diff --git a/classes/agent.py b/classes/agent.py
index 6141091..7dac049 100644
--- a/classes/agent.py
+++ b/classes/agent.py
@@ -13,8 +13,6 @@ class Agent:
         self.cells = cells
         self.score = baseScore
         self.multiplier = 1
-        self.x = x
-        self.y = y
 
     def move_up(self):
         if pygame.time.get_ticks()-self.last_move_time > 125 and self.current_cell.Y > 0 and not self.cells[self.current_cell.X][self.current_cell.Y-1].blocking_movement:
@@ -66,36 +64,3 @@ class Agent:
         if self.multiplier < 1: 
             self.multiplier = 1
 
-
-    def shortest_path(grid, start, end):
-        directions = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]
-        rows, cols = len(grid), len(grid[0])
-
-        # Funkcja pomocnicza sprawdzająca, czy dany punkt znajduje się na siatce
-        def is_valid(x, y):
-            return 0 <= x < rows and 0 <= y < cols and grid[x][y] == 0
-
-        # Inicjalizujemy kolejkę BFS i odwiedzone punkty
-        queue = deque([(start, 0)])  # (punkt, odległość)
-        visited = set()
-
-        # Rozpoczynamy BFS
-        while queue:
-            (x, y), distance = queue.popleft()
-
-            # Sprawdzamy, czy osiągnęliśmy punkt docelowy
-            if (x, y) == end:
-                return distance
-
-            # Sprawdzamy wszystkie możliwe kierunki ruchu
-            for dx, dy in directions:
-                nx, ny = x + dx, y + dy
-
-                # Sprawdzamy czy nowa pozycja jest ważna i nieodwiedzona
-                if is_valid(nx, ny) and (nx, ny) not in visited:
-                    visited.add((nx, ny))
-                    queue.append(((nx, ny), distance + 1))
-
-        # Jeśli nie udało się osiągnąć punktu docelowego, zwracamy -1
-        return -1
-