diff --git a/README.md b/README.md
index be2a588..9ed3585 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -2,4 +2,9 @@
 
 Stwórz rozwiązanie wykrywające twarze i tablice rejestracyjne na zdjęciu.
 Do treningu możesz użyć przykładowo następujących zbiorów danych:
-https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/car-plate-detection oraz https://www.kaggle.com/datasets/dataturks/face-detection-in-images.
\ No newline at end of file
+https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/car-plate-detection oraz https://www.kaggle.com/datasets/dataturks/face-detection-in-images.
+
+## Format danych wejściowych
+W folderze dev-0 znajdują się przykładowe zdjęcia, na których należy wykryć twarze i tablice rejestracyjne. W pliku in.tsv znajdują się względne ścieżki do nich, a w pliku expected.tsv oczekiwane wyniki. W pliku in.tsv znajdują się względne ścieżki do nich, a w pliku expected.tsv oczekiwane wyniki. W pliku in.tsv znajdują się względne ścieżki do nich, a w pliku expected.tsv oczekiwane wyniki. W pliku in.tsv znajdują się względne ścieżki do nich, a w pliku expected.tsv oczekiwane wyniki.
+
+W folderze test-A znajdują się zdjęcia, na których należy wykryć twarze i tablice rejestracyjne. W pliku in.tsv znajdują się względne ścieżki do nich. Twoim zadaniem jest wygenerowanie pliku out.tsv, w którym znajdą się wyniki.
\ No newline at end of file