s495715/ium
1
0
Fork 0
forked from pms/ium
Code Pull Requests Activity
Materiały do przedmiotu Inżynieria Uczenia Maszynowego
74 Commits 1 Branch 0 Tags 4.5 MiB
Jupyter Notebook 99.9%
Python 0.1%
30ec372384
Go to file
Tomasz Ziętkiewicz 30ec372384 Updated docker slides
2022-03-28 09:40:28 +02:00
img Added missing pictures 2022-03-20 10:24:22 +01:00
IUM_02 Licencje obrazków 2021-09-28 21:01:18 +02:00
IUM_03 Poprawki do IUM_03 2021-03-23 17:22:49 +01:00
IUM_04 Zajecia 04 2021-03-29 01:12:46 +02:00
IUM_06 Zajecia 6. 2021-04-19 11:45:28 +02:00
IUM_07 07. Sacred 2021-04-26 11:44:34 +02:00
IUM_08 Zajecia 8 - MLflow 2021-05-10 12:53:57 +02:00
IUM_11/img IUM_11 2021-06-07 11:49:03 +02:00
.gitignore Zajecia 8 - MLflow 2021-05-10 12:53:57 +02:00
IUM_00.Organizacyjne.ipynb Dodano link do arkusza z obecznościami 2022-03-14 13:41:51 +01:00
IUM_01.Wprowadzenie.ipynb Licencje obrazków 2021-09-28 21:01:18 +02:00
IUM_02.Dane.ipynb Aktualizacja zajec 2.t 2022-03-14 09:09:50 +01:00
IUM_03.CI-Jenkins.ipynb Updated docker slides 2022-03-28 09:40:28 +02:00
IUM_04.Konteneryzacja.ipynb Updated docker slides 2022-03-28 09:40:28 +02:00
IUM_05.Biblioteki_DL.ipynb Dodano nagłówki AITech 2021-09-28 10:56:21 +02:00
IUM_06.Jenkins-2.ipynb Dodano nagłówki AITech 2021-09-28 10:56:21 +02:00
IUM_07.Sacred.ipynb Dodano nagłówki AITech 2021-09-28 10:56:21 +02:00
IUM_08.MLFlow.ipynb Dodano nagłówki AITech 2021-09-28 10:56:21 +02:00
IUM_09.Python_srodowiska.ipynb Dodano nagłówki AITech 2021-09-28 10:56:21 +02:00
IUM_10.DVC.ipynb Dodano nagłówki AITech 2021-09-28 10:56:21 +02:00
IUM_11.CML.ipynb Dodano nagłówki AITech 2021-09-28 10:56:21 +02:00
IUM_12.Praca.ipynb Dodano nagłówki AITech 2021-09-28 10:56:21 +02:00
IUM.Dla prowadzacego.ipynb Dodano informacje o konfiguracji srodowiska 2021-07-02 23:42:07 +02:00
README.md Zajęcia 2. 2021-03-15 11:51:20 +01:00
Sylabus-AITech-InzynieriaUczeniaMaszynowego.pdf Zajecia 1. 2021-03-07 23:52:43 +01:00

README.md

Inżynieria Uczenia Maszynowego

W tym repozytorium można znaleźć materiały do przedmiotu Inżynieria Uczenia Maszynowego.

Materiały w formacie *.ipynb można otworzyć na kilka sposobów:

  • uruchamiając lokalnie środowisko jupyter notebook
  • korzystając ze statycznej wersji zeszytów renderowanej w przeglądarce webowej repozytorium: https://git.wmi.amu.edu.pl/tzietkiewicz/aitech-ium
  • korzystając z wydziałowej instancji Jupyter Hub: https://jupyter.wmi.amu.edu.pl/ - po zalogowaniu loginem wydziałowym. Tutaj możemy przeglądać pliki z naszego konta wydziałowego. Żeby przeglądać zeszyty z zajęć, należy najpierw skopiować pliki zeszytów na to konto (np. klonując repozytorium).
  • za pomocą serwisu https://mybinder.org/ - wystarczy wkleić adres publicznego repozytorium z zeszytami Jupyter (plikami *.ipynb), poczekać chwilę i otrzymujemy działąjącą w chmurze instancję Jupyter notebook