zadanie1Analiza/main.py

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

class Plot:
    def __init__(self):
        self.fig, self.ax = plt.subplots()

        # Obsługa kliknięć myszą
        self.cid_click = self.fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.onclick)
        self.cid_motion = self.fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.on_mouse_move)
        self.cid_release = self.fig.canvas.mpl_connect('button_release_event', self.on_release)
        self.cid_key = self.fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', self.on_key_press)  # Obsługa klawiatury

        # Ustawienia wykresu
        plt.xlim(0, 800)
        plt.ylim(0, 600)
        plt.grid()
        self.line = []               # Linia rysowana przez użytkownika
        self.controlPoints = []       # Punkty kontrolne krzywej Béziera
        self.approximation_points = [] # Punkty aproksymacji krzywej
        self.isDrawing = False        # Flaga rysowania
        self.inputMode = 0            # Tryb wejścia: 0 - rysowanie linii, 1 - dodawanie punktów kontrolnych

    def on_key_press(self, event):
        """Przełączanie trybu rysowania i dodawania punktów kontrolnych przy użyciu klawisza 'm'."""
        if event.key == 'm':
            self.inputMode = (self.inputMode + 1) % 2
            mode = "Rysowanie linii" if self.inputMode == 0 else "Dodawanie punktów kontrolnych"
            print(f"Tryb zmieniony na: {mode}")

    def onclick(self, event):
        # Tryb rysowania linii
        if self.inputMode == 0:
            self.isDrawing = True
        # Tryb dodawania punktów kontrolnych
        elif self.inputMode == 1 and len(self.controlPoints) < 15:
            self.controlPoints.append((event.xdata, event.ydata))
            # Automatyczna generacja segmentów krzywej Béziera po dodaniu nowych punktów
            if len(self.controlPoints) >= 4:
                self.generate_bezier_segments()
        self.drawPlot()

    def on_mouse_move(self, event):
        if self.isDrawing:
            self.line.append((event.xdata, event.ydata))
            self.drawPlot()

    def on_release(self, event):
        # Zakończ rysowanie linii
        if self.inputMode == 0:
            self.isDrawing = False

    def generate_bezier_segments(self):
        """Tworzy segmenty krzywej Béziera na podstawie punktów kontrolnych."""
        self.approximation_points = []
        # Dzielenie punktów kontrolnych na segmenty długości 4 (dla krzywej Béziera stopnia 3)
        for i in range(0, len(self.controlPoints) - 3, 3):
            segment = self.controlPoints[i:i + 4]
            t_values = np.linspace(0, 1, num=100)
            bezier_points = np.array([self.de_casteljau(segment, t) for t in t_values])
            self.approximation_points.append(bezier_points)

    def drawPlot(self):
        self.ax.clear()
        # Rysowanie linii narysowanej przez użytkownika
        if len(self.line) > 1:
            self.ax.plot(*zip(*self.line), color='red', label='Linia narysowana')

        # Rysowanie punktów kontrolnych
        if len(self.controlPoints) > 0:
            self.ax.scatter(*zip(*self.controlPoints), color='black', label='Punkty kontrolne')

        # Rysowanie segmentów krzywej Béziera (dodanie etykiety tylko raz)
        first_segment = True
        for segment in self.approximation_points:
            if first_segment:
                self.ax.plot(segment[:, 0], segment[:, 1], color='blue', label='Krzywa Béziera')
                first_segment = False
            else:
                self.ax.plot(segment[:, 0], segment[:, 1], color='blue')

        self.ax.legend()
        self.ax.set_xlim(0, 800)
        self.ax.set_ylim(0, 600)
        self.ax.grid()
        plt.draw()

    def de_casteljau(self, points, t):
        """Oblicza punkt na krzywej Béziera za pomocą algorytmu de Casteljau dla danego t."""
        points = np.array(points)
        n = len(points)
        for r in range(1, n):
            for i in range(n - r):
                points[i] = (1 - t) * points[i] + t * points[i + 1]
        return points[0]

    def run(self):
        plt.show()

if __name__ == "__main__":
    plot = Plot()
    plot.run()