diff --git a/IUM_03.CI-Jenkins.ipynb b/IUM_03.CI-Jenkins.ipynb index 70e1e2a..cf087f9 100644 --- a/IUM_03.CI-Jenkins.ipynb +++ b/IUM_03.CI-Jenkins.ipynb @@ -398,6 +398,7 @@ " ```\n", " - Jenkins natomiast umożliwia utworzenie parametru typu password, którego wartość nie jest nigdzie zapisywana (wartości pozostałych parametrów są zapisywane w zakładce \"Parameters\" każdego build-a, np. [tutaj](https://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/hello-world-scripted/1/parameters/)\n", " - konstukcja `withEnv` w Jenkinsfile, pozwala wywołać wszystkie otoczone nią polecenia z wyeksportowanymi wartościami zmiennych systemowych. Pozwala to np. przekazać wartości parametrów zadania Jenkinsowego do shella (poleceń wywoływanych z `sh`). \n", + " - Zwróć jednak uwagę na to, w jaki sposób odwołujesz się do zmiennej z hasłem: https://www.jenkins.io/doc/book/pipeline/jenkinsfile/#string-interpolation !\n", " - ten sam rezultat co przy wykorzystaniu `withEnv` można by osiągnąć wywołując: `sh \"KAGGLE_USERNAME=${params.KAGGLE_USERNAME} KAGGLE_KEY=${params.KAGGLE_KEY} kaggle datasets list`, ale ten pierwszy wydahe się bardziej elegancki\n", " - Poniżej przykładowy projekt, który pokazuje jak wywołać Kaggle CLI używając hasła podanego w parametrach zadania:\n", " \n", @@ -493,7 +494,7 @@ "celltoolbar": "Slideshow", "email": "tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl", "kernelspec": { - "display_name": "Python 3", + "display_name": "Python 3 (ipykernel)", "language": "python", "name": "python3" }, @@ -508,7 +509,7 @@ "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.9.1" + "version": "3.8.10" }, "slideshow": { "slide_type": "slide" diff --git a/IUM_04.Konteneryzacja.ipynb b/IUM_04.Konteneryzacja.ipynb index 4f133d3..0e27dee 100644 --- a/IUM_04.Konteneryzacja.ipynb +++ b/IUM_04.Konteneryzacja.ipynb @@ -128,7 +128,17 @@ " Port 8080 konenera zostanie powiązany z portem 8080 hosta. Dzięki temu będziemy mogli w przeglądarce dostać się do Jenkinsa pod adresem http://localhost:8080\n", "- ```docker build [OPTIONS] PATH | URL | -``` - buduje obraz na podstawie pliku Dockerfile i kontekstu (plików dostępnych podczas budowania). Przykład:
\n", " - ```docker build -t tzietkiewicz/helloworld:1.0 .```
\n", - " buduje obraz przekazując bieżący katalog (`.`) jako kontekst i korzystając z pliku Dockerfile znajdującego się tamże. Obraz zostanie otagowany (`-t`) tagiem `tzietkiewicz/helloworld` z wersją `1.0`\n", + " buduje obraz przekazując bieżący katalog (`.`) jako kontekst i korzystając z pliku Dockerfile znajdującego się tamże. Obraz zostanie otagowany (`-t`) tagiem `tzietkiewicz/helloworld` z wersją `1.0`" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "slideshow": { + "slide_type": "slide" + } + }, + "source": [ "- ```docker images``` - listuje dostępne lokalnie obrazy\n", "- ```docker ps``` - listuje uruchomione/zatrzymane kontenery\n", "- ```docker stop CONTAINER_ID``` - zatrzymuje kontener. Uruchomione w nim procesy zostają wyłączone (`SIGTERM` -> `SIGKILL`)\n", @@ -584,7 +594,7 @@ "celltoolbar": "Slideshow", "email": "tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl", "kernelspec": { - "display_name": "Python 3", + "display_name": "Python 3 (ipykernel)", "language": "python", "name": "python3" }, @@ -599,7 +609,7 @@ "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.9.1" + "version": "3.8.10" }, "slideshow": { "slide_type": "slide" diff --git a/IUM_06.Jenkins-2.ipynb b/IUM_06.Jenkins-2.ipynb index d8df576..449ed7c 100644 --- a/IUM_06.Jenkins-2.ipynb +++ b/IUM_06.Jenkins-2.ipynb @@ -12,7 +12,7 @@ "
\n", "

Inżynieria uczenia maszynowego

\n", "

6. Jenkins, część 2. [laboratoria]

\n", - "

Tomasz Ziętkiewicz (2021)

\n", + "

Tomasz Ziętkiewicz (2022)

\n", "
\n", "\n", "![Logo 2](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech2.jpg)" @@ -172,7 +172,7 @@ "emailext body: 'Test Message', subject: 'Test Subject', to: 'test@example.com'\n", "```\n", "- Microsoft Teams ma swój własny plugin do powiadomień (https://plugins.jenkins.io/Office-365-Connector/), ale jest on zablokowany od strony Teams przez administratorów\n", - "- Na szczęście, kanały Teams mają swój adres email. Adres stworzonego przeze mnie kanału \"Powiadomienia z Jenkins\" na naszej grupie zajęciowej: 26ab8f35.uam.onmicrosoft.com@emea.teams.ms\n", + "- Na szczęście, kanały Teams mają swój adres email. Adres stworzonego przeze mnie kanału \"Powiadomienia z Jenkins\" na naszej grupie zajęciowej: \n", "- Wysłanie na niego wiadomości email spowoduje pojawienie się jej na tym kanale" ] }, @@ -184,7 +184,7 @@ } }, "source": [ - "## Zadanie 1 [5 pkt] (termin: 2 V 2021)\n", + "## Zadanie 1 [5 pkt] (termin: 2 V 2022)\n", "1. Stwórz na Jenkins projekt typu Multibranch pipeline o nazwie s123456-training\n", " Projekt ten powinien przeprowadzać trenowanie modelu korzystając z kodu przygotowanego na poprzednich zajęciach. Trenowanie powinno odbywać się wewnątrz kontenera docker. [1 pkt]\n", "2. Projekt powinien odpalać się automatycznie po zakończonym budowaniu projektu s123456-create-dataset i kopiować z niego zbiór danych [1 pkt]\n", @@ -201,7 +201,7 @@ } }, "source": [ - "## Zadanie 2 [15 pkt] (termin: 2 V 2021)\n", + "## Zadanie 2 [15 pkt] (termin: 2 V 2022)\n", "1. Stwórz na Jenkins projekt typu Multibranch pipeline o nazwie s123456-evaluation.\n", " Projekt ten będzie przeprowadzał ewaluację modelu stworzonego w s123456-training na danych ze zbioru trenującego [1pkt]\n", "2. Ewaluacja polega na wyliczeniu zbiorczych metryk (1-3 metryki) na zbiorze testującym (np. Accuracy, Micro-avg precission/recall, F1, RMSE - patrz [wykład 4. \"Metody ewaluacji\"])(https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/aitech-uma/src/branch/master/wyk/04_Metody_ewaluacji.ipynb) z przedmiotu Uczenie Maszynowe), zapisaniu metryk(i( do pliku i zarchiwizowaniu go [3 pkt]\n", @@ -227,7 +227,7 @@ "celltoolbar": "Slideshow", "email": "tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl", "kernelspec": { - "display_name": "Python 3", + "display_name": "Python 3 (ipykernel)", "language": "python", "name": "python3" }, @@ -242,7 +242,7 @@ "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.9.1" + "version": "3.8.10" }, "slideshow": { "slide_type": "slide"