Merge pull request 'Zajecia 6.' (#8) from tzietkiewicz/aitech-ium:master into master

Reviewed-on: AITech/aitech-ium#8

IUM_06.Jenkins-2.ipynb

@@ -0,0 +1,245 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Jenkins II"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Plan na dziś\n",
+    "1. Multibranch pipeline\n",
+    "2. Pluginy\n",
+    "3. Zadania"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Multibranch pipeline\n",
+    " - Multibranch Pipeline to rodzaj projektu na Jenkinsie, który automatycznie obsługuje wiele gałęzi (branch) w repozytorium\n",
+    " - W dominującym dziś sposobie utrzymywania i rozwoju kodu możemy wyróżnić:\n",
+    "   - gałąź główną (master branch) - tutaj znajduje się aktualna, gotowa do wydania (opulbikowania/wdrożenia) wersja kodu\n",
+    "   - gałęzie typu develop/feature/release/hotfix itp. ([tutaj](https://kamiljozwiak.net/gitflow-czyli-jak-korzystac-z-gita-i-nie-zwariowac/) przystępne wyjaśnienie czym się różnią), na których rozwijamy nasz kod/wprowadzamy nowe funkcjonalności/przygotowujemy wersje gotowe do włączenia do gałęzi master, naprawiamy błędy.\n",
+    " - Gałęzi może być sporo i każdą z nich musimy przetestować, najlepiej automatycznie, przed zmergowaniem jej do gałęzi master\n",
+    " - Świetnie nadaje się do tego własnie Multibranch pipeline\n",
+    " - Nawet, jeśli pracujemy tylko na dwóch gałęziach jednocześnie (master i jedna dodatkowa) to i tak warto go zastosować\n",
+    " - Projekt typu Multibranch pipeline automatycznie stworzy pod-projekty (joby) dla każdego (chyba, że ustawimy filtry) brancha znalezionego w podanym przez nas repozytorium"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Multibranch pipeline cd.\n",
+    " - Żeby utworzyć projektu typu Multibranch, wybierz ten rodzaj przy tworzeniu projektu\n",
+    " <img style=\"margin: auto\" width=\"50%\" src=\"IUM_06/multibranch.png\"/>\n",
+    " - Przy konfiguracji musimy jedynie podać namiary na repozytorium, w którym Jenkins ma szukać naszych branchy.\n",
+    " - Robimy to w polu \"Branch Sources\". Możemy tutaj wybrać \"git\" albo \"gitea\" \n",
+    " "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Multibranch pipeline cd.\n",
+    "- Wybranie \"gitea\" ułatwi nam wybór repozytorium i doda informację o statusie builda w interfejsie Gitea oraz link z Jenkinsa do odpowiedniego brancha w Gitea\n",
+    " <img style=\"margin: auto\" width=\"50%\" src=\"IUM_06/gitea-integration.png\"/>"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Multibranch pipeline cd.\n",
+    "- Po zapisaniu konfiguracji Jenkins utworzy joby dla każdej gałązi znalezionej w repozytorium.\n",
+    "  <img style=\"margin: auto\" width=\"50%\" src=\"IUM_06/branches.png\"/>"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "- Żeby ograniczyć branche, dla których mają powstać projekty, możesz użyć \"Behaviours\" -> \"Add\" -> \"Filter by name\":\n",
+    "  <img style=\"margin: auto\" width=\"50%\" src=\"IUM_06/filter.png\"/>"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    " - Zwróć uwagę:\n",
+    "   - Konfigurować można tylko główny projekt\n",
+    "   - Jeśli chcesz, żeby konfiguracja projektu Jenkinsowego dla danego brancha była inna niż dla pozostałych, musisz po prostu wprowadzić zmiany w Jenkinsfile na danym branchu.\n",
+    "   - Z założenia jednak, konfiguracja powinna być wspólna\n",
+    "   - W przypadku kopiowania artefaktów z projektu typu multibranch musisz w nazwie projektu źródłowego, z którego kopiujesz artefaky, zawrzeć również nazwę brancha, w fomracie:\n",
+    "   `nazwa-projektu/nazwa-brancha`, np.:\n",
+    "   ```Jenkinsfile\n",
+    "   copyArtifacts filter: '*', projectName: 'multibranch-hello-world/experiments/'\n",
+    "   ```"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Pluginy\n",
+    " - Wszsytkie pluginy można przeglądać tutaj: https://plugins.jenkins.io/\n",
+    " - Instalacja przez administratora (poprzez prosty graficzny interfejs w konfiguracji Jenkinsa)\n",
+    " - Po zainstalowaniu pojawiąją się nowe kroki (steps) dostępnę w pipeline albo nowe opcje konfiguracji\n",
+    " - Git parameter plugin: https://plugins.jenkins.io/git-parameter/\n",
+    " - Email extension plugin: https://plugins.jenkins.io/email-ext/\n",
+    " "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Git parameter plugin\n",
+    "- https://plugins.jenkins.io/git-parameter/\n",
+    "- Dodaje parametr umożliwiający wybranie m.in. brancha z repozytorium\n",
+    "```Jenkinsfile\n",
+    "    gitParameter branchFilter: 'origin/(.*)', defaultValue: 'master', name: 'BRANCH', type: 'PT_BRANCH'\n",
+    "```\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Email extension plugin\n",
+    "- https://plugins.jenkins.io/email-ext/\n",
+    "- Umożliwia wysłanie emaila, np. z powiadomieniem o zakończonym buildzie\n",
+    "```Jenkinsfile\n",
+    "emailext body: 'Test Message', subject: 'Test Subject', to: 'test@example.com'\n",
+    "```\n",
+    "- Microsoft Teams ma swój własny plugin do powiadomień (https://plugins.jenkins.io/Office-365-Connector/), ale jest on zablokowany od strony Teams przez administratorów\n",
+    "- Na szczęście, kanały Teams mają swój adres email. Adres stworzonego przeze mnie kanału \"Powiadomienia z Jenkins\" na naszej grupie zajęciowej: 26ab8f35.uam.onmicrosoft.com@emea.teams.ms\n",
+    "- Wysłanie na niego wiadomości email spowoduje pojawienie się jej na tym kanale"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Zadanie 1 [8 pkt]\n",
+    "1. Stwórz na Jenkins projekt typu Multibranch pipeline o nazwie s123456-training\n",
+    "   Projekt ten powinien przeprowadzać trenowanie modelu korzystając z kodu przygotowanego na poprzednich zajęciach. Trenowanie powinno odbywać się wewnątrz kontenera docker. [2pkt]\n",
+    "2. Projekt powinien odpalać się automatycznie po zakończonym budowaniu projektu s123456-create-dataset i kopiować z niego zbiór danych [1pkt]\n",
+    "3. Po zakończeniu trenowania powstały model powinien zostać zarchiwizowany [1pkt]\n",
+    "4. Trenowanie modelu potrafi zająć bardzo dużo czasu. Sprawdzanie co 10 minut, czy już się zakończyło, to zły pomysł. Dodaj powiadomienie (wysyłane przez email na Teamsowy kanał \"Powiadomienia z Jenkins\") o zakończonym jobie zawierające rezultat (Status builda - successfull, failed, aborted itd) [2pkt]\n",
+    "5. Dodaj parametr umożliwiający przekazanie do skryptu trenującego parametrów trenowania. Najprościej zrobić to dodając parametr typu String i doklejać jego wartość do wywołania skryptu trenującego. [8pkt]"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Zadanie 2 [18pkt]\n",
+    "1. Stwórz na Jenkins projekt typu Multibranch pipeline o nazwie s123456-evaluation.\n",
+    "   Projekt ten będzie przeprowadzał ewaluację modelu stworzonego w s123456-training na danych ze zbioru trenującego [1pkt]\n",
+    "2. Ewaluacja polega na wyliczeniu zbiorczych metryk (1-3 metryki) na zbiorze testującym (np. Accuracy, Micro-avg precission/recall, F1, RMSE - patrz [wykład 4. \"Metody ewaluacji\"])(https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/aitech-uma/src/branch/master/wyk/04_Metody_ewaluacji.ipynb) z przedmiotu Uczenie Maszynowe), zapisaniu metryk(i( do pliku i zarchiwizowaniu go [4 pkt]\n",
+    "3. W celu śledzenia zmian wartości metryk, zapisuj wartości kumulatywnie w jednym pliku. Żeby to osiągnąć można: \n",
+    "       - zapisywać metryki w ścieżce zewnątrznej w stosunku do Jenkinsa (w innym przypadku mogą zostać nadpisane np. podczas checkout repozytorium) - tej opcji nie wykorzystamy\n",
+    "       - dopisywać metrykę do końca pliku skopiowanego z artefaktów poprzedniego builda (należy uczynić kopiowanie tego artefaktu opcjonalnym, żeby pierwszt build na danym branchu nie \"wywalił się\" przy próbie skopiowania artefaktów z nieistniejącego joba) [3 pkt]\n",
+    "4. Mając skumulowane wartości metryk z wszystkich dotychczasowych buildów, stwórz wykres: na osi X numer builda, na osi Y wartość metryk(i). [3 pkt]\n",
+    "   Możesz w tym celu użyć:\n",
+    "     - pluginu [plot](https://plugins.jenkins.io/plot)\n",
+    "     - [Matplotlib](https://matplotlib.org/) - biblioteka pythonowa - w tym przypadku archiwizuj wygenerowany obrazek z wykresem\n",
+    "     - [Gnuplot](http://www.gnuplot.info/) - w tym przypadku archiwizuj wygenerowany obrazek z wykresem\n",
+    "5. Projekt powinien odpalać się automatycznie po zakończonym trenowaniu i kopiować model z artefaktów [1pkt]\n",
+    "6. Dane testujące powinny być skopiowane z projektu s123456-create-dataset [1pkt]\n",
+    "7. Dodaj parametry umożliwiające wybór:\n",
+    "     - gałęzi (branch) projektu s123456-training z której ma być skopiowany model. Można by tutaj użyć prostego parametru typu String, ale użyh łatwiejszego (w użytkowaniu) parametru typu \"Git parameter\" (patrz wyżej)[2pkt]\n",
+    "     - numeru builda projektu s123456-training (\"Build selector for Copy artifact\", patrz zajęcia 3.) [1pkt]\n",
+    "8. Ewaluacja modelu potrafi zająć dużo czasu. Sprawdzanie co 10 minut, czy już się zakończyła, to zły pomysł. Dodaj powiadomienie o zakończonej ewaluacji zawierające status builda oraz wynik ewaluacji (wartość obliczonej metryki) [2pkt]"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "celltoolbar": "Slideshow",
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.8.5"
+  },
+  "toc": {
+   "base_numbering": 1,
+   "nav_menu": {},
+   "number_sections": false,
+   "sideBar": false,
+   "skip_h1_title": false,
+   "title_cell": "Table of Contents",
+   "title_sidebar": "Contents",
+   "toc_cell": false,
+   "toc_position": {},
+   "toc_section_display": false,
+   "toc_window_display": false
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 4
+}