From b24bd1f97064d28014c2e1a4f1e5da64c9c049e3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: s492572 Date: Sun, 8 Dec 2024 23:39:21 +0100 Subject: [PATCH] Upload files to "stopy" --- stopy/Lab_9.ipynb | 43 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 43 insertions(+) create mode 100644 stopy/Lab_9.ipynb diff --git a/stopy/Lab_9.ipynb b/stopy/Lab_9.ipynb new file mode 100644 index 0000000..c87f1a4 --- /dev/null +++ b/stopy/Lab_9.ipynb @@ -0,0 +1,43 @@ +{ + "cells": [ + { + "cell_type": "markdown", + "id": "c36cf7d5-c332-4482-af0e-3ba30ea9bb8e", + "metadata": {}, + "source": [ + "1. Pobierz dane ze strony cdc-data-nutrition-physical-activity-obesity i zbuduj modele regresji liniowej w 2D pokazującej zależność otyłości od trzech wybranych czynników. Do budowy modelu użyj dwóch scenariuszy: wyprowadzenia teoretycznego przez metodę najmniejszych kwadratów oraz algorytmu gradientu prostego.\n", + "Pokaż wizualizację danych wraz z każdym modelem. \n", + "2. Przeanalizuj, czy z punktu widzenia marketingowego producentowi Coca-Coli bardziej opłaca się zwiększyć promień puszki, czy też jej wysokość. W reklamie ma się pojawić komunikat o \"większej objętości puszki\" (wskazówka: różniczka funkcji dwóch zmiennych). Rozwiązanie powinno zawierać wszystkie obliczenia i konkluzje (Markdown)" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "id": "d4233659-879a-44db-bcf2-f7995855a14a", + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + } + ], + "metadata": { + "kernelspec": { + "display_name": "Python 3 (ipykernel)", + "language": "python", + "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 3 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython3", + "version": "3.12.4" + } + }, + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 5 +}