore
|
||||||
3
.gitignore
vendored
Normal file
3
.gitignore
vendored
Normal file
@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
/train_dataset_dvc.csv
|
||||||
|
/test_dataset_dvc.csv
|
||||||
|
/logs_dvc.txt
|
||||||
@ -58,4 +58,7 @@ test_dataset = pd.concat([X_test, y_test], axis=1)
|
|||||||
train_dataset.to_csv('train_dataset.csv', index=False)
|
train_dataset.to_csv('train_dataset.csv', index=False)
|
||||||
test_dataset.to_csv('test_dataset.csv', index=False)
|
test_dataset.to_csv('test_dataset.csv', index=False)
|
||||||
|
|
||||||
|
train_dataset.to_csv('train_dataset_dvc.csv', index=False)
|
||||||
|
test_dataset.to_csv('test_dataset_dvc.csv', index=False)
|
||||||
|
|
||||||
print("Quiting create_data.py")
|
print("Quiting create_data.py")
|
||||||
|
|||||||
31
dvc.lock
Normal file
31
dvc.lock
Normal file
@ -0,0 +1,31 @@
|
|||||||
|
schema: '2.0'
|
||||||
|
stages:
|
||||||
|
prepare:
|
||||||
|
cmd: python create_data.py
|
||||||
|
deps:
|
||||||
|
- path: KaggleV2-May-2016.csv
|
||||||
|
md5: cc55525de6e2b615aeba50095e8aaa95
|
||||||
|
size: 10850063
|
||||||
|
- path: create_data.py
|
||||||
|
md5: 0cefc3631ca8d15d62df548c92d53eb3
|
||||||
|
size: 2437
|
||||||
|
outs:
|
||||||
|
- path: test_dataset_dvc.csv
|
||||||
|
md5: b0d2e25243ff9f564546becf8464af55
|
||||||
|
size: 836063
|
||||||
|
- path: train_dataset_dvc.csv
|
||||||
|
md5: a17d28d659e1ba5f62a4203b7635ccfe
|
||||||
|
size: 3345298
|
||||||
|
train:
|
||||||
|
cmd: python train_model.py
|
||||||
|
deps:
|
||||||
|
- path: test_dataset_dvc.csv
|
||||||
|
md5: b0d2e25243ff9f564546becf8464af55
|
||||||
|
size: 836063
|
||||||
|
- path: train_dataset_dvc.csv
|
||||||
|
md5: a17d28d659e1ba5f62a4203b7635ccfe
|
||||||
|
size: 3345298
|
||||||
|
outs:
|
||||||
|
- path: logs_dvc.txt
|
||||||
|
md5: 506eda87493d4f7cc0ba2b7389b5a182
|
||||||
|
size: 52
|
||||||
16
dvc.yaml
Normal file
16
dvc.yaml
Normal file
@ -0,0 +1,16 @@
|
|||||||
|
stages:
|
||||||
|
prepare:
|
||||||
|
cmd: python create_data.py
|
||||||
|
deps:
|
||||||
|
- create_data.py
|
||||||
|
- KaggleV2-May-2016.csv
|
||||||
|
outs:
|
||||||
|
- train_dataset_dvc.csv
|
||||||
|
- test_dataset_dvc.csv
|
||||||
|
train:
|
||||||
|
cmd: python train_model.py
|
||||||
|
deps:
|
||||||
|
- train_dataset_dvc.csv
|
||||||
|
- test_dataset_dvc.csv
|
||||||
|
outs:
|
||||||
|
- logs_dvc.txt
|
||||||
3
logs.txt
3
logs.txt
@ -1 +1,2 @@
|
|||||||
loss=0.48354023694992065, accuracy=79.3711829902737
|
loss=0.48352938890457153, accuracy=79.37457588780819
|
||||||
|
loss=0.483554482460022, accuracy=79.36213526351504
|
||||||
|
|||||||
@ -6,8 +6,8 @@ import matplotlib
|
|||||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||||
import seaborn as sns
|
import seaborn as sns
|
||||||
|
|
||||||
train_dataset = pd.read_csv('train_dataset.csv')
|
train_dataset = pd.read_csv('train_dataset_dvc.csv')
|
||||||
test_dataset = pd.read_csv('test_dataset.csv')
|
test_dataset = pd.read_csv('test_dataset_dvc.csv')
|
||||||
|
|
||||||
X_train = train_dataset.drop(columns=['No-show']).to_numpy()
|
X_train = train_dataset.drop(columns=['No-show']).to_numpy()
|
||||||
X_test = test_dataset.drop(columns=['No-show']).to_numpy()
|
X_test = test_dataset.drop(columns=['No-show']).to_numpy()
|
||||||
@ -80,3 +80,7 @@ print(f"Train - Loss: {loss.item()}. Accuracy: {accuracy}\n")
|
|||||||
|
|
||||||
with open("logs.txt", "a") as myfile:
|
with open("logs.txt", "a") as myfile:
|
||||||
myfile.write(f"loss={loss.item()}, accuracy={accuracy}\n")
|
myfile.write(f"loss={loss.item()}, accuracy={accuracy}\n")
|
||||||
|
|
||||||
|
with open("logs_dvc.txt", "a") as myfile:
|
||||||
|
myfile.write(f"loss={loss.item()}, accuracy={accuracy}\n")
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
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