🎥 Filmosfera 🎥

System rekomendacyjny filmów dla opisu wyrażonego językiem naturalnym

---

📷 Zdjęcia 📷

🚀 Jak uruchomić? 🚀

Wymagania przed uruchomieniem:

• Python: <= 3.12.x

• Wirtualne środowisko Python:
  Upewnij się, że wirtualne środowisko jest utworzone i aktywowane, aby zapewnić zgodność dodatkowych bibliotek.
  Z aktywowanego środowiska uruchom:
  pip install -r requirements.txt

• Następnie uruchom skrypt prepare_app.py, aby pobrać wymaganego do działania projektu LLM'a.

Uruchamianie Filmosfery w celu podpowiedzi filmowych:

1. W katalogu głównym projektu wywołaj komendę:
   python src/app/main.py
2. Poczekaj na uruchomienie się serwera.
3. Otwórz stronę internetową w przeglądarce, korzystając z adresu podanego w terminalu (domyślnie: http://127.0.0.1:5000).

---

🛠️ Samodzielne zdobycie oraz przygotowanie danych 🛠️

Zdobycie danych:

Aby uruchomić część projektu związaną ze zdobyciem danych (folder /src/data_scraper):
💡 Proces trwa około 10 godzin ze względu na ostrożne podejście do rate limitów serwisu IMDB. 💡

Wymagania:

• VPN: Ustaw na kraj anglojęzyczny, aby:
  • IMDB automatycznie nie tłumaczył niektórych części stron.
  • Zapewnić wyświetlanie anglojęzycznych plakatów filmowych (polskie IP wyświetla polskie plakaty).

Kroki:

1. Uruchom z katalogu głównego skrypt scraper.py z /src/data_scraper , aby utworzyć bazę filmową Filmosfery:
   python src/data_scraper/scraper.py

2. Uruchom z katalogu głównego skrypt get_images z foldeu /src/data_scraper, aby:

   • Pobrać plakaty filmów.
   • Zaktualizować bazę filmową, aby zawierała pobrane plakaty:
     python src/data_scraper/get_images.py

Preprocessing danych (folder /src/process_data):

1. Uruchom kolejno z katalogu głównego znajdujące się w folderze : /src/process_data następujące skrypty:
   • python preprocess_data.py
   • python make_actors_set.py
   • python make_directors_set.py
   • python make_genres_set.py

Po zakończeniu, dane są gotowe do wykorzystania w Filmosferze.